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08.09.2016 | Ausgabe 2/2017

Abdominal Radiology 2/2017

Quantitative CT texture analysis for evaluating histologic grade of urothelial carcinoma

Zeitschrift:
Abdominal Radiology > Ausgabe 2/2017
Autoren:
Gu-Mu-Yang Zhang, Hao Sun, Bing Shi, Zheng-Yu Jin, Hua-Dan Xue
Wichtige Hinweise

Electronic supplementary material

The online version of this article (doi:10.​1007/​s00261-016-0897-2) contains supplementary material, which is available to authorized users.

Abstract

Purpose

To investigate the feasibility of using CT texture analysis (CTTA) to differentiate between low- versus high-grade urothelial carcinoma.

Methods

A total of 105 patients with high-grade urothelial carcinoma (HGUC, n = 106) and low-grade urothelial carcinoma (LGUC, n = 18) were included in this retrospective study. Both unenhanced and enhanced CT images representing the largest cross-sectional area of the tumor were chosen for CTTA performed using TexRAD software. Comparison of texture parameters, mean gray-level intensity (Mean), standard deviation, entropy, mean of positive pixels (MPP), skewness, and kurtosis were made for the objective. Receiver operating characteristic (ROC) analysis was performed and the area under the ROC curve was calculated for texture parameters that were significantly different (P < 0.05) for the purpose. Sensitivity (Se), specificity (Sp), positive predictive value, negative predictive value, and accuracy were calculated using the cut-off value of texture parameter with the highest AUC.

Results

Compared to HGUC, LGUC had significantly lower Mean (P = 0.001), Entropy (P = 0.002), and MPP (P < 0.001) on unenhanced and enhanced images and lower SD (P = 0.048) on enhanced images. There was no significant difference in skewness or kurtosis at any texture scale on unenhanced and enhanced images. A MPP <24.13 at fine texture scale on unenhanced images identified LGUC from HGUC with the highest AUC of 0.779 ± 0.065 (Se = 72.2%, Sp = 84.9%, PPV = 44.8%, NPV = 94.7%, and accuracy = 83.1%).

Conclusions

CTTA proved to be a feasible tool for differentiating LGUC from HGUC. MPP quantified from fine texture scale on unenhanced images was the optimal diagnostic parameter for estimating histologic grade of urothelial carcinoma.

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