Nutzung von Gesundheits-Apps durch Jugendliche

Vom 02. November 2021 bis 25. Februar 2022 wurde eine fragebogenbasierte Querschnittstudie unter Schüler*innen in 9 von 9 weiterführenden Schulen in städtischer Trägerschaft der Stadt Witten (Nordrhein-Westfalen, Ennepe-Ruhr-Kreis, 98.178 Einwohnende) durchgeführt. Die Studie wurde in den Klassenräumen der 9 Schulen in 28 Klassen während der Unterrichtszeit (in Rücksprache mit den Schulleitungen) durchgeführt, um möglichst viele Schüler*innen zu erreichen. Ausgeschlossen wurden 2 Waldorf-Schulen, die der Untersuchung nicht unterstützend entgegengetreten sind sowie 2 Förderschulen, für die ein ganz anderes Erhebungskonzept erforderlich gewesen wäre. Die Studie wurde im Rahmen des durch die Techniker Krankenkasse geförderten Projekts „Gesunde Stadt Witten“ (GeWIT) durchgeführt. Ziel der anonymen Befragungsstudie war es, den Gesundheitszustand und das Gesundheitsverhalten von Jugendlichen in Witten sowie mögliche Einflussfaktoren zu erfassen, um darauf aufbauend zielgruppenspezifische Gesundheitsförderungsmaßnahmen und Präventionsangebote erarbeiten zu können.

In die Umfrage wurden alle zum Zeitpunkt der Erhebung im Unterricht anwesenden Schüler*innen der 10. Jahrgangstufen der Sekundarschulen der Stadt Witten eingeschlossen. Die Schüler*innen mussten mindestens 15 Jahre alt sein. Jüngere oder nicht anwesende Schüler*innen wurden von der Studie ausgeschlossen. Nach Einholung eines positiven Ethikvotums (Nr. 97/2019) sowie eines Datenschutzvotums (Nr. DT-537, DT-630) wurde das Einverständnis für die Erhebung durch das zuständige Schulamt des Ennepe-Ruhr-Kreises eingeholt. Anschließend wurden die Schulleitungen durch Mitarbeitende des durchführenden Instituts schriftlich kontaktiert und über Studieninhalte und -zwecke informiert. Nach Zustimmung der Schulleitungen wurden 2 Wochen vor Studiendurchführung Studieninformationen an die Schulleitungen bzw. benannte Ansprechpersonen aus der Lehrerschaft gesendet, die diese an die Erziehungsberechtigten sowie die Schüler*innen selber weiterleiteten. Die Studieninformationen waren zielgruppenspezifisch an die Erziehungsberechtigten sowie Jugendlichen gerichtet. Die teilnehmenden Lehrkräfte wurden durch die Schulleitungen informiert. Zur Sicherstellung der Informiertheit aller Proband*innen wurden direkt vor der Durchführung vor Ort nochmals Inhalt, Ziele, Teilnahmekriterien, Datenschutzvorgaben und auch die Freiwilligkeit, Anonymität sowie ein jederzeit möglicher Abbruch mit den Schüler*innen besprochen. Mit der Abgabe des ausgefüllten, ca. 25 min dauernden Fragebogens stimmten die Schüler*innen automatisch der Teilnahme zu.

Als Erhebungsinstrument diente ein 13-seitiger, schriftlich durch die Schüler*innen auszufüllender, standardisierter Fragebogen. Dieser enthielt Fragen zu Gesundheit und Bewegung, Gefühlen, Familie, Freunde und Freizeit, Schulsituation, Mobbing, Ernährung, körperliche Entwicklung, Gesundheitsverhalten, -kompetenz und -förderung, Social Media, Nutzung medizinischer Leistungen, Coronapandemie und zur Soziodemografie. Die Antworten erfolgten über Einfachantwortfelder, z. T. in Form von Likert-Skalen, Mehrfachantwortangaben sowie ergänzenden Freitextfeldern. Für den vorliegenden Artikel wurden die folgenden Variablen ausgewertet:

Die Daten wurden mithilfe des Scan-Systems FormPro in eine digitale Form übertragen. Sie wurden anschließend anhand des statistischen Auswertungsprogramms IBM SPSS Statistics, Version 28, plausibilitätsgeprüft, aufbereitet und anhand uni-, bi- und multivariater Analysen ausgewertet. Dabei wurde von einer Irrtumswahrscheinlichkeit von α = 0,05 ausgegangen. In deskriptiven Analysen wurden Missings (fehlende Angaben) separat berichtet. Mögliche Unterschiede bzgl. soziodemografischer und Gesundheitsangaben wurden mittels χ²-Tests berechnet. Die Variable „Migrationshintergrund“ wurde anhand der Definition des Statistischen Bundesamtes berechnet [23]. Der SES wurde anhand der McArthur Scale berechnet, der auch in der KIGGS-Studie des Robert Koch-Instituts (RKI) verwendet wird [11].

