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Erschienen in: German Journal of Exercise and Sport Research 4/2019

26.08.2019 | Hauptbeitrag

Open Data im sportwissenschaftlichen Anwendungsfeld motorischer Tests

Eine Analyse zur Relevanz und Akzeptanz der eResearch-Infrastruktur MO|RE data für Motorikforschungsdaten

verfasst von: M. Kloe, C. Niessner, A. Woll, K. Bös

Erschienen in: German Journal of Exercise and Sport Research | Ausgabe 4/2019

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Zusammenfassung

Ein freier und uneingeschränkter Zugang (Open Access) zu wissenschaftlichen Erkenntnissen kann zur Unterstützung eines effizienten, transparenten und nachhaltigen wissenschaftlichen Arbeitens beitragen. In der Open-Access-Bewegung werden Forschungsdaten als eine zentrale Grundlage wissenschaftlicher Erkenntnisse durch das stetig ansteigende Datenaufkommen in allen Forschungsbereichen zunehmend wichtiger. Forschungsdatenmanagement und das gemeinsame Nutzen von Daten ermöglichen kollaboratives Arbeiten und führen dazu, dass Forschung über disziplinäre Grenzen hinweg nachvollziehbar und nachnutzbar wird. Für ein eingegrenztes Anwendungsgebiet mit hohen Standardisierungsmöglichkeiten (motorische Testdaten) hat sich die eResearch-Infrastruktur MO|RE data zum Ziel gesetzt, Daten öffentlich zugänglich und zitierfähig zur Verfügung zu stellen. Es werden Digital-Object-Identifier (DOI) verwendet, die ein Data-Pooling verschiedener Datensätze ermöglichen. Durch eine systematische Recherche in Repositorienverzeichnissen sowie einer Befragung unter Motoriktestanwender*innen wurden in der folgenden Untersuchung der Bedarf und die Relevanz der eResearch-Infrastruktur für das Anwendungsfeld motorischer Tests analysiert. Die Umfrageteilnehmer*innen wurden zu ihrem Interesse an einer Nutzung von MO|RE data sowie zur Open-Access-Bereitschaft eigener motorischer Testdaten auf MO|RE data befragt. Aktuell existiert keine vergleichbare Datenbank, die Motoriktestdaten frei zugänglich bereitstellt. Von den 143 teilnehmenden Personen der Umfrage zeigten sowohl Motoriktestanwender*innen aus wissenschaftlichen Einrichtungen als auch aus anderen Handlungsfeldern (Schule, Kindergarten, Verein) ein großes Interesse an einer Nutzung von MO|RE data. Das Interesse von Datenhaltern*innen war dabei deutlich höher als das von Nichtdatenhalter*innen. Die Bereitschaft, eigene Daten auf MO|RE data bereitzustellen, war mit über 70 % sehr hoch. Es lässt sich zusammenfassend sagen, dass Open Data bei der untersuchten Stichprobe aus dem sportwissenschaftlichen Anwendungsfeld motorischer Tests auf hohe Akzeptanz und Zustimmung gestoßen ist.
Anhänge
Nur mit Berechtigung zugänglich
Fußnoten
1
z. B. Academia-Europaea, Open-Society-Institute, Deutsche Initiative für Netzwerkinformationen e. V., Deutsche Forschungsgemeinschaft, Max-Planck-Gesellschaft, Hochschulrektorenkonferenz, Wissenschaftsrat, CERN, Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren.
 
2
Schwerpunktinitiative „Digitale Information“ der Allianz-Partnerorganisationen. https://​www.​wissenschaftsrat​.​de/​download/​archiv/​Allianz-digitale%20​Info.​pdf.
 
3
Long-lived digital data collections. Enabling research and education in the 21st century. https://​www.​nsf.​gov/​geo/​geo-data-policies/​nsb-0540-1.​pdf.
 
4
Open innovation, open science, open to the world. A vision for Europe. https://​doi.​org/​10.​2777/​552370.
 
24
Unipark der Firma Questback GmbH (Köln, Deutschland) ist eine Befragungssoftware für Hochschulen. Questback ist europäischer Marktführer für Enterprise-Feedback-Management-Software (https://​www.​unipark.​com).
 
25
Diese Unterscheidung ist rein auf die Zugehörigkeit der Testanwender*innen zu der jeweiligen Institution bezogen und keinesfalls als eine Bewertung der befragten Personen anzusehen.
 
26
Aus einem hohen Nutzerinteresse wurde auf die Relevanz von MO|RE data für das Forschungsgebiet geschlossen.
 
27
Aus der Bereitschaft, Daten zur Verfügung zu stellen, wurde auf die Akzeptanz von Open Access geschlossen.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Open Data im sportwissenschaftlichen Anwendungsfeld motorischer Tests
Eine Analyse zur Relevanz und Akzeptanz der eResearch-Infrastruktur MO|RE data für Motorikforschungsdaten
verfasst von
M. Kloe
C. Niessner
A. Woll
K. Bös
Publikationsdatum
26.08.2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
German Journal of Exercise and Sport Research / Ausgabe 4/2019
Print ISSN: 2509-3142
Elektronische ISSN: 2509-3150
DOI
https://doi.org/10.1007/s12662-019-00620-2

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