Maschinelles Lernen hilft beim Aufspüren von Rückenfehlstellungen

Auszug

An einem Verfahren zum besseren Aufspüren von Fehlstellungen des Rückens arbeiten Wissenschaftler der Technischen Universität Kaiserslautern und der Universität Mainz. Die Forscher wollen nicht nur den Ursprung von Rückenschmerzen schneller aufspüren, sondern außerdem damit verbundene Diagnosen und Therapien verbessern, teilte die Technische Universität Kaiserslautern in einer Pressemeldung mit.Dazu kombinieren sie die Rasterstereografie mit maschinellem Lernen. Die Wissenschaftler nutzen der Mitteilung zufolge eine in der Praxis bereits gut erprobte und verbreitete Diagnosetechnik: "Wir scannen den Rücken mit einem Projektor und einer Kameraeinheit", wird Carlo Dindorf, einer der Wissenschaftler in der Arbeitsgruppe Bewegungs- und Trainingswissenschaft an der Technischen Universität Kaiserslautern, in der Mitteilung zitiert. Dabei werde ein Lichtgitter auf den Rücken projiziert (Abb. 1). Mit dem Verfahren der Rasterstereografie werde daraufhin ein individuelles Modell der Wirbelsäule berechnet.

…