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16.04.2019 | Symptome in der HNO-Medizin | Leitthema | Ausgabe 5/2019

HNO 5/2019

Vom Symptom zur Diagnose – Tauglichkeit von Symptom-Checkern

Update aus Sicht der HNO

Zeitschrift:
HNO > Ausgabe 5/2019
Autoren:
Dr. med. univ. J. Nateqi, S. Lin, H. Krobath, S. Gruarin, T. Lutz, T. Dvorak, A. Gruschina, R. Ortner

Zusammenfassung

Hintergrund

Jede 7. Diagnose ist falsch. Jedes Jahr könnten 1,5 Mio. Menschen weltweit mit der richtigen Diagnose gerettet werden. Ärzte müssen mehr als 20.000 Ursachen berücksichtigen. Wissenschaftler der Harvard-Universität fanden 2015 nach einem Test von 19 Symptom-Checkern heraus, dass diese mit einer diagnostischen Treffergenauigkeit von nur 29–71 % nicht praxistauglich sind.

Fragestellung

In der vorliegenden Studie wird die diagnostische Treffergenauigkeit der neuen Technologien aus HNO-Sicht evaluiert.

Material und Methode

Die Autoren aktualisierten die genannte Studie zur diagnostischen Treffergenauigkeit von Symptom-Checkern, indem sie (1) die Symptom-Checker Symptoma, Ada, FindZebra, Mediktor und Babylon ergänzten und (2) die vorherigen Resultate der bisherigen Symptom-Checker auf die Gesamtzahl der Patientenfälle normierten. Den Gewinner ließen sie in einem HNO-spezifischen Test mit Fällen aus dem British Medical Journal gegen die 2 bisher wissenschaftlich am meisten untersuchten Tools (Isabel und FindZebra) antreten.

Ergebnisse

Die meisten neuen Symptom-Checker wiesen eine diagnostische Treffergenauigkeit im Rahmen der bisher getesteten auf, mit Ausnahme von Symptoma, der die richtige Diagnose in 82,2 % der Fälle auf Platz 1, in 100 % in den Top 3 und Top 10 listete und damit den bisherigen State-of-the-Art um je 38-, 29-, 16%-Punkte übertraf. Bei den HNO-Fällen zeigte Symptoma mit 64,3 % (Top 1), 92,9 % (Top 3) und 100 % (Top 10) die höchste Treffergenauigkeit im Vergleich zu Isabel (21,4 %; 40,5 %; 61,9 %) und FindZebra (26,2 %; 42,9 %; 54,8 %).

Schlussfolgerungen

Symptoma behauptete sich als erste und einzige brauchbare Lösung in diesem Markt. Größere Studien sollten durchgeführt werden, um die Leistungsfähigkeit der Symptom-Checker weiter zu validieren und anhand von seltenen Krankheiten zu testen.

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