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01.12.2014 | Research article | Ausgabe 1/2014 Open Access

BMC Medical Research Methodology 1/2014

Using mixed methods to select optimal mode of administration for a patient-reported outcome instrument for people with pressure ulcers

Zeitschrift:
BMC Medical Research Methodology > Ausgabe 1/2014
Autoren:
Claudia Rutherford, Jane Nixon, Julia M Brown, Donna L Lamping, Stefan J Cano
Wichtige Hinweise

Electronic supplementary material

The online version of this article (doi:10.​1186/​1471-2288-14-22) contains supplementary material, which is available to authorized users.

Competing interests

The authors declare that they have no competing interests.

Authors’ contributions

CG contributed to study concept and design, acquisition of qualitative data, analysis and interpretation of data, and preparation of manuscript. JN, JB and DL contributed to study design, interpretation of data and preparation of manuscript. SC contributed to study concept and design, analysis and interpretation of data, and preparation of manuscript.

Abstract

Background

When developing new measuring instruments or deciding upon one for research, consideration of the ‘best’ method of administration for the target population should be made. Current evidence is inconsistent in differentiating superiority of any one method in terms of quantity and quality of response. We trialed a novel mixed methods approach in early scale development to determine the best administration method for a new patient-reported outcome instrument for people with pressure ulcers (the PU-QOL).

Methods

Cognitive interviews were undertaken with 35 people with pressure ulcers to determine appropriateness of a self-completed version of the PU-QOL instrument. Quantitative analysis, including Rasch analysis, was carried out on PU-QOL data from 70 patients with pressure ulcers, randomised to self-completed or interview-administered groups, to examine data quality and differential item functioning (DIF).

Results

Cognitive interviews identified issues with PU-QOL self-completion. Quantitative analysis supported these findings with a large proportion of self-completed PU-QOLs returned with missing data. DIF analysis indicated administration methods did not impact the way patients from community care settings responded, supporting the equivalence of both administration versions.

Conclusions

Obtaining the best possible health outcomes data requires use of appropriate methods to ensure high quality data with minimal bias. Mixed methods, with the inclusion of Rasch, provided valuable evidence to support selection of the ‘best’ administration method for people with PUs during early PRO instrument development. We consider our approach to be generic and widely applicable to other elderly or chronically ill populations or suitable for use in limited samples where recruitment to large field tests is often difficult.
Zusatzmaterial
Literatur
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