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Die Orthopädie

Erschienen in:

06.01.2022 | Adipositas | Leitthema

Risikomanagement in der orthopädischen Chirurgie

Stratifizierung und Adjustierung patientenindividueller Risikofaktoren

verfasst von: Matthias Meyer, Tobias Kappenschneider, Joachim Grifka, Markus Weber

Erschienen in: Die Orthopädie | Ausgabe 2/2022

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Zusammenfassung

Die präoperative Identifikation von Risikopatienten ermöglicht dem orthopädischen Chirurgen eine auf die individuelle Risikokonstellation angepasste Indikationsstellung, Operationsplanung und Aufklärung der Patienten. Zur individuellen Risikobeurteilung steht neben demographischen und eingriffsspezifischen Faktoren eine Vielzahl an Instrumenten zur Verfügung. Die Erfassung von Frailty (engl. Gebrechlichkeitssyndrom) scheint dabei ein vielversprechender Ansatz zur Identifikation von Risikopatienten zu sein. Modifizierbare Risikofaktoren wie Malnutrition, Anämie, Adipositas, Nikotinabusus und ein insuffizient eingestellter Diabetes mellitus sind bei elektiv orthopädischen Patienten verbreitet, können aber durch Screeningverfahren präoperativ erkannt, optimiert und das individuelle Komplikationsrisiko dadurch minimiert werden. Empfehlungen zur Risikostratifizierung und -adjustierung vor elektivem Hüftgelenksersatz haben mittlerweile auch Einzug in die nationalen Leitlinien gefunden.

Alamanda VK, Springer BD (2018) Perioperative and modifiable risk factors for periprosthetic joint infections (PJI) and recommended guidelines. Curr Rev Musculoskelet Med 11:325–331. https://doi.org/10.1007/s12178-018-9494-zCrossRefPubMedPubMedCentral

Barnett ML, Wilcock A, McWilliams JM et al (2019) Two-year evaluation of mandatory bundled payments for joint replacement. N Engl J Med 380:252–262. https://doi.org/10.1056/NEJMsa1809010CrossRefPubMedPubMedCentral

Boehler N, Felländer-Tsai L (2019) Rauchverzicht rund um orthopädisch/unfallchirurgische Operationen: ein wesentlicher Faktor zur Ergebnisverbesserung. Z Orthop Unfall 157:480–482. https://doi.org/10.1055/a-0974-9317CrossRefPubMed

Bohl DD, Shen MR, Kayupov E, Della Valle CJ (2016) Hypoalbuminemia independently predicts surgical site infection, pneumonia, length of stay, and readmission after total joint arthroplasty. J Arthroplasty 31:15–21. https://doi.org/10.1016/j.arth.2015.08.028CrossRefPubMed

Cameron ID, Fairhall N, Langron C et al (2013) A multifactorial interdisciplinary intervention reduces frailty in older people: randomized trial. BMC Med 11:65. https://doi.org/10.1186/1741-7015-11-65CrossRefPubMedPubMedCentral

Chrastil J, Anderson MB, Stevens V et al (2015) Is hemoglobin A1c or perioperative hyperglycemia predictive of periprosthetic joint infection or death following primary total joint arthroplasty? J Arthroplasty 30:1197–1202. https://doi.org/10.1016/j.arth.2015.01.040CrossRefPubMed

Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Unfallchirurgie e. V. (DGOU) (2021) Evidenz- und konsensbasierte Indikationskriterien zur Hüfttotalendoprothese bei Coxarthrose (EKIT-Hüfte) (Version 1.0)

Duchman KR, Gao Y, Pugely AJ et al (2014) The effect of smoking on short-term complications following total hip and knee arthroplasty. J Bone Joint Surg Am 97:1049–1058. https://doi.org/10.2106/JBJS.N.01016CrossRef

Easterlin MC, Chang DG, Talamini M, Chang DC (2013) Older age increases short-term surgical complications after primary knee arthroplasty. Clin Orthop Relat Res 471:2611–2620. https://doi.org/10.1007/s11999-013-2985-8CrossRefPubMedPubMedCentral

10.

Emara AK, Nageeb E, George J et al (2020) Hypovitaminosis D in lower extremity joint arthroplasty: a systematic review and meta-analysis. J Orthop 21:109–116. https://doi.org/10.1016/j.jor.2020.03.010CrossRefPubMedPubMedCentral

11.

Fiatarone MA, O’Neill EF, Ryan ND et al (1994) Exercise training and nutritional supplementation for physical frailty in very elderly people. N Engl J Med 330:1769–1775. https://doi.org/10.1056/NEJM199406233302501CrossRefPubMed

12.

