Skip to main content
Registrieren
Springer Medizin
SUCHE
MENÜ 1 2 3 4
main-content
nach oben
Erschienen in: Somnologie 2/2021

19.05.2021 | Somnologie | CME

Schlafapnoescreening mit reduzierten Systemen

Diagnostischer Stellenwert von Verfahren unterhalb der 6-Kanal-Polygraphie

verfasst von: Dr. rer. medic. Martin Glos, Dora Triché, Christoph Schöbel

Erschienen in: Somnologie | Ausgabe 2/2021

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Zusammenfassung

Zur apparativen Diagnostik für schlafbezogene Atmungsstörungen (SBAS) stehen stationäre und ambulante Messverfahren mit abgestuftem Umfang zur Verfügung, welche sich in verschiedene Klassifikationssysteme einordnen lassen. Reduzierte ambulante Messungen, die im Vergleich zur Richtlinie des Gemeinsamen Bundesausschusses (G-BA) zur ambulanten Diagnostik der obstruktiven Schlafapnoe weniger Parameter aufzeichnen, können auf SBAS hinweisen und bei Patientengruppen mit hoher Prävalenz als Screening für SBAS durchgeführt werden. Dabei werden verschiedene Messverfahren mit unterschiedlicher Aussagekraft eingesetzt. Mit neuen kontaktarmen und kontaktlosen Technologien der Aufzeichnung und Analyse von Surrogatparametern erhöht sich das Potenzial, unter der Voraussetzung durchgeführter klinisch-wissenschaftlicher Validierungen, behandlungsbedürftige SBAS effektiv zu erfassen sowie das Therapiemonitoring von SBAS zu objektivieren.
Literatur
1.
Stuck BA, Arzt M, Fietze I et al (2020) Teil-Aktualisierung S3-Leitlinie Schlafbezogene Atmungsstörungen bei Erwachsenen. Somnologie 24:176–208 CrossRef
2.
Chesson AL, Berry RB, Pack A (2003) Practice parameters for the use of portable monitoring devices in the investigation of suspected obstructive sleep apnea in adults. Sleep 26:907–913 CrossRef
3.
Berry RB, Quan SF, Abreu AR et al (2020) The AASM manual for the scoring of sleep and associated events: rules, terminology, and technical specification. Version 2.6. American Academy of Sleep Medicine, Darien
4.
Collop NA, Tracy SL, Kapur V et al (2011) Obstructive sleep apnea devices for out-of-center (OOC) testing: technology evaluation. J Clin Sleep Med 7:531–548 CrossRef
5.
Deutsche Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin (DGSM) DGFSUS (2017) S3-Leitlinie Nicht erholsamer Schlaf/Schlafstörungen – Kapitel „Schlafbezogene Atmungsstörungen“. Somnologie 20:S97–S180 CrossRef
6.
Gemeinsamer Bundesausschuss (G-BA) (2006) Richtlinie des Gemeinsamen Bundesausschusses zu Untersuchungs- und Behandlungsmethoden der vertragsärztlichen Versorgung: (Richtlinie Methoden vertragsärztliche Versorgung)
7.
Schädlich S, Warmuth R, Rodenbeck A et al (2017) Leitfaden und Kriterien für die Akkreditierung von Schlaflaboren der Deutschen Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin (DGSM). Somnologie 21:200–209 CrossRef
8.
Popovic R, Zeitlhofer J, Mallin W et al (2012) Allgemeine Richtlinien zur Akkreditierung schlafmedizinischer Zentren in Österreich (Österreichische Gesellschaft für Schlafmedizin und Schlafforschung (ÖGSM))
9.
Specht MB, Hirche TO, Schulz R (2019) Geschichte, Ableitung und Auswertung der Polysomnographie. Somnologie 23:209–227 CrossRef
10.
Escourrou P, Grote L, Penzel T et al (2015) The diagnostic method has a strong influence on classification of obstructive sleep apnea. J Sleep Res 24:730–738 CrossRef
11.
Oldenburg O, Arzt M, Bitter T et al (2015) Positionspapier „Schlafmedizin in der Kardiologie“. Kardiologe 9:140–158 CrossRef
12.
Penzel T, Fietze I, Glos M (2020) Alternative algorithms and devices in sleep apnoea diagnosis: what we know and what we expect. Curr Opin Pulm Med 26:650–656 CrossRef
13.
Dawson A, Loving RT, Gordon RM et al (2015) Type III home sleep testing versus pulse oximetry: is the respiratory disturbance index better than the oxygen desaturation index to predict the apnoea-hypopnoea index measured during laboratory polysomnography? BMJ Open 5:e7956 CrossRef
14.
Fietze I, Dingli K, Diefenbach K et al (2004) Night-to-night variation of the oxygen desaturation index in sleep apnoea syndrome. Eur Respir J 24:987–993 CrossRef
15.
Wang N, Meng Z, Ding N et al (2020) Oxygen desaturation rate as a novel intermittent hypoxemia parameter in severe obstructive sleep apnea is strongly associated with hypertension. J Clin Sleep Med 16:1055–1062 CrossRef
16.
17.
Sommermeyer D, Zou D, Ficker JH et al (2016) Detection of cardiovascular risk from a photoplethysmographic signal using a matching pursuit algorithm. Med Biol Eng Comput 54:1111–1121 CrossRef
18.
