Skip to main content
Hauptrubriken
CME Facharzt-Training Webinare Zeitschriften Bücher e.Medpedia Podcast
Service
Jobbörse Info & Hilfe
Fachgebiete
Anästhesiologie Allgemeinmedizin Arbeitsmedizin Augenheilkunde Chirurgie Dermatologie Gynäkologie und Geburtshilfe HNO Innere Medizin Kardiologie Neurologie Onkologie und Hämatologie Orthopädie und Unfallchirurgie Pädiatrie Pathologie Psychiatrie Radiologie Rechtsmedizin Urologie Zahnmedizin
Themen
Klimawandel und Gesundheit Neues aus dem Markt COVID-19 Praxis und Beruf Seltene Erkrankungen GOÄ & EBM Panorama
Sammlungen
Kasuistiken Algorithmen & Infografiken Blickdiagnosen Arthropedia FlapFinder (für Dermatochirurgen) Videos Kongressberichterstattung Medizin für Apothekerinnen und Apotheker Für Ärztinnen und Ärzte in Weiterbildung Für Medizinstudierende

Klimawandel und Gesundheit: Was Sie in der Hausarztpraxis wissen müssen und tun können

Die Folgen des Klimwandels haben einen direkten Einfluss auf die Primärversorgung in Deutschland: Hitzeschutz insbesondere bei älteren Patienten, die Zunahme von Infektionen und die Verlängerung der Allergiesesaison spielen medizinisch eine bedeutsame Rolle. Aber auch in der Prävention und der Aufklärung der Patienten kommt den Hausärztinnen und -ärzten eine besondere Rolle zu. Direkt aus der Praxis berichtet im Live-Webinar am 13. Mai von 18 bis 19 Uhr unser Experte Dr. med. Robin Maitra.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Journal of Imaging Informatics in Medicine
Erschienen in: Journal of Digital Imaging 3/2004

01.09.2004

A Review of the Automated Detection of Change in Serial Imaging Studies of the Brain

