Skip to main content
Log in

Intérêt de l’indice de gravité simplifié ambulatoire (IGSA) appliqué à des patients admis dans l’unité de soins intensifs (USI) d’un service de pathologie infectieuse à Dakar

Interest of ambulatory simplified acute physiology score (ASAPS) applied to patients admitted in an intensive care unit of an infectious diseases unit in Dakar

  • Santé Publique / Public Health
  • Published:
Bulletin de la Société de pathologie exotique

Résumé

L’évaluation de patients par une échelle de gravité permet une meilleure catégorisation et une meilleure prise en charge de patients admis en unité de soins intensifs (USI). Notre étude avait pour objectif d’évaluer l’intérêt de l’indice de gravité simplifié ambulatoire (IGSA) chez les patients admis en USI du Service des maladies infectieuses du CHNU de FANN durant la période d’étude. Cet indice, basé uniquement sur des données cliniques, nous semblait intéressant à utiliser dans nos conditions de travail où les ressources sont limitées. Pour se faire, nous avons mené une étude rétrospective descriptive et analytique, basée sur les données relevées dans les dossiers de malades admis à l’USI, du 1er janvier 2009 au 31 décembre 2009. Les données de 354 dossiers de malades ont été analysées. Le sex-ratio (H/F) était de 1,77 avec un âge moyen de 37,6 ans ± 19,4 ans [5–94 ans]. Les défaillances les plus fréquentes étaient les suivantes : neurologique (80,5 %), cardio-respiratoire (16,7 %). La durée moyenne de séjour était de 6,2 jours ± 8,2 jours allant de moins de 24 heures à plus de 10 semaines. Les décès survenaient plus la nuit (53,1 %) que le jour (46,9 %) et le plus fort taux de décès a été enregistré en janvier (61,5 %), le plus bas en octobre (26,7 %). La mortalité globale était de 48,3 %. Le taux de létalité selon le diagnostic principal le plus élevé était affecté au sida (80,5 %). Les patients de sexe féminin avait un taux de létalité plus élevé que celui des hommes 55,5 % contre 44,2 % (p = 0,03). L’IGSA moyen était de 5,3 ± 3,6 avec des extrêmes de 0 et 18. Malgré un score prédictif d’une survie élevée (Score IGSA < 8), un certain nombre de patients sont décédés (n = 105) soit 61,4 % des décès. Les perturbations métaboliques, l’hyperleucocytose et/ou la leucopénie, la présence d’une maladie chronique semblaient influencer ce taux de létalité. L’IGSA seul, bien qu’intéressant, sous-évaluerait la gravité de certains malades, d’où la nécessité d’un bilan biologique minimum. Il semble mieux adapté aux patients graves avec une valeur élevée (IGSA ≥8). Ce score lorsqu’il est faible, n’est pas corrélé dans notre étude à un taux de survie élevé comme attendu dans cette population.

Abstract

The evaluation of patients by a scale of gravity allows a better categorization of patients admitted in intensive care unit (ICU). Our study had for objective to estimate interest of Ambulatory Simplified Acute Physiologic Score (ASAPS) applied to patients admitted in ICU of infectious diseases department of FANN hospital. It was about a descriptive and analytical retrospective study, made from the data found in patients’ files admitted into the USI infectious diseases department of FANN hospital in Dakar, from January 1st, 2009 till December 31st, 2009.The data of 354 patients’ files were analyzed. The sex-ratio was 1.77 with an average age of 37.6 years ± 19.4 years old [5–94 years]. The majority of the patients were unemployed paid (39.6%). The most frequent failures were the following ones: neurological (80.5%), cardio-respiratory (16.7%). The average duration of stay was 6.2 days ± 8.2 days going of less than 24 hours to more than 10 weeks. The deaths arose much more at night (53.1%) than in the daytime (46.9%) and the strongest rate of death was recorded in January (61.5%), most low in October (26.7%). The global mortality was 48.3%. The rate of lethality according to the highest main diagnosis was allocated to the AIDS (80.5%). The average ambulatory simplified acute physiology score was 5.3 ± 3.6 with extremes of 0 and 18. The deaths in our series increased with this index (p = 0.000005). The female patients had a rate of lethality higher than that of the men people, 55.5% against 44.2% (p = 0.03). In spite of a predictive score of a high survival (ASAPS < 8), certain number of patients died (n = 105) that is 61.4% of the deaths. The metabolic disturbances, hyperleukocytosis or leukopenia when realised, the presence of a chronic disease, seemed also to influence this lethality. ASAPS only, although interesting, would not good estimate the gravity of patients, where from the necessity thus of a minimum biological balance sheet. It seems better adapted for patients with a high value (ASAPS≥8). This score when it is low, is not correlated, in our study, at a high survival rate as waited in this population.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Références

  1. Azoulay E, Adrie C, De Lassence A, et al (2003) Déterminants de l’unité de soins de la mortalité post intensive: une étude prospective multicentrique. Crit Care Med 31(2):428–32