Es wurden binär logistische Regressionsanalysen mit der Nutzung von Gesundheits-Apps allgemein sowie unter Ausschluss der zwei COVID-19-spezifischen („coronavirus disease 2019“) Apps als abhängige Variable durchgeführt. Als unabhängige Variablen wurden die zuvor erläuterten 6 soziodemografischen bzw. Gesundheitsangaben berücksichtigt. Nach Alter, Geschlecht und den 4 weiteren Parametern adjustierte Odds Ratios (aOR) mit 95 %-Konfidenzintervallen wurden berechnet. Missings in den unabhängigen Variablen im logistischen Regressionsmodell wurden der Kategorie mit dem größten n zugeordnet (Alter: n = 9; Geschlecht: n = 3; Migrationshintergrund: n = 14; subjektiver Gesundheitszustand: n = 7) solange diese <  5 % lagen (subjektiver SES: n = 44; separate Kategorie). Missings in der abhängigen Variablen wurden ausgeschlossen (n = 13).

Insgesamt nahmen 649 von 660 anwesenden Schüler*innen an der Studie teil (Rücklaufquote: 98,3 %). Die Auswahl wird im Fließdiagramm (Abb. 1) erläutert.

Die Schüler*innen waren durchschnittlich 15,5 (min. 15, max. 19) Jahre alt. 47,0 % der 649 Teilnehmenden gaben an weiblich, 47,3 % männlich und 5,2 % divers zu sein. 45,0 % der Schüler*innen gaben an, einen Migrationshintergrund zu haben, 29,4 % einen zweiseitigen Migrationshintergrund. Laut subjektiv wahrgenommenem sozioökonomischen Status (SES) lassen sich 7,6 % der Schüler*innen einem niedrigen, 34,5 % einem mittleren und 51,2 % einem hohen SES zuordnen. 35,4 % der Schüler*innen besuchen ein Gymnasium, 32,0 % eine Gesamtschule, 27,0 % eine Realschule und 5,5 % eine Hauptschule (Tab. 1).

Insgesamt nutzten 80,7 % der 649 Schüler*innen Gesundheits-Apps und -anwendungen. Da der Erhebungszeitraum in die Zeit der COVID-19-Pandemie fiel, wurden als häufig genutzte Apps der Corona-Impfpass (58,1 %) sowie die Corona-Warn-App (37,9 %) genannt. Danach folgten v. a. Bewegungsmesser bzw. Kalorienverbrauchs-Zähler wie Lauf-Apps, Schrittzähler und Fitness-Tracker (31,1 %), gefolgt von Online-Sportprogrammen (22,3 %) und Kalorienzählern (14,0 %). Seltener wurden Gesundheitsfunktionen der SmartWatch/AppleWatch sowie Bewegungsprogramme auf der Wii, Playstation etc. genutzt (s. Abb. 2). Im Durschnitt wurden pro Schüler*in 1,93 Gesundheits-Apps genutzt (Min. 0, Max. 7, STD = 1,47). 66,4 % gaben an die Corona-Warn-App und/oder den Corona-Impfpass zu nutzen. Betrachtet man das Nutzungsverhalten von Gesundheits-Apps ohne Berücksichtigung der 2 Apps mit COVID-19-Bezug, so gaben 54,2 % an, diese zu nutzen (Nein: 43,8 %, Missing 2,0 %).

Um das Nutzungsverhalten genauer zu differenzieren, wurden Zusammenhänge mit Charakteristika der Schüler*innen untersucht und in Tab. 1 und 2 dargestellt: Gesundheits-Apps ohne COVID-19-Bezug werden von Mädchen signifikant häufiger genutzt (Tab. 1). Im logistischen Regressionsmodell mit den beschriebenen Variablen (Tab. 2) zeigt sich ebenfalls eine signifikant höhere Chance für Mädchen im Vergleich zu Jungen Gesundheits-Apps ohne COVID-19-Bezug zu nutzen (aOR: 1,78; 95 %-KI: 1,26–2,52).

Jugendliche mit Migrationshintergrund gaben signifikant seltener an, Apps zu nutzen (hier v. a. die mit COVID-19-Bezug), als Jugendliche ohne Migrationshintergrund. Bei Schüler*innen mit Migrationshintergrund zeigen sich diese geringeren Chancen Gesundheits-Apps allgemein zu nutzen auch im logistischen Regressionsmodell (aOR: 0,50; 95 %-KI: 0,32–0,78), was sich v. a. in COVID-19-spezifischen Apps als signifikant darstellt (Tab. 2).

