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30.11.2021 | Leitthema | Ausgabe 1/2022

Der Hautarzt 1/2022

Methoden zur Analyse räumlicher Daten

Beispiel der regionalen Hautkrebsprävalenz in Deutschland

Zeitschrift:
Der Hautarzt > Ausgabe 1/2022
Autoren:
S. Wolf, A. Kis, PD Dr. J. Augustin
Wichtige Hinweise
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Zusammenfassung

Hintergrund

Studien zeigen eine räumliche Variation der Hautkrebshäufigkeit, deren Ursachen allerdings noch nicht vollständig verstanden wurden. Bei der Analyse räumlicher Muster und Zusammenhänge sind verschiedene Herangehensweisen zu beachten, da die Daten durch die räumliche Struktur Besonderheiten aufweisen.

Ziel der Arbeit

Warum die räumliche Betrachtung der Hautkrebshäufigkeit überhaupt von Bedeutung ist und welche Analysemethoden von Nutzen sind, wird in diesem Beitrag näher betrachtet.

Material und Methoden

Zunächst wird dargestellt, welche deskriptiven Methoden, wie beispielsweise eine statistische Glättung, angewendet werden können. Im Weiteren wird auf räumliche Cluster- und Regressionsanalysen eingegangen. Dabei wird die Prüfung auf räumliche Autokorrelation berücksichtigt.

Ergebnisse

Insbesondere die räumliche Abhängigkeit der Daten gegenüber benachbarten Regionen, die bei Nichtbeachtung zu verzerrten Schätzungen führen, ist bei der Analyse räumlicher Daten von besonderer Bedeutung und bedarf spezieller räumlicher Analysemethoden.

Diskussion

Der Beitrag gibt eine Einführung und Übersicht statistischer Methoden, die für die räumliche Analyse von Hautkrebserkrankungen von Bedeutung sind.

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