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Erschienen in:
16.07.2018 | Pathologie | Informationstechnologie und Management
Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von Natural Language Processing (NLP) in der Radiologie
Erschienen in: Die Radiologie | Ausgabe 8/2018
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Hintergrund
Aufgrund der stetig zunehmenden Anforderungen in der Radiologie sind Applikationen gefragt, die eine Qualitätssicherung und eine kontinuierliche Prozessoptimierung ermöglichen.
Ziel der Arbeit
Erläuterung der Prinzipien des Natural Language Processing (NLP) als computerbasierte Methode zur Strukturierung von frei formulierten Texten und Skizzierung von Anwendungsszenarien.
Material und Methoden
Die Strukturierung von Texten gelingt durch mehrere Theorien, linguistische Techniken (Wortbedeutungen, Wortkontext, Verneinungen), statistische Methoden mit Regeln und aktuell mit Deep-Learning-Ansätzen. Zur Kodierung von Befundinhalten bieten sich medizinische Lexika an, wie beispielweise RadLex®. NLP wurde in der eigenen radiologischen Klinik zur Überprüfung der internen Befundqualität an 3756 CT-Befunden angewendet.
Ergebnisse
In der eigenen Fallstudie erwies sich NLP als hilfreiches, automatisiertes Werkzeug zur internen Qualitätsprüfung.
Diskussion
NLP bietet zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten zur Entscheidungsunterstützung und zur Qualitätssicherung in der Radiologie.