Außerdem wurden Zusammenhänge mit der Schulform detektiert: So nutzen Gymnasialschüler*innen Gesundheits-Apps prozentual häufiger als Schüler*innen aller anderen Schultypen, Hauptschüler*innen nutzen diese am seltensten (Tab. 1). Im Regressionsmodell konnten diese signifikanten Effekte in der Schulform ebenfalls nachgewiesen werden: So wird die Nutzung von Gesundheits-Apps sowohl allgemein (aOR: 0,35; 95 %-KI: 0,15–0,82) als auch ohne COVID-19-Bezug (aOR: 0,37; 95 %-KI: 0,17–0,81) signifikant seltener von Hauptschüler*innen als von Gymnasialschüler*innen angegeben.

Es konnte kein signifikanter Unterschied der Chancen Gesundheits-Apps und -anwendungen zu nutzen nach subjektivem Gesundheitsstatus der Schüler*innen aufgezeigt werden (Tab. 2).

Rund 80,7 % der 649 Schüler*innen der 10. Klassen nutzen Gesundheits-Apps und -anwendungen, im Schnitt 1,93 Apps. Häufig wurde der Corona-Impfpass (58,1 %), die Corona-Warn-App (37,9 %) und Bewegungsmesser wie Lauf-Apps, Schrittzähler und Fitness-Tracker (31,1 %), gefolgt von Online-Sportprogrammen (22,3 %) und Kalorienzählern (14,0 %) genannt. Ohne Berücksichtigung der 2 Apps mit COVID-19-Bezug gaben 54,2 % weiterhin App-Nutzungen an. Gesundheits-Apps ohne COVID-19-Bezug werden von Mädchen signifikant häufiger genutzt, Jugendliche mit Migrationshintergrund geben signifikant seltener an, Apps, hier v. a. mit COVID-19-Bezug, zu nutzen. Gymnasialschüler*innen nutzen Gesundheits-Apps häufiger als Schüler*innen aller anderen Schultypen, Hauptschüler*innen nutzen diese am seltensten. Ein Zusammenhang zwischen der Nutzung von Gesundheits-Apps, allgemein sowie ohne COVID-19-Bezug, und dem allgemeinen subjektiven Gesundheitszustand konnte nicht aufgezeigt werden.

Durch den bisher vorherrschenden Mangel an Daten zum Nutzungsverhalten von Gesundheits-Apps und mobilen Gesundheitsanwendungen durch Kinder und Jugendliche in Deutschland sowie stark abweichende Altersspannen, die untersucht wurden, können nur einzelne, z. T. kleine Studien zum Vergleich herangezogen werden [13]. Der Anteil der Jugendlichen von 54,2 %, die Gesundheits-Apps (ohne COVID-19-Apps) nutzen, gleicht den von Lampert et al. berichteten 56,1 % unter 11- bis 17-Jährigen (n = 41) im Jahr 2018 [14]. Er liegt leicht unter den Ergebnissen einer US-amerikanischen Studie unter 14- bis 22-Jährigen (64 %, n = 1137; [21]) und deutlich über dem Wert einer repräsentativen US-amerikanischen Studie aus den Jahren 2014–2015 unter 13- bis 18-Jährigen (21 %, n = 1156; [24]).

Die häufigste Nutzung von Bewegungs- und Fitness- sowie Ernährungs-Apps durch Jugendliche wird auch in anderen deutschen und internationalen Studien berichtet [14, 21, 24]. Lampert u. Scherenberg betonen dabei Vorteile wie den direkten Einfluss auf das Ess- und Ernährungsverhalten und somit auf Verhaltensmodifikationen zur Stärkung der Gesundheitskompetenz bei dieser Zielgruppe [14]. So konnten z. B. Zusammenhänge in der Nutzung von kommerziellen Fitness-Apps mit mehr Bewegung, einem geringeren BMI, Gewichtsverlust und gesünderer Ernährung [6, 16] sowie von Ernährungs-Apps mit besserer Gewichtsabnahme und Einhaltung der Diät [7] detektiert werden. Risiken können jedoch durch fachlich nicht fundierte, teilweise falsche Informationen [14], nicht transparente Datenschutzpraktiken [13], die Zunahme der Smartphone-Nutzungsdauer [1] und ein gestörtes Ess- und Bewegungsverhalten entstehen [12, 22]. Die Nutzung von Menstruations‑/Periodenkalender-Apps wurde in Studien ebenfalls häufig genannt [14, 21], deren Nutzung wurde in GeWIT jedoch nur von 1,2 % der Teilnehmenden berichtet.

