Skip to main content
Erschienen in: Die Gynäkologie 10/2022

13.09.2022 | Kolposkopie | Leitthema

Aktuelle Aspekte zur künstlichen Intelligenz in der gynäkologischen Diagnostik

verfasst von: Dr. Jann Lennard Scharf, Christoph Dracopoulos, Michael Gembicki, Amrei Welp, Jan Weichert

Erschienen in: Die Gynäkologie | Ausgabe 10/2022

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Zusammenfassung

Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) haben in der Medizin rapide zugenommen. Im Gegensatz zur Geburtshilfe und der Pränataldiagnostik findet die KI in der Gynäkologie bisher keine Anwendung in der klinischen Praxis. Dabei kann die KI die präoperative Differenzierung zwischen benignen und malignen Ovarialläsionen oder die Diagnose einer Endometriose erleichtern und die Differenzierung zwischen Leiomyomen und Leiomyosarkomen oder die Einteilung von Müller-Gang-Anomalien unterstützen. In der gynäkologischen Onkologie hat die KI durch die Verbesserung der Erkennung von Gebärmutterhalskrebs, der Bildgebung bei Eierstockkrebs und der Diagnose von Gebärmutterkrebs enorme Fortschritte erreicht. Der Übersichtsartikel beleuchtet aktuelle Aspekte der KI-Algorithmen in der gynäkologischen Diagnostik.
Literatur
31.
Zurück zum Zitat Hudelist G, Fritzer N, Staettner S et al (2013) Uterine sliding sign: a simple sonographic predictor for presence of deep infiltrating endometriosis of the rectum: sonographic demonstration of uterorectal adhesions. Ultrasound Obstet Gynecol 41:692–695. https://doi.org/10.1002/uog.12431CrossRefPubMed Hudelist G, Fritzer N, Staettner S et al (2013) Uterine sliding sign: a simple sonographic predictor for presence of deep infiltrating endometriosis of the rectum: sonographic demonstration of uterorectal adhesions. Ultrasound Obstet Gynecol 41:692–695. https://​doi.​org/​10.​1002/​uog.​12431CrossRefPubMed
37.
Zurück zum Zitat Kotarska M, Smoleń A, Stachowicz N, Kotarski J (2011) Application of neuron networks in the diagnostics of endometrial pathologies. Ginekol Pol 82(5):344–349 Kotarska M, Smoleń A, Stachowicz N, Kotarski J (2011) Application of neuron networks in the diagnostics of endometrial pathologies. Ginekol Pol 82(5):344–349
45.
Zurück zum Zitat Makris G‑M, Pouliakis A, Siristatidis C et al (2017) Image analysis and multi-layer perceptron artificial neural networks for the discrimination between benign and malignant endometrial lesions: artificial neural networks for endometrial cytology. Diagn Cytopathol 45:202–211. https://doi.org/10.1002/dc.23649CrossRefPubMed Makris G‑M, Pouliakis A, Siristatidis C et al (2017) Image analysis and multi-layer perceptron artificial neural networks for the discrimination between benign and malignant endometrial lesions: artificial neural networks for endometrial cytology. Diagn Cytopathol 45:202–211. https://​doi.​org/​10.​1002/​dc.​23649CrossRefPubMed
49.
Zurück zum Zitat Menezes LJ, Vazquez L, Mohan CK, Somboonwit C (2019) Eliminating cervical cancer: a role for artificial intelligence. In: Shapshak P, Balaji S, Kangueane P et al (Hrsg) Global virology III: virology in the 21st century. Springer, Cham, S 405–422CrossRef Menezes LJ, Vazquez L, Mohan CK, Somboonwit C (2019) Eliminating cervical cancer: a role for artificial intelligence. In: Shapshak P, Balaji S, Kangueane P et al (Hrsg) Global virology III: virology in the 21st century. Springer, Cham, S 405–422CrossRef
58.
Zurück zum Zitat Pouliakis A, Margari C, Margari N et al (2014) Using classification and regression trees, liquid-based cytology and nuclear morphometry for the discrimination of endometrial lesions: cart for endometrial lesion classification. Diagn Cytopathol 42:582–591. https://doi.org/10.1002/dc.23077CrossRefPubMed Pouliakis A, Margari C, Margari N et al (2014) Using classification and regression trees, liquid-based cytology and nuclear morphometry for the discrimination of endometrial lesions: cart for endometrial lesion classification. Diagn Cytopathol 42:582–591. https://​doi.​org/​10.​1002/​dc.​23077CrossRefPubMed
73.
Zurück zum Zitat Vailati-Riboni M, Palombo V, Loor JJ (2017) What are omics sciences? In: Ametaj BN (Hrsg) Periparturient diseases of dairy cows. Springer, Cham, S 1–7 Vailati-Riboni M, Palombo V, Loor JJ (2017) What are omics sciences? In: Ametaj BN (Hrsg) Periparturient diseases of dairy cows. Springer, Cham, S 1–7
74.
Metadaten
Titel
Aktuelle Aspekte zur künstlichen Intelligenz in der gynäkologischen Diagnostik
verfasst von
Dr. Jann Lennard Scharf
Christoph Dracopoulos
Michael Gembicki
Amrei Welp
Jan Weichert
Publikationsdatum
13.09.2022
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Die Gynäkologie / Ausgabe 10/2022
Print ISSN: 2731-7102
Elektronische ISSN: 2731-7110
DOI
https://doi.org/10.1007/s00129-022-04993-8

Weitere Artikel der Ausgabe 10/2022

Die Gynäkologie 10/2022 Zur Ausgabe

Medizinrecht

Medizinrecht

Frauengesundheit in der Praxis

Der Mythos vom „Jungfernhäutchen“

Alter der Mutter beeinflusst Risiko für kongenitale Anomalie

28.05.2024 Kinder- und Jugendgynäkologie Nachrichten

Welchen Einfluss das Alter ihrer Mutter auf das Risiko hat, dass Kinder mit nicht chromosomal bedingter Malformation zur Welt kommen, hat eine ungarische Studie untersucht. Sie zeigt: Nicht nur fortgeschrittenes Alter ist riskant.

Fehlerkultur in der Medizin – Offenheit zählt!

Darüber reden und aus Fehlern lernen, sollte das Motto in der Medizin lauten. Und zwar nicht nur im Sinne der Patientensicherheit. Eine negative Fehlerkultur kann auch die Behandelnden ernsthaft krank machen, warnt Prof. Dr. Reinhard Strametz. Ein Plädoyer und ein Leitfaden für den offenen Umgang mit kritischen Ereignissen in Medizin und Pflege.

Mammakarzinom: Brustdichte beeinflusst rezidivfreies Überleben

26.05.2024 Mammakarzinom Nachrichten

Frauen, die zum Zeitpunkt der Brustkrebsdiagnose eine hohe mammografische Brustdichte aufweisen, haben ein erhöhtes Risiko für ein baldiges Rezidiv, legen neue Daten nahe.

Mehr Lebenszeit mit Abemaciclib bei fortgeschrittenem Brustkrebs?

24.05.2024 Mammakarzinom Nachrichten

In der MONARCHE-3-Studie lebten Frauen mit fortgeschrittenem Hormonrezeptor-positivem, HER2-negativem Brustkrebs länger, wenn sie zusätzlich zu einem nicht steroidalen Aromatasehemmer mit Abemaciclib behandelt wurden; allerdings verfehlte der numerische Zugewinn die statistische Signifikanz.

Update Gynäkologie

Bestellen Sie unseren Fach-Newsletter und bleiben Sie gut informiert – ganz bequem per eMail.