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. Balogou AAK, Volley KA, Belo M, et al (2007) Mortalité des patients VIH positifs dans le service de neurologie du CHU campus de Lomé-Togo. AJNS 26(1):27–32

    Google Scholar 

  3. Benois A, Raynaud L, Coton T, et al (2009) Morbi-mortalité des accidents vasculaires cérébraux hémorragiques après prise en charge en réanimation à Djibouti. Méd Trop 69(1):41–4

    CAS  Google Scholar 

  4. Colpan A, Akinci E, Erbay A, et al (2005) Evaluation of risk factors for mortality in intensive care units: a prospective study from a referral hospital in Turkey. Am J Infect Control 33(1):42–7

    Article  PubMed  Google Scholar 

  5. Diagne A (2007) Situation de la mortalité à la Clinique des maladies infectieuses du CHNU de Fann à Dakar en 2005. Thèse Méd, Dakar, n° 21

    Google Scholar 

  6. Diouf BN (2008) Profil des patients admis en réanimation. Modalités d’admission et conséquences sur l’évolution. Thèse Méd, Dakar, n°37

    Google Scholar 

  7. Fowler AR, Sabur N, Li P, et al (2007) Sex-and age-based differences in the delivery and outcomes of critical care. CMAJ 177(12):1513–9

    Article  PubMed Central  PubMed  Google Scholar 

  8. Gaye S (2007) Analyse de la mortalité à l’unité de réanimation de la Clinique des maladies infectieuses du CHNU de Fann en 2005. Mémoire CES. Dakar

    Google Scholar 

  9. Le Gall JR (1990) Les facteurs pronostiques des maladies infectieuses en réanimation. La lettre de l’infectiologue 5:185–90

    Google Scholar 

  10. Le Gall JR, Alberti C (2000) Indices de gravité et applications en réanimation. Anesthésie Réanimation. Encyclopédie médicochirurgicale 36-700-A-10

    Google Scholar 

  11. Le Gall JR, Lemeshow S, Saulnier F (1993) A New Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) based on a European/North American multicenter study 270(24):2957–63

    Google Scholar 

  12. Menthonnex E, Egard F, Torres JP, et al (1997) L’indice de gravité simplifié ambulatoire à la phase pré-hospitalière. La Revue des SAMU 1:59–64

    Google Scholar 

  13. Morquin D, Corne P, Le Moing V, et al (2009) Pronostic des patients VIH positifs hospitalisés en réanimation. Méd Mal Inf 39(suppl 1):S41. 10e Journées Nationales d’Infectiologie

    Article  Google Scholar 

  14. Norena M, Wong H, Thompson WD, et al (2006) Adjustment of intensive care unit outcomes for severity of illness and comorbidity scores. J Crit Care 21(2):142–50

    Article  PubMed  Google Scholar 

  15. Ouédraogo N, Niakara A, Simpore A, et al (2002) Soins intensifs en Afrique: expérience des deux premières années d’activité du service de réanimation du centre hospitalier national de Ouagadougou. Santé 12(4):375–82

    PubMed  Google Scholar 

  16. Petit J, Decreau M, Oksenhendler G (1994) Utilisation des indices en médecine d’urgence: quels outils, pourquoi faire ? La revue des SAM 4:129–37

    Google Scholar 

  17. Sheu CC, Tsai JR, Hung JY, et al (2007) Admission time and outcomes of patients in a medical Intensive Care Unit. Kaohsiung J Med Sci 23(8):395–404

    Article  PubMed  Google Scholar 

  18. Souanbi NA (2007) Analyse de la situation de la mortalité à la Clinique des maladies infectieuses du CHNU de Fann à Dakar en 2005. Thèse Med, n°21

    Google Scholar 

  19. Tchoua R, Vemba A, Koumba CT, Nsafu DN (1999) Gravité des malades de réanimation à la fondation Jeanne Ebori de Libreville. Méd Afr Noire 46(11):495–500

    Google Scholar 

  20. Tran DD, Groeneveld AB, Van der Meulen J, et al (1990) Age, chronic disease, sepsis, organ system failure, and mortality in a medical Intensive Care Unit. Crit Care Med 18(5):474–9

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  21. Traoré A, Ouédraogo HZ, Sondo B, Guissou IP (2002) Les urgences médicales au Centre hospitalier national Yalgado Ouédraogo de Ouagadougou: profil et prise en charge des patients. Santé 12(3):307–12

    PubMed  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to N. M. Dia.

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Dia, N.M., Diallo, I., Manga, N.M. et al. Intérêt de l’indice de gravité simplifié ambulatoire (IGSA) appliqué à des patients admis dans l’unité de soins intensifs (USI) d’un service de pathologie infectieuse à Dakar. Bull. Soc. Pathol. Exot. 108, 175–180 (2015). https://doi.org/10.1007/s13149-015-0418-x

Download citation

  • Received:

  • Accepted:

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s13149-015-0418-x

Mots clés

Keywords

Navigation