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Radiogenomics correlation between MR imaging features and major genetic profiles in glioblastoma

  • 02.05.2018
  • Neuro
Erschienen in:

Abstract

Objectives

To assess the association between MR imaging features and major genomic profiles in glioblastoma.

Methods

Qualitative and quantitative imaging features such as volumetrics and histogram analysis from normalised CBV (nCBV) and ADC (nADC) were evaluated based on both T2WI and CET1WI. The imaging parameters of different genetic profile groups were compared and regression analyses were used for identifying imaging-molecular associations. Progression-free survival (PFS) was analysed by a Kaplan-Meier test and Cox proportional hazards model.

Results

An IDH mutation was observed in 18/176 patients, and ATRX loss was positive in 17/158 of the IDH-wt cases. The IDH-mut group showed a larger volume on T2WI and a higher volume ratio between T2WI and CET1WI than the IDH-wt group (p < 0.05). In the IDH-mut group, higher mean nADC values were observed compared with the IDH-wt tumours (p < 0.05). Among the IDH-wt tumours, IDH-wt, ATRX-loss tumours revealed higher 5th percentile nADC values than the IDH-wt, ATRX-noloss tumours (p = 0.03). PFS was the longest in the IDH-mut group, followed by the IDH-wt, ATRX-loss groups and the IDH-wt, ATRX-noloss groups, consecutively (p < 0.05). We found significant associations of PFS with the genetic profiles and imaging parameters.

Conclusion

Major genetic profiles of glioblastoma showed a significant association with MR imaging features, along with some genetic profiles, which are independent prognostic parameters for GBM.

Key Points

• Significant correlation exists between radiological parameters such as volumetric and ADC values and major genomic profiles such as IDH mutation and ATRX loss status
• Radiological parameters such as the ADC value were feasible predictors of glioblastoma patients’ prognosis
• Imaging features can predict major genomic profiles of the tumours and the prognosis of glioblastoma patients
Titel
Radiogenomics correlation between MR imaging features and major genetic profiles in glioblastoma
Verfasst von
Eun Kyoung Hong
Seung Hong Choi
Dong Jae Shin
Sang Won Jo
Roh-Eul Yoo
Koung Mi Kang
Tae Jin Yun
Ji-Hoon Kim
Chul-Ho Sohn
Sung-Hye Park
Jae-Kyung Won
Tae Min Kim
Chul-Kee Park
Il Han Kim
Soon Tae Lee
Publikationsdatum
02.05.2018
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
European Radiology / Ausgabe 10/2018
Print ISSN: 0938-7994
Elektronische ISSN: 1432-1084
DOI
https://doi.org/10.1007/s00330-018-5400-8
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