Gilbert T, Neuburger J, Kraindler J et al (2018) Development and validation of a hospital frailty risk score focusing on older people in acute care settings using electronic hospital records: an observational study. Lancet 391:1775–1782. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)30668-8CrossRefPubMedPubMedCentral

13.

Greenky M, Gandhi K, Pulido L et al (2012) Preoperative anemia in total joint arthroplasty: is it associated with periprosthetic joint infection? Clin Orthop Relat Res 470:2695–2701. https://doi.org/10.1007/s11999-012-2435-zCrossRefPubMedPubMedCentral

14.

Hackett NJ, De Oliveira GS, Jain UK, Kim JYS (2015) ASA class is a reliable independent predictor of medical complications and mortality following surgery. Int J Surg 18:184–190. https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2015.04.079CrossRefPubMed

15.

Harris AHS, Bowe TR, Gupta S et al (2013) Hemoglobin A1C as a marker for surgical risk in diabetic patients undergoing total joint arthroplasty. J Arthroplasty 28:25–29. https://doi.org/10.1016/j.arth.2013.03.033CrossRefPubMed

16.

Hustedt JW, Goltzer O, Bohl DD et al (2017) Calculating the cost and risk of comorbidities in total joint arthroplasty in the United States. J Arthroplasty 32:355–361.e1. https://doi.org/10.1016/j.arth.2016.07.025CrossRefPubMed

17.

Kamath AF, McAuliffe CL, Kosseim LM et al (2016) Malnutrition in joint arthroplasty: prospective study indicates risk of unplanned ICU admission. Arch Bone Jt Surg 4:128–131PubMedPubMedCentral

18.

Kamath AF, Ong KL, Lau E et al (2015) Quantifying the burden of revision total joint arthroplasty for periprosthetic infection. J Arthroplasty 30:1492–1497. https://doi.org/10.1016/j.arth.2015.03.035CrossRefPubMed

19.

Kamtsiuris P, Dölle R, Robert Koch-Institut (2015) Gesundheit von Erwachsenen in Deutschland (DEGS1 2008–2012) https://doi.org/10.7797/16-200812-1-1-1CrossRef

20.

Km M, Bt G (2021) Obesity, bariatric surgery, and hip/knee arthroplasty outcomes. Surg Clin North Am. https://doi.org/10.1016/j.suc.2020.12.011CrossRef

21.

Kunutsor SK, Whitehouse MR, Blom AW, Beswick AD (2016) Patient-related risk factors for periprosthetic joint infection after total joint arthroplasty: a systematic review and meta-analysis. PLoS ONE 11:e150866. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0150866CrossRefPubMedPubMedCentral

22.

McCusker J, Bellavance F, Cardin S et al (1999) Detection of older people at increased risk of adverse health outcomes after an emergency visit: the ISAR screening tool. J Am Geriatr Soc 47:1229–1237. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.1999.tb05204.xCrossRefPubMed

23.

McLawhorn AS, Levack AE, Lee Y et al (2018) Bariatric surgery improves outcomes after lower extremity arthroplasty in the morbidly obese: a propensity score-matched analysis of a New York statewide database. J Arthroplasty 33:2062–2069.e4. https://doi.org/10.1016/j.arth.2017.11.056CrossRefPubMed

24.

Meller MM, Toossi N, Gonzalez MH et al (2016) Surgical risks and costs of care are greater in patients who are super obese and undergoing THA. Clin Orthop Relat Res 474:2472–2481. https://doi.org/10.1007/s11999-016-5039-1CrossRefPubMedPubMedCentral

25.

Meyer M, Leiss F, Greimel F et al (2021) Impact of malnutrition and vitamin deficiency in geriatric patients undergoing orthopedic surgery. Acta Orthop. https://doi.org/10.1080/17453674.2021.1882092CrossRefPubMedPubMedCentral

26.

Meyer M, Parik L, Greimel F et al (2020) Hospital frailty risk score outperforms current risk stratification models in primary total hip and knee arthroplasty. J Arthroplasty. https://doi.org/10.1016/j.arth.2020.12.002CrossRefPubMed

27.

Meyer M, Parik L, Leiß F et al (2020) Hospital frailty risk score predicts adverse events in primary total hip and knee arthroplasty. J Arthroplasty. https://doi.org/10.1016/j.arth.2020.06.087CrossRefPubMed

28.

Meyer M, Schwarz T, Renkawitz T et al (2021) Hospital frailty risk score predicts adverse events in revision total hip and knee arthroplasty. International Orthopaedics (SICOT). https://doi.org/10.1007/s00264-021-05038-wCrossRef

29.

