Zusammenfassung
Die statistische Schätzung eines Regressionsmodells basiert auf einer Vielzahl von Annahmen. Dazu gehören die regressionstheoretischen Annahmen A1 bis A5 (vgl. Z3.1 und Z3.4) und dazu gehören modellbezogene Annahmen, wie z. B. die Linearitätsannahme (vgl. Z2.4).
Die Original-Version des Kapitels wurde korrigiert. Ein Erratum finden Sie unter https://doi.org/10.1007/978-3-658-01915-0_10
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Urban, D., Mayerl, J. (2018). Entdeckung und Beseitigung von Modellverstößen. In: Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Praxis. Studienskripten zur Soziologie. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-01915-0_4
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