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05.06.2019 | Informationstechnologie und Management

Natural Language Processing in der Radiologie

Weder trivial noch unerreichbare Magie

Zeitschrift:
Der Radiologe
Autoren:
Dr. F. Jungmann, S. Kuhn, I. Tsaur, B. Kämpgen
Wichtige Hinweise

Redaktion

P. Mildenberger, Mainz

Zusammenfassung

Hintergrund

Der Bedarf an Anwendungsexpertise im Natural Language Processing (NLP) steigt in der Radiologie an. Denn komplementär zur strukturierten Befundung mittels Templates kann somit die nötige Datenbasis für Qualitätssicherung und kontinuierliche Prozessoptimierung geschaffen werden.

Ziel der Arbeit

Möglichkeiten und Herausforderungen der Anwendung von NLP aus Sicht der Radiologie werden aufgezeigt.

Material und Methoden

Die Anforderungen und Erwartungen an NLP-Systeme werden identifiziert und anhand einer Fallstudie erläutert.

Ergebnisse

Für einen effizienten und erfolgversprechenden Einsatz dieser Technologie sind NLP-Aufgaben zur Interpretation von Text mittels RadLex-Konzepten, eine benutzerfreundliche Nutzungs- und Feedbackmöglichkeit sowie eine stets aktuelle Aussage zur Güte der NLP-Ergebnisse wichtig.

Diskussion

Mit geeigneten NLP-Systemen können gezielte Informationen aus großen Mengen an Freitextsammlungen mit überschaubarem Aufwand in hoher Güte extrahiert werden.

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