Skip to main content
main-content

12.06.2018 | Original Article

Susceptibility Vessel Sign and Cardioembolic Etiology in the THRACE Trial

Zeitschrift:
Clinical Neuroradiology
Autoren:
Romain Bourcier, Imad Derraz, Béatrice Delasalle, Marine Beaumont, Sebastien Soize, Laurence Legrand, Hubert Desal, Serge Bracard, Olivier Naggara, Catherine Oppenheim, THRACE investigators
Wichtige Hinweise
Olivier Naggara and Catherine Oppenheim have equally contributed to this work.

Contributorship Statement

Romain Bourcier had the original idea and co-wrote the manuscript. Catherine Oppenheim and Olivier Naggara co-wrote the manuscript. Marine Beaumont, Sebastien Soize, Laurence Legrand, Serge Bracard, Hubert Desal, Imad Derraz made a critical interpretation of the data and a critical review of the manuscript. Beatrice Delasalle made the statistical interpretation of the data and revised the article.

Data Sharing

Data are available upon request from the corresponding author.

Abstract

Purpose

The susceptibility vessel sign (SVS) has been described on gradient echo (GRE) magnetic resonance imaging (MRI) in acute ischemic stroke patients by large vessel occlusion. The presence of SVS (SVS+) was associated with treatment outcome and stroke etiology with conflicting results. Based on multicenter data from the THRombectomie des Artères CErebrales (THRACE) study, we aimed to determine if the association between SVS and cardioembolic etiology (CE) was independent of GRE sequence parameters.

Material and Methods

Patients with a pretreatment brain GRE sequence were identified. Logistic regression tested the association between SVS+, CE, time from onset to imaging and GRE sequence parameters (e.g. echo time, voxel size, field strength). We calculated the sensitivity, specificity, positive and negative predictive values (PPV and NPV) for the SVS to predict a stroke from a CE.

Results

An SVS+ was observed in 237 out of 287 (83%) patients. In the univariate analysis, there was a significant association between SVS+ and a CE with an odds ratio (OR) and 95% confidence interval (95% CI) of 2.10 (1.02–4.29), respectively (p = 0.04) but not with GRE sequence parameters. In multivariate analysis, there was an independent relationship between SVS+ and CE (OR [95% CI]: 2.14 [1.02–4.45], p = 0.04). Sensitivity and specificity of SVS+ to predict CE were 0.89 and 0.21, respectively. The PPV and NPV of SVS+ were 0.44 and 0.78, respectively.

Conclusion

The presence of SVS is associated to CE, independent of GRE sequence parameters. While the specificity and the PPV of the sign were low, CE seems less likely in the absence of an SVS.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

★ PREMIUM-INHALT
e.Med Interdisziplinär

Mit e.Med Interdisziplinär erhalten Sie Zugang zu allen CME-Fortbildungen und Fachzeitschriften auf SpringerMedizin.de. Zusätzlich können Sie eine Zeitschrift Ihrer Wahl in gedruckter Form beziehen – ohne Aufpreis.

Weitere Produktempfehlungen anzeigen
Literatur
Über diesen Artikel
  1. Sie können e.Med Neurologie & Psychiatrie 14 Tage kostenlos testen (keine Print-Zeitschrift enthalten). Der Test läuft automatisch und formlos aus. Es kann nur einmal getestet werden.

  2. Sie können e.Med Neurologie 14 Tage kostenlos testen (keine Print-Zeitschrift enthalten). Der Test läuft automatisch und formlos aus. Es kann nur einmal getestet werden.

  3. Sie können e.Med Radiologie 14 Tage kostenlos testen (keine Print-Zeitschrift enthalten). Der Test läuft automatisch und formlos aus. Es kann nur einmal getestet werden.

Neu im Fachgebiet Radiologie

Meistgelesene Bücher aus der Radiologie

2016 | Buch

Medizinische Fremdkörper in der Bildgebung

Thorax, Abdomen, Gefäße und Kinder

Dieses einzigartige Buch enthält ca. 1.600 hochwertige radiologische Abbildungen und Fotos iatrogen eingebrachter Fremdmaterialien im Röntgenbild und CT.

Herausgeber:
Dr. med. Daniela Kildal

2011 | Buch

Atlas Klinische Neuroradiologie des Gehirns

Radiologie lebt von Bildern! Der vorliegende Atlas trägt dieser Tatsache Rechnung. Sie finden zu jedem Krankheitsbild des Gehirns Referenzbilder zum Abgleichen mit eigenen Befunden.

Autoren:
Priv.-Doz. Dr. med. Jennifer Linn, Prof. Dr. med. Martin Wiesmann, Prof. Dr. med. Hartmut Brückmann

Mail Icon II Newsletter

Bestellen Sie unseren kostenlosen Newsletter Update Radiologie und bleiben Sie gut informiert – ganz bequem per eMail.

Bildnachweise