Die Ständige Impfkommission (STIKO) empfahl zum Zeitpunkt der Erhebung die Coronaschutzimpfung mit einem der mRNA-Impfstoffe Cominarty von BioNTech/Pfizer oder Spikevax von Moderna für alle Kinder und Jugendlichen ab 12 Jahren [5]. Dies erklärt auch die hohe Nutzung der Corona-Impfpass-App unter den Jugendlichen in der Studie, die zur Erfassung der Impfung dient.

Die signifikant häufigere Angabe von Teilnehmenden weiblichen Geschlechts, Gesundheits-Apps zu nutzen, wurde ebenfalls in einer repräsentativen US-amerikanischen Studie unter Teenagern nachgewiesen [24]. Dies könnte beispielsweise an einer z. T. häufigeren Internetnutzung von Mädchen liegen [19], kann aber auch in einem durchschnittlich höherem Gesundheitsbewusstsein und der häufigeren Nutzung von Informationsquellen zu Gesundheitsthemen von Frauen begründet sein [9].

Die signifikant seltene Nutzung der Apps durch Schüler*innen von Hauptschulen sollte weitergehend analysiert werden: So könnte sie mit dem Zusammenhang von Bildung und gesundheitsrelevanten Lebensverhältnissen und Verhaltensweisen zu tun haben [18]. Auch könnten motivationale Aspekte oder thematische Berührungspunkte im Alltag insgesamt eine Rolle spielen. So ist die Gesundheitskompetenz, also Kompetenzen, Wissen und Motivation, um auf Informationen zuzugreifen, sie zu verstehen, einzuschätzen und anzuwenden, eng mit dem Bildungsgrad verknüpft [20] und diese wiederum beeinflusst das Gesundheitsverhalten von Jugendlichen [8].

Dass Schüler*innen mit Migrationshintergrund seltener angaben, Gesundheits-Apps zu nutzen, kann durch Aspekte der digitalen Gesundheitskompetenz erklärt werden, die laut einer deutschen Studie unter Personen mit ex-sowjetischem und türkischem Migrationshintergrund schlechter ausgeprägt ist als die allgemeine Gesundheitskompetenz, v. a. was die Beurteilung der Vertrauenswürdigkeit und Neutralität digitaler Informationen angeht. Die Gesundheitskompetenz allgemein ist dabei nicht geringer als in der Allgemeinbevölkerung [3]. Menschen mit niedrigem Bildungs- oder Sozialstatus und geringen finanziellen Ressourcen sowie Menschen mit geringen Deutschkenntnissen und/oder eigener Migrationserfahrung sind jedoch stärker von geringer Gesundheitskompetenz betroffen. Erforderlich sind daher zielgruppenspezifische Interventionen, die auf eine Stärkung der Gesundheitskompetenz unter Berücksichtigung demografischer und sozioökonomischer Merkmale abzielen [2].

Weitere Studien sind hier notwendig, v. a. wie solche Apps das Verhalten und die Gesundheit von Kindern und Jugendlichen beeinflussen. Qualitätssiegel sollten gerade für junge, vulnerable Nutzer*innen stärker gefordert werden.

Es wurden Daten an Schulen der Stadt Witten erhoben, daher können die Ergebnisse regional abweichen. Zwei Förderschulen sowie 2 Waldorf-Schulen wurden von der Studie ausgeschlossen, was Auswirkungen auf die Ergebnisse haben kann. Trotz Festlegung und Besprechung von „Regeln“ vor Teilnahme der Schüler*innen, z. B. das Stille ausfüllen der Fragebögen sowie die Gewährung der individuellen Privatsphäre ohne Abgucken beim Sitznachbarn, kann dies nicht zu 100 % gewährleistet werden. Ebenso verhält es sich mit Beeinflussung durch andere Schüler*innen sowie sozial erwünschtes Antwortverhalten. Ein paar Schüler*innen mussten aufgrund von offensichtlichen durchgängigen Spaßantworten aus dem Datensatz entfernt werden, dies wurde als aktive Nicht-Teilnahme gewertet. Aufgrund der freiwilligen Teilnahme der Schüler*innen sowie des fehlenden Zugangs zu den Nicht-Teilnehmenden konnten außer der Schulform keine Daten zu nicht-teilnehmenden Schüler*innen erfasst werden. Da der Fragebogen der GeWIT-Studie eine große Anzahl an Themen abdeckt, konnte der Bereich der Gesundheit-Apps und -anwendungen nicht in allen Facetten behandelt werden und Informationen, z. B. zu dem konkreten Namen der Apps und Anwendungen sowie deren Qualität, bleiben unklar. Gründe, die hinter der Nutzung stecken oder Folgen der Nutzung der Apps konnten so beispielsweise nicht erfasst werden.