Moonen AFCM, Thomassen BJW, Knoors NT et al (2008) Pre-operative injections of epoetin-alpha versus post-operative retransfusion of autologous shed blood in total hip and knee replacement: a prospective randomised clinical trial. J Bone Joint Surg Br 90:1079–1083. https://doi.org/10.1302/0301-620X.90B8.20595CrossRefPubMed

30.

Morley JE, Malmstrom TK, Miller DK (2012) A simple frailty questionnaire (FRAIL) predicts outcomes in middle aged African Americans. J Nutr Health Aging 16:601–608. https://doi.org/10.1007/s12603-012-0084-2CrossRefPubMedPubMedCentral

31.

Moucha CS, Clyburn T, Evans RP, Prokuski L (2011) Modifiable risk factors for surgical site infection. J Bone Joint Surg Am 93:398–404PubMed

32.

OECD (2019) Hip and knee replacement. Health at a glance 2019. https://doi.org/10.1787/2fc83b9a-enCrossRef

33.

Ondeck NT, Bohl DD, Bovonratwet P et al (2018) Discriminative ability of Elixhauser’s comorbidity measure is superior to other comorbidity scores for inpatient adverse outcomes after total hip arthroplasty. J Arthroplasty 33:250–257. https://doi.org/10.1016/j.arth.2017.08.032CrossRefPubMed

34.

Podsiadlo D, Richardson S (1991) The timed „Up & Go“: a test of basic functional mobility for frail elderly persons. J Am Geriatr Soc 39:142–148. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.1991.tb01616.xCrossRefPubMed

35.

Schroer WC, LeMarr AR, Mills K et al (2019) 2019 Chitranjan S. Ranawat award: elective joint arthroplasty outcomes improve in malnourished patients with nutritional intervention: a prospective population analysis demonstrates a modifiable risk factor. Bone Joint J 101:17–21. https://doi.org/10.1302/0301-620X.101B7.BJJ-2018-1510.R1CrossRefPubMed

36.

Singh JA, Lewallen DG (2014) Increasing obesity and comorbidity in patients undergoing primary total hip arthroplasty in the U.S.: a 13-year study of time trends. BMC Musculoskelet Disord 15:441. https://doi.org/10.1186/1471-2474-15-441CrossRefPubMedPubMedCentral

37.

Sloan M, Premkumar A, Sheth NP (2018) Projected volume of primary total joint arthroplasty in the U.S., 2014 to 2030. J Bone Joint Surg Am 100:1455–1460. https://doi.org/10.2106/JBJS.17.01617CrossRefPubMed

38.

Stryker LS, Abdel MP, Morrey ME et al (2013) Elevated postoperative blood glucose and preoperative hemoglobin A1C are associated with increased wound complications following total joint arthroplasty. J Bone Joint Surg Am 95:808–814. https://doi.org/10.2106/JBJS.L.00494CrossRefPubMed

39.

Thomsen T, Villebro N, Møller AM (2014) Interventions for preoperative smoking cessation. Cochrane Database Syst Rev. https://doi.org/10.1002/14651858.CD002294.pub4CrossRefPubMedPubMedCentral

40.

Weber M, Craiovan B, Woerner ML et al (2018) Predictors of outcome after primary total joint replacement. J Arthroplasty 33:431–435. https://doi.org/10.1016/j.arth.2017.08.044CrossRefPubMed

41.

Workgroup of the American Association of Hip and Knee Surgeons Evidence Based Committee (2013) Obesity and total joint arthroplasty: a literature based review. J Arthroplasty 28:714–721. https://doi.org/10.1016/j.arth.2013.02.011CrossRef

42.

Yesavage JA, Brink TL, Rose TL et al (1982) Development and validation of a geriatric depression screening scale: a preliminary report. J Psychiatr Res 17:37–49. https://doi.org/10.1016/0022-3956(82)90033-4CrossRefPubMed

Titel: Risikomanagement in der orthopädischen Chirurgie
Stratifizierung und Adjustierung patientenindividueller Risikofaktoren
verfasst von: Matthias Meyer
Tobias Kappenschneider
Joachim Grifka
Markus Weber
Publikationsdatum: 06.01.2022
Verlag: Springer Medizin
Schlagwörter: Adipositas
Rauchen und Raucherentwöhnung
Anämien
Adipositas
Mangelernährung
Erschienen in: Die Orthopädie / Ausgabe 2/2022
Print ISSN: 2731-7145
Elektronische ISSN: 2731-7153
DOI: https://doi.org/10.1007/s00132-021-04206-5

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