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Clinical Oral Investigations

Erschienen in:

01.02.2012 | Original Article

Counting touching cell nuclei using fast ellipse detection to assess in vitro cell characteristics: a feasibility study

verfasst von: Dan Dominik Brüllmann, Andreas Pabst, Karl M. Lehmann, Thomas Ziebart, Marc O. Klein, Bernd d’Hoedt

Erschienen in: Clinical Oral Investigations | Ausgabe 1/2012

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Abstract

In this article, we describe a new image analysis software that allows rapid segmentation and separation of fluorescently stained cell nuclei using a fast ellipse detection algorithm. Detection time ranged between 1.84 and 3.14 s. Segmentation results were compared with manual evaluation. The achieved over-segmentation rate was 0.11 (0.1 double counts and 0.01 false positive detections), and the under-segmentation rate was of 0.03 over all images. We demonstrate the applicability of the proposed algorithm to automated counting of fluorescent-labeled cell nuclei and to tissue characterization. Moreover, the performance of the proposed algorithm is compared with preexisting automated image analysis techniques described by others.

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Titel: Counting touching cell nuclei using fast ellipse detection to assess in vitro cell characteristics: a feasibility study
verfasst von: Dan Dominik Brüllmann
Andreas Pabst
Karl M. Lehmann
Thomas Ziebart
Marc O. Klein
Bernd d’Hoedt
Publikationsdatum: 01.02.2012
Verlag: Springer-Verlag
Erschienen in: Clinical Oral Investigations / Ausgabe 1/2012
Print ISSN: 1432-6981
Elektronische ISSN: 1436-3771
DOI: https://doi.org/10.1007/s00784-010-0479-6

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