TIRADS for sonographic assessment of hypofunctioning and indifferent thyroid nodules

 

 Buy Article Permissions and Reprints

Summary

Aim: To test the feasibility of the Thyroid Imaging Reporting And Data System (TIRADS) according to Horvath and Kwak for the assessment of thyroid nodules. Patients, method: Retrospective analysis of patients with thyroid nodules applying the following inclusion criteria: B-mode-ultrasound, surgery and histological results. Thyroid nodules were classified as TIRADS 2, 3, 4A, 4B, 4C, 5 and 6. Results: A total of 172 patients were included (133 women, 48 ± 13 years, 39 men, 49 ± 11 years) with 222 thyroid nodules (24.9 ± 11.5 mm). Final histological diagnosis revealed 203 benign nodules (91%) and 19 malignant nodules (9%; 18 papillary thyroid carcinoma, PTC, and one medullary thyroid carcinoma, MTC). One hundred and sixty thyroid nodules were hypofunctioning in ^99mTc-pertechnetate-scintigraphy, 14 nodules were hyperfunctioning and 46 nodules were classified as indifferent. In two cases with small carcinoma < 1 cm ^99mTc-pertechnetate- scintigraphy was not performed. According to Horvath, the prevalence of malignancy was 6.7% in TIRADS 2, 0% in 3, 1.9% in 4A, 33% in 4B, 12.5% in 5 and 100% in 6; 73 nodules (39%) were not clearly classifiable, including 3 carcinoma (4.1%). According to Kwak, the prevalence of malignancy was 6.9% in TIRADS 2, 0% in 3, 2% in 4A, 4.1% in 4B, 23.1% in 4C, and 100% in 5 and 6, respectively. Notably, in the subgroup of hot nodules, 11 (79%) were graded as TIRADS 4A or higher, and thus advisable for fine-needle aspiration biopsy in both TIRADS. Conclusion: The TIRADS described by Horvath is not practicable due to numerous unclassifiable nodules. The revised TIRADS published by Kwak is feasible and suitable to assess the prevalence of malignancy, but it cannot replace scintigraphic imaging. Fine-needle-biopsy is not necessary in nodules categorized as (K)TIRADS 3, 4A and 5.

Zusammenfassung

Ziel: Bestimmung der praktischen Relevanz des TIRADS (Thyroid Imaging Reporting And Data System) nach Horvath bzw. Kwak bei der Beurteilung von SD-Knoten. Patienten, Methodik: Retrospektive Analyse einer Patientendatenbank mit folgenden Einschlusskriterien: B-Mode-Ultraschall und histologische Sicherung der Knoten. Die Knoten wurden, wenn mö glich, den TIRADS-Klassen 2, 3, 4A (SAT), 4B, 4C, 5 und 6 nach Horvath bzw. Kwak zugeordnet. Ergebnisse: Eingeschlossen wurden 172 Patienten (133 Frauen, 48 ± 13 Jahre, 39 Mä nner, 49 ± 11 Jahre) mit 222 Knoten (24,9 ± 11,5 mm), davon 203 benigne Knoten (91%) und 19 Karzinome (Ca) (9%), 18 papillä re und ein medullä res Karzinom. Szintigraphisch waren 160 Knoten hypofunktionell, 14 hyperfunktionell und 46 indifferent. Zwei Patienten hatten keine Szintigraphie (2 Ca, Knoten < 1 cm). Die Malignomprä valenz (ohne hyperfunktionelle Knoten) errechnete sich bei der Klassifizierung nach Horvath mit 6,7% in TIRADS 2, 0% in 3, 1,9% in 4A, 33% in 4B, 12,5% in 5 und 100% in 6; 73 Knoten (39%) konnten nicht eindeutig zugeordnet werden, darunter waren 3 Ca (4,1%). Bei der Klassifizierung nach Kwak lag die Karzinomprä valenz bei 6,9% in TIRADS 2, 0% in 3, 2% in 4A, 4,1% 4B, 23,1% 4C, 100% in 5 und 6. Bei den autonomen Knoten wurden nach Horvath 8 Knoten TIRADS 4A, 1 Knoten 4B und 2 Knoten TIRADS 5 zugeordnet und nach Kwak 3 Knoten in TIRADS 4A und je 4 Knoten 4B und 4C eingeteilt. Nach Horvath und Kwak gelten die Knoten ab TIRADS 4 als malignomsuspekt und eine Feinnadelbiopsie wird empfohlen. Schlussfolgerungen: Das TIRADS nach Horvath ist in der Praxis auf Grund der hohen Anzahl von Knoten ohne eindeutige Zuordnung nicht empfehlenswert. Das ü berarbeitete TIRADS nach Kwak ist praktikabel und erlaubt eine Abschä tzung der Malignitä tsprä valenz, ersetzt eine Szintigraphie aber nicht. Eine Feinnadelbiopsie ist bei indifferenten und kalten Knoten bei (K)TIRADS 3, 4A und 5 nicht erforderlich.

