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Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Erschienen in: Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz 12/2019

13.11.2019 | Leichenschau | Leitthema

Nichtinformative Codierungen bei kardiovaskulären Todesursachen: Auswirkungen auf die Mortalitätsrate für ischämische Herzerkrankungen

verfasst von: Susanne Stolpe, Prof. Dr. Andreas Stang

Erschienen in: Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz | Ausgabe 12/2019

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Zusammenfassung

Hintergrund

Die Validität von Mortalitätsstatistiken ist todesursachenspezifisch und abhängig von der Qualität der Todesbescheinigungen. Der Anteil nichtinformativer, als Grundleiden nach WHO codierter Todesursachen an allen Todesfällen ist ein Indikator für die Validität einer Mortalitätsstatistik. Die häufigsten nichtinformativen Todesursachen betreffen kardiovaskuläre Erkrankungen (ICD-10: I00–I99).

Ziel der Arbeit

In der Arbeit werden regionale Unterschiede in der Häufigkeit und Art der Verwendung nichtinformativer kardiovaskulärer Todesursachen untersucht und die Auswirkung auf die Mortalitätsrate für ischämische Herzerkrankungen dargestellt.

Material und Methoden

Mortalitätsraten für kardiovaskuläre Todesursachen wurden für die Jahre 2000, 2010, 2015 und 2016 nach Geschlecht, Altersgruppe und Bundesland aus der Gesundheitsberichterstattung (GBE) des Bundes extrahiert. Die Anteile nichtinformativer Todesursachen an allen kardiovaskulären Todesursachen sowie die Mortalitätsrate für ischämische Herzerkrankungen nach Umcodierung nichtinformativer Todesursachen wurden berechnet.

Ergebnisse

Der Anteil nichtinformativer Todesursachen an kardiovaskulären Todesfällen ist hoch und abhängig von Alter, Geschlecht, Bundesland und Todesjahr. Es gibt regionale Unterschiede in der Häufigkeit und Art der Verwendung der Codes. Nach Umcodierung ausgewählter nichtinformativer Todesursachen erhöhte sich die Mortalitätsrate für ischämische Herzerkrankungen in den Bundesländern im Mittel um 33 %.

Diskussion

Ein Vergleich von todesursachenspezifischen Mortalitätsraten – zwischen Regionen, Geschlechtern und über die Zeit – wird durch die unterschiedliche Häufigkeit nichtinformativer Todesursachen beeinträchtigt. Eine Verbesserung der Qualität der Todesbescheinigungen ist Voraussetzung für valide Mortalitätsstatistiken.
Fußnoten
1
Baden-Württemberg, Berlin, Brandenburg, Nordrhein-Westfalen, Rheinland-Pfalz, Sachsen, Sachsen-Anhalt.
 
