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19.01.2017 | Ausgabe 3/2017

Journal of Digital Imaging 3/2017

Semi-Automated Quantification of Finger Joint Space Narrowing Using Tomosynthesis in Patients with Rheumatoid Arthritis

Zeitschrift:
Journal of Digital Imaging > Ausgabe 3/2017
Autoren:
Shota Ichikawa, Tamotsu Kamishima, Kenneth Sutherland, Hideki Kasahara, Yuka Shimizu, Motoshi Fujimori, Nobutoshi Yasojima, Yohei Ono, Takahiko Kaneda, Takao Koike

Abstract

The purpose of the study is to validate the semi-automated method using tomosynthesis images for the assessment of finger joint space narrowing (JSN) in patients with rheumatoid arthritis (RA), by using the semi-quantitative scoring method as the reference standard. Twenty patients (14 females and 6 males) with RA were included in this retrospective study. All patients underwent radiography and tomosynthesis of the bilateral hand and wrist. Two rheumatologists and a radiologist independently scored JSN with two modalities according to the Sharp/van der Heijde score. Two observers independently measured joint space width on tomosynthesis images using an in-house semi-automated method. More joints with JSN were revealed with tomosynthesis score (243 joints) and the semi-automated method (215 joints) than with radiography (120 joints), and the associations between tomosynthesis scores and radiography scores were demonstrated (P < 0.001). There was significant, negative correlation between measured joint space width and tomosynthesis scores with r = −0.606 (P < 0.001) in metacarpophalangeal joints and r = −0.518 (P < 0.001) in proximal interphalangeal joints. Inter-observer and intra-observer agreement of the semi-automated method using tomosynthesis images was in almost perfect agreement with intra-class correlation coefficient (ICC) values of 0.964 and 0.963, respectively. The semi-automated method using tomosynthesis images provided sensitive, quantitative, and reproducible measurement of finger joint space in patients with RA.

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