• References

• 1 American College of Radiology, BI-RADS Committee 2003, ACR BI-RADS®-ultrasound. In: ACR BI-RADS breast imaging and reporting data system: breast imaging atlas. Reston, VA: American College of Radiology; 2003: 1-86.
  Google Scholar
• 2 Basharat R, Bukhari MH, Saeed S. et al. Comparison of fine needle aspiration cytology and thyroid scan in solitary thyroid nodule. Pathology Research Int. 2011: 754041.
  PubMedGoogle Scholar
• 3 Chan BK, Desser TS, McDougall IR. et al. Common and uncommon sonographic features of papillary thyroid carcinoma. J Ultrasound Med 2003; 22: 1083-1090.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 4 Frates MC, Benson CB, Charboneau JW. et al. Management of thyroid nodules detected at US: Society of Radiologists in Ultrasound consensus conference statement. Radiology 2005; 237: 794-800.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 5 Friedrich-Rust M, Meyer G, Dauth N. et al. Interobserver agreement of Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) and strain elastography for the assessment of thyroid nodules. PLOSone 2013; 8: e77927.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 6 German society of nuclear medicine, German guideline of thyroid diagnostic. 2003 www.nuklearmedizin.de/leistungen/leitlinien/leitlinien.php?navId=53
  PubMedGoogle Scholar
• 7 Gharib H, Papini E, Paschke R. Thyroid nodules: a review of current guidelines, practices, and prospects. Eur J Endocrinol 2008; 159: 493-505.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 8 Giovanella L, Suriano S, Maffioli M. et al. ^99mTc-Sestamibi scanning in thyroid nodules with nondiagnostic cytology. Head & Neck 2010; 32: 607-611.
  PubMedGoogle Scholar
• 9 Horvath E, Majlis S, Rossi R. et al. An ultrasonogramm reporting system for thyroid nodules stratifying cancer risk for clinical management. J Clin Endocrinol Metab 2009; 90: 1748-1751.
  Google Scholar
• 10 Hurtado-Lopèz LM, Arellano-Montano S, Torres-Acosta EM. et al. Combined use of fine-needle aspiration biopsy, MIBI scans and frozen section biopsy offers the best diagnostic accuracy in the assessment of hypofunctioning solitary thyroid nodule. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2004; 31: 1273-1279.
  PubMedGoogle Scholar
• 11 Kwak JY, Han KH, Yoon JH. et al. Thyroid imaging reporting and data system for US features of nodules: a step in establishing better stratification of cancer risk. Radiology 2011; 260: 892-899.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 12 Lee MJ, Kim EK, Kwak JY. et al. Partially cystic thyroid nodules on ultrasound: probability of malignancy and sonographic differentiation. Thyroid 2009; 19: 341-346.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 13 Luster, Benker Der Schilddrüsenknoten: Sonografie und Doppler. Der Nuklearmediziner 2008; 31: 219-223.
  Article in Thieme ConnectGoogle Scholar
• 14 Papini E, Guglielmi R, Bianchini A. et al. Risk of malignancy in nonpalpable thyroid nodules: predictive value of ultrasound and color-Doppler features. J Clin Endocrinol Metab 2001; 87: 1941-1946.
  Google Scholar
• 15 Reading CC, Charboneau JW, Hay ID. et al. Sonography of thyroid nodules - A “Classic Pattern” diagnostic approach. Ultrasound Quarterly 2005; 21: 157-165.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 16 Reiners C, Wegschneider K, Schicha H. et al. Prevalence of thyroid disorders in the working population of Germany: ultrasonography screening in 96,278 unselected employees. Thyroid 2004; 14: 926-932.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 17 Russ G, Royer B, Bigorgne C. et al. Prospective evaluation of thyroid imaging reporting and data system on 4550 nodules with and without elastography. Eur J Endocrinol 2013; 168: 649-655.
  CrossrefPubMedGoogle Scholar