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Erschienen in: Der Deutsche Dermatologe 2/2022

01.02.2022 | Haarentfernung | Fortbildung

Künstliche Intelligenz in der Lasermedizin

Technologie mit enormem Potenzial

verfasst von: Dr. med. Anna-Sophie Hartjen, Dr. med. Katharina Herberger, Prof. Dr. med. Stefan W. Schneider

Erschienen in: Deutsche Dermatologie | Ausgabe 2/2022

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Auszug

Künstliche Intelligenz kann in der dermatologischen Praxis bereits die klinische Beurteilung in Echtzeit ergänzen. Für eine zukünftige Diagnostik, Therapieplanung und -durchführung birgt die Technologie ein enormes Entwicklungspotenzial.
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Elder A et al. The role of artificial intelligence in cosmetic dermatology - Current, upcoming and future trends. J Cosmet Dermatology 2021; 20: 48−52 Elder A et al. The role of artificial intelligence in cosmetic dermatology - Current, upcoming and future trends. J Cosmet Dermatology 2021; 20: 48−52
2.
Zurück zum Zitat Young AT et al. Artificial intelligence in dermatology: A primer. J Invest Dermatol 2020; 140: 1504−12 Young AT et al. Artificial intelligence in dermatology: A primer. J Invest Dermatol 2020; 140: 1504−12
3.
Zurück zum Zitat Tschandl P et al. Comparison of the accuracy of human readers versus machine-learning algorithms for pigmented skin lesion classification: an open, web-based, international, diagnostic study. Lancet Oncol 2019; 20: 938−47 Tschandl P et al. Comparison of the accuracy of human readers versus machine-learning algorithms for pigmented skin lesion classification: an open, web-based, international, diagnostic study. Lancet Oncol 2019; 20: 938−47
4.
Zurück zum Zitat Brinker TJ et al. Deep neural networks are superior to dermatologists in melanoma image classification. Eur J Cancer 2019; 119: 11−7 Brinker TJ et al. Deep neural networks are superior to dermatologists in melanoma image classification. Eur J Cancer 2019; 119: 11−7
5.
Zurück zum Zitat Jartarkar SR et al. New diagnostic and imaging technologies in dermatology. J Cosmet Dermatol 2021; 20: 3782−7 Jartarkar SR et al. New diagnostic and imaging technologies in dermatology. J Cosmet Dermatol 2021; 20: 3782−7
6.
Zurück zum Zitat Esteva A et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature 2017; 542: 115-8 Esteva A et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature 2017; 542: 115-8
7.
Zurück zum Zitat Chan HP et al. Deep learning in medical image analysis. Adv Exp Med Biol 2020; 1213: 3−21 Chan HP et al. Deep learning in medical image analysis. Adv Exp Med Biol 2020; 1213: 3−21
8.
Zurück zum Zitat Kriegeskorte N, Golan T. Neural network models and deep learning. Curr Biol 2019; 29: R231−6 Kriegeskorte N, Golan T. Neural network models and deep learning. Curr Biol 2019; 29: R231−6
9.
Zurück zum Zitat Esteva A et al. A guide to deep learning in healthcare. Nat Med 2019; 25: 24−9 Esteva A et al. A guide to deep learning in healthcare. Nat Med 2019; 25: 24−9
10.
Zurück zum Zitat Verkruysse W et al. Infrared measurement of human skin temperature to predict the individual maximum safe radiant exposure (IMSRE). Lasers Surg Med 2007; 39: 757−66 Verkruysse W et al. Infrared measurement of human skin temperature to predict the individual maximum safe radiant exposure (IMSRE). Lasers Surg Med 2007; 39: 757−66
11.
Zurück zum Zitat Lim HW et al. Comparison of Efficacy Between Novel Robot-Assisted Laser Hair Removal and Physician-Directed Hair Removal. Photomed Laser Surg 2014; 32: 633−41 Lim HW et al. Comparison of Efficacy Between Novel Robot-Assisted Laser Hair Removal and Physician-Directed Hair Removal. Photomed Laser Surg 2014; 32: 633−41
12.
Zurück zum Zitat Park S et al. Improvemenet in Laser- Irradiation Efficiency of Robot-Assisted Laser Hair Removal Through pose measurement of skin surface. Photomed Laser Surg 2016; 34: 42−9 Park S et al. Improvemenet in Laser- Irradiation Efficiency of Robot-Assisted Laser Hair Removal Through pose measurement of skin surface. Photomed Laser Surg 2016; 34: 42−9
13.
Zurück zum Zitat Cazzaniga S et al. Prediction of Clinical Response to Excimer Laser Treatment in Vitiligo by Using Neural Network Models. Dermatology 2009; 219: 133-7 Cazzaniga S et al. Prediction of Clinical Response to Excimer Laser Treatment in Vitiligo by Using Neural Network Models. Dermatology 2009; 219: 133-7
14.
Zurück zum Zitat Sharif SA et al. Noninvasive clinical assessment of port-wine stain birthmarks using current and future optical imaging technology: A review. Br J Dermatol 2012; 167: 1215-23 Sharif SA et al. Noninvasive clinical assessment of port-wine stain birthmarks using current and future optical imaging technology: A review. Br J Dermatol 2012; 167: 1215-23
15.
Zurück zum Zitat Van Raath MI et al. Port wine stain treatment outcomes have not improved over the past three decades. J Eur Acad Dermatol Venereol 2019; 33: 1369-77 Van Raath MI et al. Port wine stain treatment outcomes have not improved over the past three decades. J Eur Acad Dermatol Venereol 2019; 33: 1369-77
16.
Zurück zum Zitat Bae EJ et al. A quantitative assessment of the human skin surface using polarized light digital photography and its dermatologic significance. Skin Res Technol 2010; 16: 270−4 Bae EJ et al. A quantitative assessment of the human skin surface using polarized light digital photography and its dermatologic significance. Skin Res Technol 2010; 16: 270−4
17.
Zurück zum Zitat Kwon IH et al. Rosacea subtypes visually and optically distinct when viewed with parallel-polarized imaging technique. Ann Dermatol 2017; 29: 167−72 Kwon IH et al. Rosacea subtypes visually and optically distinct when viewed with parallel-polarized imaging technique. Ann Dermatol 2017; 29: 167−72
18.
Zurück zum Zitat Alrabiah A et al. Computer-based aproach to detect wrinkles and suggest facial fillers. Int J Adv Comput Sci Appl 2019; 10: 319−25 Alrabiah A et al. Computer-based aproach to detect wrinkles and suggest facial fillers. Int J Adv Comput Sci Appl 2019; 10: 319−25
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz in der Lasermedizin
Technologie mit enormem Potenzial
verfasst von
Dr. med. Anna-Sophie Hartjen
Dr. med. Katharina Herberger
Prof. Dr. med. Stefan W. Schneider
Publikationsdatum
01.02.2022
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Deutsche Dermatologie / Ausgabe 2/2022
Print ISSN: 2731-7692
Elektronische ISSN: 2731-7706
DOI
https://doi.org/10.1007/s15011-022-4871-8

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