Literatur
1.
Manson JE, Aragaki AK, Rossouw JE et al (2017) Menopausal hormone therapy and long-term all-cause and cause-specific mortality: the women’s health initiative randomized trials. JAMA 318(10):927–938PubMedPubMedCentral
2.
Deutsche Herzstiftung e. V. (2018) Deutscher Herzbericht 2018. Deutsche Herzstiftung e. V., Frankfurt
3.
Stang A, Stang M (2014) An Inter-State Comparison of Cardiovascular Risk Factors in Germany—towards an explanation of high ischemic heart disease mortality in Saxony-Anhalt. Dtsch Arztebl Int 111:530–536PubMedPubMedCentral
4.
Lenzen-Schulte M (2017) Kardiovaskuläre Mortalität: Deutschland nur im Mittelfeld. Dtsch Arztebl 114(6):A-272 / B‑242 / C‑239
5.
Willich SN, Löwel H, Mey W, Trautner C (1999) Regionale Unterschiede der Herz-Kreislauf-Mortalität in Deutschland. Dtsch Arztebl 96(8):A-483–488
6.
Jahn I, Jöckel KH (1995) Studie zur Verbesserung der Validität und Reliabilität der amtlichen Todesursachenstatistik. Schriftenreihe des Bundesministeriums für Gesundheit, Bd. 52. Nomos, Baden-Baden (Das Bundesministerium für Gesundheit [Hrsg])
7.
Andersohn F, Müller-Riemenschneider F, Willich S (2011) Kodierungsprobleme in der deutschen Todesursachenstatistik am Beispiel ischämischer Herzkrankheiten. Gesundheitswesen 73:416–422PubMed
8.
Klug SJ, Bardehle D, Ressing M, Schmidtmann I, Blettner M (2009) Vergleich von ICD-Kodierungen zwischen Mortalitätsstatistik und studieninterner retrospektiver Nachkodierung. Gesundheitswesen 71:220–225PubMed
9.
Lu Th, Hsu PY, Bjorkenstam C, Anderson RN (2006) Certifying diabetes-related cause-of-death: a comparison of inappropriate statements in Sweden, Taiwan and the USA. Diabetologia 49(12):2878–2881PubMed
10.
Mieno M, Tanaka N, Arai T et al (2016) Accuracy of death certificates and assessment of factors for misclassification of underlying cause of death. J Epidemiol 26(4):191–198PubMed
11.
Jütte R, Dietel M, Rothschild MA (2016) Lässt sich der Trend sinkender Sektionsraten umkehren? Dtsch Arztebl 113(46):A-2094–A-2100
12.
13.
Schwarze EW (2001) Die Bedeutung der Autopsie – heute und morgen. Verh Dtsch Ges Pathol 85:118–131PubMed
14.
Deutsches Institut für Medizinische Dokumentation und Information (2016) Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme, German Modification (ICD-10-GM). DIMDI, Köln
15.
Naghavi M, Makela S, Foreman K, O’Brien J, Pourmalek F, Lozano R (2010) Algorithms for enhancing public health utility of national causes-of-death data. Popul Health Metrics 8:9
16.
Department of Information, Evidence and Research (2017) WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000–2015. Global Health Estimates Technical Paper WHO/HIS/IER/GHE/2016.3. WHO, Genf
17.
Lozano R, Naghavi M, Foreman K et al (2012) Global and regional mortality from 235 causes of death for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 380:2095–2128 (Supplementary appendix)PubMed
18.
Désesquelles A, Gamboni A, Demuru E, MultiCause network (2016) We only die once but from how many causes? Popul Soc 534:1–4
19.
McKee M (2015) What do people die from? The challenges of measuring disease burden posed by multi-morbidity. Isr J Health Policy Res 4:53–56PubMedPubMedCentral
20.
Schelhase T, Weber S (2007) Die Todesursachenstatistik in Deutschland. Probleme und Perspektiven. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 50:969–976PubMed
21.
Goldacre M, Roberts S, Griffith M (2003) Multiple-cause coding of death from myocardial infarction: population-based study of trends in death certificate data. J Public Health Med 25(1):69–71PubMed
22.
Valentini J, Goetz K, Yen K et al (2018) Knowledge, competencies and attitudes regarding external post-mortem physical examination: a survey among German post-graduate trainees in general practice. Eur J Gen Pract 24(1):26–31PubMed
23.
24.
Van den Tweel JG, Wittekind C (2016) The medical autopsy as quality assurance tool in clinical medicine: dreams and realities. Virchows Arch 468:75–81PubMed
25.
Robert Koch-Institut (Hrsg) (2011) Sterblichkeit, Todesursachen und regionale Unterschiede. Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Heft 52. RKI, Berlin
26.
27.
28.
Zack F, Kaden A, Riepenhausen S, Rentsch D, Kegler R, Büttner A (2017) Fehler bei der Ausstellung von Todesbescheinigungen. Eine Analyse von 10.000 Sterbefällen aus Mecklenburg. Rechtsmedizin 27:516–527