Gehring J, Gesche H, Drewniok G et al (2018) Nocturnal blood pressure fluctuations measured by using pulse transit time in patients with severe obstructive sleep apnea syndrome. Sleep Breath 22:337–343 CrossRef
19.
Crowley KE, Rajaratnam SM, Shea SA et al (2013) Evaluation of a single-channel nasal pressure device to assess obstructive sleep apnea risk in laboratory and home environments. J Clin Sleep Med 9:109–116 CrossRef
20.
Keshavarzi F, Mehdizadeh S, Khazaie H et al (2018) Objective assessment of obstructive sleep apnea in normal pregnant and preeclamptic women. Hypertens Pregnancy 37:154–159 CrossRef
21.
Penzel T, Kantelhardt JW, Bartsch RP et al (2016) Modulations of heart rate, ECG, and cardio-respiratory coupling observed in polysomnography. Front Physiol 7:460 CrossRef
22.
De Chazal P, Heneghan C, Mcnicholas WT (2009) Multimodal detection of sleep apnoea using electrocardiogram and oximetry signals. Philos Trans A Math Phys Eng Sci 367:369–389 PubMed
23.
Fontana P, Martins NRA, Camenzind M et al (2019) Applicability of a textile ECG-belt for unattended sleep apnoea monitoring in a home setting. Sensors (Basel) 19(15):3367 CrossRef
24.
Mueller A, Fietze I, Voelker R et al (2006) Screening for sleep-related breathing disorders by transthoracic impedance recording integrated into a Holter ECG system. J Sleep Res 15:455–462 CrossRef
25.
Chen R, Chen K, Dai Y et al (2019) Utility of transthoracic impedance and novel algorithm for sleep apnea screening in pacemaker patient. Sleep Breath 23:741–746 CrossRef
26.
Defaye P, Mendelson M, Tamisier R et al (2019) Validation of an apnea and hypopnea detection algorithm implemented in implantable cardioverter defibrillators. The AIRLESS study. Sci Rep 9:9597 CrossRef
27.
Dias M, Gonçalves I, Amann B et al (2017) Utility of new-generation pacemakers in sleep apnea screening. Sleep Med 37:27–31 CrossRef
28.
Glos M, Sabil A, Jelavic KS et al (2019) Tracheal sound analysis for detection of sleep disordered breathing. Somnologie 23:80–85 CrossRef
29.
Sabil A, Schobel C, Glos M et al (2019) Apnea and hypopnea characterization using esophageal pressure, respiratory inductance plethysmography, and suprasternal pressure: a comparative study. Sleep Breath 23:1169–1176 CrossRef
30.
Narayan S, Shivdare P, Niranjan T et al (2019) Noncontact identification of sleep-disturbed breathing from smartphone-recorded sounds validated by polysomnography. Sleep Breath 23:269–279 CrossRef
31.
Tiron R, Lyon G, Kilroy H et al (2020) Screening for obstructive sleep apnea with novel hybrid acoustic smartphone app technology. J Thorac Dis 12:4476–4495 CrossRef
32.
Tenhunen M, Elomaa E, Sistonen H et al (2013) Emfit movement sensor in evaluating nocturnal breathing. Respir Physiol Neurobiol 187:183–189 CrossRef
33.
Perez-Macias JM, Tenhunen M, Varri A et al (2018) Detection of snores using source separation on an emfit signal. IEEE J Biomed Health Inform 22:1157–1167 CrossRef
34.
Paalasmaa J, Toivonen H, Partinen M (2015) Adaptive heartbeat modeling for Beat-to-Beat heart rate measurement in ballistocardiograms. IEEE J Biomed Health Inform 19:1945–1952 CrossRef
35.
Fino E, Mazzetti M (2019) Monitoring healthy and disturbed sleep through smartphone applications: a review of experimental evidence. Sleep Breath 23:13–24 CrossRef
36.
Weinreich G, Terjung S, Wang Y et al (2014) Validierung von SleepMinder® als Screeninggerät für die obstruktive Schlafapnoe. Somnologie 18:238–242 CrossRef
37.
Coronel C, Wiesmeyr C, Garn H et al (2019) Measurement of respiratory effort in sleep by 3D camera and respiratory inductance plethysmography. Somnologie 23:86–92 CrossRef
38.
Veauthier C, Ryczewski J, Mansow-Model S et al (2019) Contactless recording of sleep apnea and periodic leg movements by nocturnal 3‑D-video and subsequent visual perceptive computing. Sci Rep 9:16812 CrossRef
39.
Crinion SJ, Tiron R, Lyon G et al (2020) Ambulatory detection of sleep apnea using a non-contact biomotion sensor. J Sleep Res 29:e12889 CrossRef
40.
Savage HO, Khushaba RN, Zaffaroni A et al (2016) Development and validation of a novel non-contact monitor of nocturnal respiration for identifying sleep-disordered breathing in patients with heart failure. ESC Heart Fail 3:212–219 CrossRef
Metadaten
Titel
Schlafapnoescreening mit reduzierten Systemen
Diagnostischer Stellenwert von Verfahren unterhalb der 6-Kanal-Polygraphie
verfasst von
Dr. rer. medic. Martin Glos
Dora Triché
Christoph Schöbel
Publikationsdatum
19.05.2021
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Somnologie / Ausgabe 2/2021
Print ISSN: 1432-9123
Elektronische ISSN: 1439-054X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11818-021-00311-x

