Artificial intelligence (AI) has transitioned from a flirtatious curiosity to gaining recognition as a permanent partner in many healthcare systems, yet the majority of radiology departments are still to ‘commit’ [1]. The Gartner Hype Cycle [2], reminiscent of the trajectory of a committed romantic relationship [3], serves as an apt analogy for the trials and tribulations of AI adoption. It begins with promise, hope, and expectation, fuelled by fantasy and imagination; followed by the stark reality and disappointment of realising nothing is perfect, leading to a gradual acceptance of flaws and an improved understanding of how to grow together (Fig. 1). As we transition from this courtship to a more permanent alliance, the question arises: can we coexist respectfully, ensuring a collaboration that thrives for better or worse, for richer or poorer, in sickness and in health?
Fig. 1
a Gartner hype cycle and (b) ‘Relationship Life Cycle’ in graphical format. Note that while the ‘break-up’ phase is depicted towards the end of the relationship cycle, it can occur at any point for both cycles, and may not necessarily relate to the AI tool or vendor (i.e. “It’s not you, it’s me”). For some, this phase marks the end of the cycle, for others, it may restart afresh. a, b have been adapted taking inspiration from their original references, Gartner (2023) and Russer (2016) [2, 3], respectively
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