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Erschienen in: Der Diabetologe 7/2015

01.11.2015 | Im Fokus

GoCARB

Smartphone-App zur Kohlenhydratberechnung bei Typ‑1‑Diabetes

verfasst von: PD Dr. M. Laimer, C. Stettler, P. Diem, S. Mougiakakou

Erschienen in: Die Diabetologie | Ausgabe 7/2015

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Zusammenfassung

Smartphone-App zur Kohlenhydratberechnung

Neue Technologien wie Blutzuckersensoren und moderne Insulinpumpen prägten die Therapie des Typ-1-Diabetes (T1D) in den letzten Jahren in wesentlichem Ausmaß. Smartphones sind aufgrund ihrer rasanten technischen Entwicklung eine weitere Plattform für Applikationen zur Therapieunterstützung bei T1D.

GoCARB

Hierbei handelt es sich um ein zur Kohlenhydratberechnung entwickeltes System für Personen mit T1D. Die Basis für Endanwender stellt ein Smartphone mit Kamera dar. Zur Berechnung werden 2 mit dem Smartphone aus verschiedenen Winkeln aufgenommene Fotografien einer auf einem Teller angerichteten Mahlzeit benötigt. Zusätzlich ist eine neben dem Teller platzierte Referenzkarte erforderlich. Die Grundlage für die Kohlenhydratberechnung ist ein Computer-Vision-gestütztes Programm, das die Mahlzeiten aufgrund ihrer Farbe und Textur erkennt. Das Volumen der Mahlzeit wird mit Hilfe eines dreidimensional errechneten Modells bestimmt. Durch das Erkennen der Art der Mahlzeiten sowie deren Volumen kann GoCARB den Kohlenhydratanteil unter Einbeziehung von Nährwerttabellen berechnen. Für die Entwicklung des Systems wurde eine Bilddatenbank von mehr als 5000 Mahlzeiten erstellt und genutzt.

Resümee

Das GoCARB-System befindet sich aktuell in klinischer Evaluierung und ist noch nicht für Patienten verfügbar.
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Schmidt S, Schelde B, Nørgaard K (2014) Effects of advanced carbohydrate counting in patients with Type 1 diabetes: a systematic review. Diabet Med 31:886–896. doi:10.1111/dme.12446CrossRefPubMed Schmidt S, Schelde B, Nørgaard K (2014) Effects of advanced carbohydrate counting in patients with Type 1 diabetes: a systematic review. Diabet Med 31:886–896. doi:10.1111/dme.12446CrossRefPubMed
3.
Zurück zum Zitat Anthimopoulos M, Dehais J, Shevchik S et al (2015) Computer vision-based carbohydrate estimation for type 1 patients with diabetes using smartphones. J Diabetes Sci Technol 9:507–515. doi:10.1177/1932296815580159CrossRefPubMed Anthimopoulos M, Dehais J, Shevchik S et al (2015) Computer vision-based carbohydrate estimation for type 1 patients with diabetes using smartphones. J Diabetes Sci Technol 9:507–515. doi:10.1177/1932296815580159CrossRefPubMed
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Metadaten
Titel
GoCARB
Smartphone-App zur Kohlenhydratberechnung bei Typ‑1‑Diabetes
verfasst von
PD Dr. M. Laimer
C. Stettler
P. Diem
S. Mougiakakou
Publikationsdatum
01.11.2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Die Diabetologie / Ausgabe 7/2015
Print ISSN: 2731-7447
Elektronische ISSN: 2731-7455
DOI
https://doi.org/10.1007/s11428-015-0026-9

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