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07.01.2025 | Leitthema

Tracerdiagnose Schlaganfall – von der Prähospitalphase bis zur Diagnosestellung

verfasst von: Dr. Christian Claudi, André Worm, Patrick Schramm, Hagen B. Huttner

Erschienen in: Medizinische Klinik - Intensivmedizin und Notfallmedizin

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Zusammenfassung

Hintergrund

Schlaganfälle sind häufige neurologische Notfälle, die eine schnelle Diagnose erfordern, um bleibende Schäden zu minimieren. Die prähospitale Erkennung und Zuweisung spielt dabei eine zentrale Rolle.

Fragestellung

Wie effektiv sind verschiedene prähospitale Diagnosetools bei der Schlaganfallerkennung und welche Zuweisungsstrategien optimieren die Versorgung?

Methoden

Der vorliegende Beitrag vergleicht prähospitale Diagnoseschemata zur Schlaganfallerkennung und bewertet verschiedene Transportstrategien. Fallbeispiele veranschaulichen die praktische Anwendung.

Ergebnisse

Die klassische Schlaganfalldiagnostik weist Schwächen auf, insbesondere bei der Erkennung von Schlaganfällen im hinteren Hirnkreislauf. Neue Schemata, die zusätzliche Symptome wie Schwindel und Sehstörungen einbeziehen, erreichen eine höhere Sensitivität bei der prähospitalen Erkennung. Die Wahl der Zuweisungsstrategie hängt von der Schwere der Symptome und den geografischen Gegebenheiten ab. Während der direkte Transport in spezialisierte Zentren bei schweren Schlaganfällen von Vorteil ist, ermöglicht die erste Stabilisierung in einer nahegelegenen Einheit in ländlichen Regionen eine effizientere Behandlung.

Schlussfolgerung

Moderne Diagnosetools bieten eine höhere Sensitivität für die prähospitale Schlaganfallerkennung. Regionale Kooperationen und die Wahl der optimalen Zuweisungsstrategie sind entscheidend für eine verbesserte Schlaganfallversorgung.
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Metadaten
Titel
Tracerdiagnose Schlaganfall – von der Prähospitalphase bis zur Diagnosestellung
verfasst von
Dr. Christian Claudi
André Worm
Patrick Schramm
Hagen B. Huttner
Publikationsdatum
07.01.2025
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Medizinische Klinik - Intensivmedizin und Notfallmedizin
Print ISSN: 2193-6218
Elektronische ISSN: 2193-6226
DOI
https://doi.org/10.1007/s00063-024-01220-1

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