29.
Harteloh P, de Bruin K, Kardaun J (2010) The reliability of cause-of-death coding in The Netherlands. Eur J Epidemiol 25(8):531–538PubMed
30.
Zellweger U, Junker C, Bopp M (2019) Swiss National Cohort Study Group. Cause of death coding in Switzerland: evaluation based on a nationwide individual linkage of mortality and hospital in-patient records. Popul Health Metr 17(1):2PubMedPubMedCentral
31.
Johansson LA, Björkenstam C, Westerling R (2009) Unexplained differences between hospital and mortality data indicated mistakes in death certification: an investigation of 1,094 deaths in Sweden during 1995. J Clin Epidemiol 62(11):1202–1209PubMed
32.
Ravakhah K (2006) Death certificates are not reliable: revivification of the autopsy. South Med J 99(7):728–733PubMed
33.
Deutsches Institut für Medizinische Dokumentation und Information (2016) ICD-10. Internationale statistische Klassifiktation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme, 10. Revision – WHO-Ausgabe – Regelwerk Bd. 2. DIMDI, Köln
34.
Rampatige R, Mikkelsen L, Hernandez B, Riley I, Lopez AD (2014) Hospital cause-of-death statistics: what should we make oft hem? Bull World Health Organ 92:3–3APubMedPubMedCentral
35.
Rampatige R, Mikkelsen L, Hernandez B, Riley I, Lopez AD (2014) Systematic review of statistics on causes of deaths in hospitals: strengthening the evidence for policy-makers. Bull World Health Organ 92(11):807–816PubMedPubMedCentral
36.
Berlit S (2009) Retrospektive Analyse autoptischer Befunde und klinischer Diagnosen des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf der Jahre 1998–2006. Dissertation
37.
Early CA, Gilliland MGF, Kelly KL, Oliver WR, Kragel PJ (2019) Autopsy standardized mortality review: a pilot study offering a methodology for improved patient outcomes. Acad Pathol 6:2374289519826281PubMedPubMedCentral
38.
Bauer TM, Potratz D, Göller T, Wagner A, Schäfer R (1991) Qualitätskontrolle durch Autopsie: Wie häufig korrigiert der Obduktionsbefund die klinische Diagnose? Dtsch Med Wochenschr 116(21):801–807PubMed
39.
DeStatis (Hrsg) (2016) Fallpauschalbezogene Krankenhausstatistik (DRG-Statistik), Diagnosen und Prozeduren der vollstationären Patienten und Patientinnen in Krankenhäusern. Fachserie 12 Reihe 6.4. DeStatis, Wiesbaden
40.
Duncan ME, Pitcher A, Goldacre MJ (2014) Atrial fibrillation as a cause of death increased steeply in England between 1995 and 2010. Eurospace 16:797–802
41.
Roth GA, Huffmann MD, Moran AE et al (2015) Global and regional patterns in cardiovascular mortality from 1990 to 2013. Circulation 132:1667–1678PubMed
42.
Fauchier L, Samson A, Chaize G et al (2016) Causes of death and influencing factors in patients with atrial fibrillation. Am J Med 129(12):1278–1287PubMed
43.
Lakkireddy DR, Gowda MS, Murray CW, Basarakodu KR, Vacek JL (2004) Death certificate completion: how well are physicians trained and are cardiovascular causes overstated? Am J Med 117:492–498
44.
Villar J, Pérez-Méndez L (2007) Evaluating an educational intervention to improve the accuracy of death certification among trainees from various specialties. BMC Health Serv Res 7:183PubMedPubMedCentral
45.
46.
Miki J, Rampatige R, Richards N, Adair T, Cortez-Escalante J, Vargas-Herrera J (2018) Saving lives through certifying deaths: assessing the impact of two interventions to improve cause of death data in Perú. BMC Public Health 18(1):1329PubMedPubMedCentral
47.
Aung E, Rao C, Walker S (2010) Teaching cause-of-death certification: lessons from international experience. Postgrad Med J 86(1013):143–152PubMed
48.
49.
50.
Roberts IS, Benamore RE, Benbow EW et al (2012) Post-mortem imaging as an alternative to autopsy in the diagnosis of adult deaths: a validation study. Lancet 379:136–142PubMedPubMedCentral
Metadaten
Titel
Nichtinformative Codierungen bei kardiovaskulären Todesursachen: Auswirkungen auf die Mortalitätsrate für ischämische Herzerkrankungen
verfasst von
Susanne Stolpe
Prof. Dr. Andreas Stang
Publikationsdatum
13.11.2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Schlagwort
Leichenschau
Erschienen in
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz / Ausgabe 12/2019
Print ISSN: 1436-9990
Elektronische ISSN: 1437-1588
DOI
https://doi.org/10.1007/s00103-019-03050-5

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