Zum Inhalt

Sinonasal Ameloblastoma

  • 30.05.2018
  • Sine qua non Clinicopathologic Correlation
Erschienen in:

Abstract

Ameloblastomas are benign but aggressive odontogenic tumors that most commonly affect the posterior mandible. Approximately 15% occur in the maxilla, with a subset thought to originate from the epithelial lining of the sinonasal cavities. Histologically, sinonasal ameloblastomas are identical to those of the oral cavity, with classical features of palisaded columnar basilar cells surrounding a central proliferation that resembles the stellate reticulum of a developing tooth. Unlike the gnathic variant, sinonasal ameloblastomas tend to affect males more than females, and the incidence of diagnosis peaks at a later age, approximately 60 years old. The overall prognosis is favorable, with local recurrence being the most common long-term sequalae.
Titel
Sinonasal Ameloblastoma
Verfasst von
Benjamin G. Barrena
Billy J. Phillips
Kenneth J. Moran
Sasha J. Betz
Publikationsdatum
30.05.2018
Verlag
Springer US
Erschienen in
Head and Neck Pathology / Ausgabe 2/2019
Elektronische ISSN: 1936-0568
DOI
https://doi.org/10.1007/s12105-018-0933-3
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.

Neu im Fachgebiet Pathologie

Lymphome des Thymus und Mediastinums

Lymphozytenreiche Läsionen machen den Großteil der relevanten Differentialdiagnosen im vorderen Mediastinum aus und umfassen nichtneoplastische und neoplastische Entitäten. Lymphome stellen darunter mit ca. 10–15 % der Fälle eher einen kleinen …

Kombinationslymphome, Grauzonenlymphome und künftige Herausforderungen

Lymphome werden grundlegend in Hodgkin-Lymphome und B‑ und T‑Zell-Lymphome eingeteilt. Ihre Diagnostik beruht auf morphologischen, immunhistochemischen und zunehmend molekularen Methoden. Das klassische Hodgkin-Lymphom ist durch …

KI in der Diagnostik – aus Sicht der Pathologie

Die zunehmende Komplexität und Individualisierung onkologischer Diagnostik und Therapie stellt die Pathologie vor neue Herausforderungen. Gleichzeitig entwickelt sich die Künstliche Intelligenz (KI) von einer Zukunftstechnologie zu einem zentralen …

Räumlich-epidemiologische Datenanalyse von Pathologiedaten (REDPath)

In der pathologischen Routinediagnostik entstehen täglich große, gut dokumentierte Datensätze, deren Potential für räumlich-epidemiologische Analysen bislang kaum genutzt wird. Durch die Annotation dieser Daten eröffnen sich neue Möglichkeiten: …