Ein Beitrag zur metrischen Geschlechtsdiagnose verbrannter und unverbrannter menschlicher Knochenreste—ausgearbeitet an der Pars petrosa ossis temporalis

Summary

A new method for sex diagnosis is presented; the uni-, di-, and multivariate analysis of the Pars petrosa, which is a part of the temporal bone. This work was initiated because the Pars petrosa can be found very often among human cremation remains. Two different discriminant functions were worked out, and their comparison shows the great value of considering all the characteristics. Consideration of three measurements can give a sex determination of remarkable accuracy (about 80%). Even the uni- and divariate examinations yield important leads. The last part of this work deals with the possibility of applying the method to cremated bones. The most important point to consider is the shrinking of burnt bones. Appropriate new mean values of the first three measurements and an adapted sectioning point are given. Yet, even without shrinkage-correction the functions possess great reliability in the application on cremated material.

Zusammenfassung

Die vorliegende Arbeit präsentiert eine neue Methode zur Geschlechtsdiagnose, eine uni-, di- und multivariate Analyse der Pars petrosa, eines Teiles des Schläfenbeines — angeregt durch das häufige Auftreten dieser Struktur in Leichenbränden. Wie der Vergleich der Irrtumswahrscheinlichkeiten zweier Diskriminanzfunktionen zeigt, erweist sich die Einbeziehung aller erhobenen Variablen als vorteilhaft. Schon die Berücksichtigung von nur drei Maßen führt zu einer geringeren Fehlerquote bei der Geschlechtszuweisung als bei einigen konventionellen Verfahren. Abschließend wird das Problem der Schrumpfung für die Übertragbarkeit der Methode auf Leichenbrandmaterial erörtert, und schrumpfungskorrigierte Mittelwerte der Variablen 1 bis 3 sowie ein neuer Trennwert errechnet. Aber selbst ohne Schrumpfungskorrektur besitzen die erarbeiteten Werte und Funktionen bei direkter Anwendung auf Brandknochen eine große Zuverlässigkeit.