Zum Inhalt

Whole body MRI in spondyloarthritis (SpA): Preliminary results suggest that DWI outperforms STIR for lesion detection

  • 17.04.2018
  • Musculoskeletal
Erschienen in:

Abstract

Purpose

To compare the diagnostic accuracy of DWI and STIR sequences in Whole body (WB) MRI of SpA patients.

Materials and methods

Twenty consecutive patients with confirmed active SpA and 20 controls were investigated with identical WB MRI protocols, including DWI and STIR images. Two observers recorded ‘lesions’ (high signal intensity foci on STIR and high b-value DWI) in 17 anatomical areas, making a 17-point ‘area score’ and a 40-point ‘lesion score’. ROC performance, inter-observer agreement, correlation with clinical parameters and spine and sacro-iliac joints (SIJ) MRI scores were assessed.

Results

SpA patients had significantly higher lesion scores on DWI than on STIR (p<0.025). The lesion score area under the curve was significantly higher with DWI (99.9) than with STIR (95.8, p=0.02). DWI lesion score ≥5 had both sensitivity and specificity ≥85 %. With STIR the best threshold ≥3 yielded sensitivity ≥85 % and specificity ≥60 %. DWI area score ≥3 yielded sensitivity ≥85 % and specificity ≥80 %. With STIR the best threshold ≥4 yielded sensitivity ≥70 % and specificity ≥80 %. Inter-observer agreement was strong for both sequences. In patients, the lesion score was positively correlated with ASDAS-CRP, log(CRP), and local MRI scores.

Conclusions

DWI is a promising alternative to STIR in WB MRI to detect active SpA lesions.

Key Points

DWI is a robust alternative to STIR in WBMRI in SpA.
DWI might be superior in discriminating relevant inflammatory and degenerative changes.
Positive correlations exist between WB MRI, clinical, biological, local MRI data.
Distribution and frequency of abnormal MRI findings in SpA are highlighted.
Titel
Whole body MRI in spondyloarthritis (SpA): Preliminary results suggest that DWI outperforms STIR for lesion detection
Verfasst von
Frederic E. Lecouvet
Nicolas Vander Maren
Laurence Collette
Nicolas Michoux
Perrine Triqueneaux
Maria Stoenoiu
Frederic Houssiau
Jacques Malghem
Marie-Laurence Denis
Ahmed Larbi
Adrien Nzeusseu Toukap
Publikationsdatum
17.04.2018
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
European Radiology / Ausgabe 10/2018
Print ISSN: 0938-7994
Elektronische ISSN: 1432-1084
DOI
https://doi.org/10.1007/s00330-018-5377-3
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.

Neu im Fachgebiet Radiologie

Weniger Intervallkarzinome mit KI-unterstützter Mammografie

Die MASAI-Studie beschäftigt sich seit Längerem mit den Folgen des Einsatzes künstlicher Intelligenz beim Lesen von Screeningmammogrammen. Nun liegt eine neue Auswertung vor. Darin geht es um Intervallkarzinome.

Beeinflusst KI das Burnout-Risiko in der Radiologie?

Ein Review zweier US-amerikanischer Radiologen fasst die bisherige Studienlage zum Einsatz künstlicher Intelligenz in der Radiologie zusammen. Die verfügbaren Daten liefern bislang ein uneinheitliches Bild zum Einfluss von KI auf Burnout und dessen zentrale Ursachen.

Vermeiden Sie diese 5 Fehler bei Zahlenangaben im Patientengespräch!

US-Forschende haben fünf gängige Fehler identifiziert, die Behandelnden unterlaufen können, wenn sie mit Patientinnen und Patienten über Risiken und Zahlen sprechen. Vorschläge, wie’s sich besser machen lässt, liefern die Forscherinnen und Forscher gleich mit.

Dilatierte Aorta ascendens: Mehr Überwachung = mehr Sicherheit?

US-Radiologinnen und -Radiologen haben retrospektiv Fälle ihrer Einrichtung ausgewertet und kommen zu dem Schluss, dass mehr Surveillance bei erweiterter Aorta ascendens nicht immer hilfreich ist: In der Mehrzahl der Fälle blieben die Dilatationen stabil – und um die seltenen Fälle mit späterer Dissektion besser identifizieren zu können, müssten andere Faktoren noch stärker berücksichtigt werden.

Update Radiologie

Bestellen Sie unseren Fach-Newsletter und bleiben Sie gut informiert.

Bildnachweise
Zwei erfahrene Ärzte arbeiten an Computer/© alvarez / Getty Images / iStock (Symbolbild mit Fotomodell), Radiologin untersucht Mammogramm am Computer/© Framestock / stock.adobe.com (Symbolbild mit Fotomodell), Aufklärung einer Patientin/© Kanjana / stock.adobe.com (Symbolbild mit Fotomodell)