Weitere Artikel der Ausgabe 2/2021

Somnologie 2/2021 Zur Ausgabe

Übersichten

Neue Erkenntnisse zur zirkadianen Schlafregulation

Editorial

Chronobiologie

Original Studies

On the influence of the day of the week on objective and self-rated sleep quality of adults

Original studies

Sleep and chronotype in relation to work-related stress and negative affect: The moderating role of a flexible start of work

Original studies

Changes in sleep schedule and chronotype due to COVID-19 restrictions and home office

Übersichten

Chronobiologische Aspekte der Insomnie

Aktuelle Kurse aus der Zeitschrift Somnologie

12.06.2022 | Obstruktives Schlafapnoesyndrom | CME-Kurs

Residuale exzessive Tagesschläfrigkeit bei obstruktiver Schlafapnoe

Residuale exzessive Tagesschläfrigkeit (REDS) ist gekennzeichnet durch persistierende Tagesschläfrigkeit von Patienten mit obstruktiver Schlafapnoe trotz effektiver standardisierter Behandlung. Dieser CME-Kurs stellt Ihnen Testverfahren zur Diagnose und wichtige Differenzialdiagnosen vor.

14.03.2022 | Insomnie | CME-Kurs

Kognitive Verhaltenstherapie bei Insomnie – Goldstandard zur Therapie der chronischen Insomnie

Im vorliegenden Fortbildungsartikel erhalten Sie einen Überblick über die Inhalte der kognitiven Verhaltenstherapie zur Insomniebehandlung. Hierbei werden die verschiedenen Elemente der KVT‑I wie beispielsweise Bettzeitrestriktion und Psychoedukation beschrieben.

12.12.2021 | Obstruktives Schlafapnoesyndrom | CME-Kurs

Kindliches obstruktives Schlafapnoesyndrom

Dieser CME-Beitrag gibt Ihnen einen Überblick über verdächtige Symptome und Risikogruppen für ein kindliches obstruktives Schlafapnoesyndrom und er hilft Ihnen dabei, ein mögliches perioperatives Risiko zu identifizieren. Außerdem informiert er Sie über die Möglichkeiten der Diagnostik und Therapie.

08.09.2021 | Insomnie | CME-Kurs

Insomnie – diagnostische Ansätze und Verfahren

Der CME-Kurs gibt anhand des Leitlinienkapitels „Insomnie bei Erwachsenen“ einen Überblick zum Vorgehen bei Verdacht auf eine klinisch bedeutsame Insomnie. Sie werden über die Ursachen, Diagnosekriterien und Untersuchungsmethoden einschließlich der Indikation für eine Polysomnographie informiert.

alle anzeigen

Version: 0.2014.0