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Outcomes evaluation of robotic versus laparoscopic pancreaticoduodenectomy: a propensity score matching and learning curve analysis

  • 30.04.2025
Erschienen in:

Abstract

Background

Limited research has been conducted on the short-term outcomes comparing laparoscopic pancreaticoduodenectomy (LPD) and robotic pancreaticoduodenectomy (RPD), particularly in the post-learning curve stage. This study aims to investigate surgical efficacy and provide clinical practices for selecting suitable techniques between LPD and RPD.

Methods

A retrospective study was conducted on consecutive patients who underwent RPD and LPD between April 2016 and December 2023. Baseline characteristics, pathological information, and perioperative data were analyzed. Propensity score matching (PSM) analysis was performed to ensure the comparability of important factors between the groups.

Results

A total of 277 patients were enrolled in the study, of which 145 underwent RPD. Following PSM, 116 patients were included in each group and baseline characteristics were well matched. The RPD group demonstrated a lower conversion rate to laparotomy (5.2% vs. 18.1%, p = 0.002), reduced blood loss (350 vs. 500 ml, p = 0.031), and a higher rate of R0 resection (91.4% vs. 80.7%, p < 0.05) compared to the laparoscopic group. The incidence of B2-Grade postoperative pancreatic fistula (B2-POPF) was also lower in the RPD group compared to the LPD group (4.3% vs. 11.2%, p = 0.037). Among patients in the post-learning curve stage, perioperative outcomes were similar between the two groups.

Conclusion

RPD offered several advantages over LPD, including lower rates of conversion to open and blood loss, higher rates of R0 resection, and improved POPF outcomes. Other perioperative outcomes were comparable between the two groups. Both techniques appeared feasible and safe in experienced surgeons, though RPD was preferred in complex cases.

Graphical Abstract

Titel
Outcomes evaluation of robotic versus laparoscopic pancreaticoduodenectomy: a propensity score matching and learning curve analysis
Verfasst von
Lixin Chen
Shuai Yuan
Qiang Xu
Ming Cui
Pengyu Li
Wenjing Liu
Chen Lin
Weijie Chen
Haomin Chen
Ya Hu
Menghua Dai
Publikationsdatum
30.04.2025
Verlag
Springer US
Erschienen in
Surgical Endoscopy / Ausgabe 6/2025
Print ISSN: 0930-2794
Elektronische ISSN: 1432-2218
DOI
https://doi.org/10.1007/s00464-025-11684-7
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