verfasst von: Julia Patriarche, Bradley Erickson, MD, PhD

Erschienen in: Journal of Imaging Informatics in Medicine | Ausgabe 3/2004

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Abstract

Serial imaging is frequently performed on patients with diseases of the brain, to track and observe changes. Magnetic resonance imaging provides very detailed and rich information, and is therefore used frequently for this application. The data provided by MR can be so plentiful; however, that it obfuscates the information the radiologist seeks. A system which could reduce the large quantity of primitive data to a smaller and more informative subset of data, emphasizing change, would be useful. This article discusses motivating factors for the production of an automated process to this effect, and reviews the approaches of previous authors. The discussion is focused on brain tumors and multiple sclerosis, but many of the ideas are applicable to other disease processes, as well.
Literatur
1.
Filipek, PA, Kennedy, DN, Caviness, VS 1991Volumetric analyses of central nervous system neoplasm based on MRIPediatr Neurol7347351CrossRefPubMed
2.
Hajnal, JV, Saeed, N, Oatridge, A,  et al. 1995Detection of subtle brain changes using subvoxel registration and subtraction of serial MR imagesJ Comput Assist Tomogr19677691PubMed
3.
Hajnal, JV, Saeed, N, Soar, EJ,  et al. 1995A registration and interpolation procedure for subvoxel matching of serially acquired MR imagesJ Comput Assist Tomogr19289296PubMed
4.
Freeborough, PA, Woods, RP, Fox, NC 1996Accurate registration of serial 3D MR brain images and its application to visualizing change in neurodegenerative disordersJ Comput Assist Tomogr2010121022CrossRefPubMed
5.
Rusinek, H, Leon, MJ, George, AE,  et al. 1991Alzheimer disease: measuring loss of cerebral gray matter with MR imagingRadiology178109114PubMed
6.
Bosc, M, Heitz, F, Armspach, JP,  et al. 2003Automatic change detection in multimodal serial MRI: application to multiple sclerosis lesion evolutionNeuroimage20643656CrossRefPubMed
7.
Ettinger GJ, Grimson WE, Lozano–Perez T, et al.: Automatic registration for multiple sclerosis change detection. IEEE Workshop on Biomedical Image Analysis, Seattle, WA, 1994
8.
Miller, AB, Hoogstraten, B, Staquet, M,  et al. 1981Reporting results of cancer treatmentCancer47207214PubMed
9.
Green, S, Weiss, G 1992Southwest oncology group standard response criteria, endpoint definitions and toxicity criteriaInvest New Drugs10239253PubMed
10.
Padhani, AR, Ollivier, L 2001The RECIST (Response Evaluation Criteria in Solid Tumors) criteria: implications for diagnostic radiologistsBr J Radiol74983986PubMed
11.
Gehan, EA, Tefft, MC 2000Will there be resistance to the RECIST (Response Evaluation Criteria in Solid Tumors)?J Natl Cancer Inst92179181CrossRefPubMed
12.
Therasse, P, Arbuck, SG, Eisenhauer, EA,  et al. 2000New guidelines to evaluate the response to treatment in solid tumorsJ Natl Cancer Inst92205216CrossRefPubMed
13.
Tsuchida, Y, Therasse, P 2001Response evaluation criteria in solid tumors (RECIST): new guidelinesMed Pediatr Oncol3713CrossRefPubMed
14.
Padhani, AR, Husband, JE 2000Are current tumour response criteria relevant for the 21st century?Br J Radiol7310311033PubMed
15.
Thiesse, P, Ollivier, L, Di Stefano–Louineau, D,  et al. 1997Response rate accuracy in oncology trials: reasons for interobserver variabilityJ Clin Oncol1535073514PubMed
16.
Clarke, LP, Velthuizen, RP, Clark, M,  et al. 1998MRI measurement of brain tumor response: comparison of visual metric and automatic segmentationMagn Reson Imaging16271279CrossRefPubMed
17.
Chow, KL, Gobin, YP, Cloughesy, T,  et al. 2000Prognostic factors in recurrent glioblastoma multiforme and anaplastic astrocytoma treated with selective intra-arterial chemotherapyAm J Neuroradiol21471478PubMed
18.
Weiner, HL, Guttmann, CR, Khoury, SJ,  et al. 2000Serial magnetic resonance imaging in multiple sclerosis: correlation with attacks, disability, and disease stageJ Neuroimmunol104164173CrossRefPubMed
19.
Jack, CR, Petersen, RC, Xu, Y,  et al. 1998Rate of medial temporal lobe atrophy in typical aging and Alzheimer’s diseaseNeurology51993999PubMed
20.
Eaves, G 1973The invasive growth of malignant tumours as a purely mechanical processJ Pathol109233237PubMed
21.
Kowalczuk, A, Macdonald, RL, Amidei, C,  et al. 1997Quantitative imaging study of extent of surgical resection and prognosis of malignant astrocytomasNeurosurgery4110281036PubMed
22.
Hammoud, MA, Sawaya, R, Shi, W,  et al. 1996Prognostic significance of preoperative MRI scans in glioblastoma multiformeJ Neurooncol276573PubMed
23.
Kelly, PJ, Daumas–Duport, C, Kispert, DB,  et al. 1987Imaging-based stereotaxic serial biopsies in untreated intracranial glial neoplamsJ Neurosurg66865874PubMed
24.
Kelly, PJ, Daumas–Duport, C, Scheithauer, BW,  et al. 1987Stereotactic histologic correlations of computed tomography- and magnetic resonance imaging-defmed abnormalities in patients with glial neoplasmsMayo Clin Proc62450459PubMed
25.
Burger, PC, Heinz, ER, Shibata, T,  et al. 1988Topographic anatomy and CT correlations in the untreated glioblastoma multiformeJ Neurosurg68698704PubMed
26.
Johnson, PC, Drayer, BP, Rigamonti, D,  et al. 1987Defining the extent of infiltrating glioblastoma multiforme (GBM): A comparison of postmortem magnetic resonance imaging (MRI) with histopathologyJ Neuropathol Exp Neurol46389
27.
Tovi, M, Hartman, M, Lilja, A,  et al. 1994MR imaging in cerebral gliomas. Tissue component analysis in correlation with histopathology of whole-brain specimensActa Radiol35495505PubMed
28.
Tovi, M 1993MR imaging in cerebral gliomas analysis of tumour tissue componentsActa Radiol Suppl384124PubMed
29.
Haney, SM, Thompson, PM, Cloughesy, TF,  et al. 2001Mapping therapeutic response in a patient with malignant gliomaJ Comput Assist Tomogr25529536CrossRefPubMed
30.
Haney, SM, Thompson, PM, Cloughesy, TF,  et al. 2001Tracking tumor growth rates in patients with malignant gliomas: a test of two algorithmsAm J Neuroradiol227382PubMed
31.
Rey, D, Subsol, G, Delingette, H,  et al. 2002Automatic detection and segmentation of evolving processes in 3D medical images: Application to multiple sclerosisMed Image Anal6163179CrossRefPubMed
32.
Thompson, PM, Giedd, JN, Woods, RP,  et al. 2000Growth patterns in the developing brain detected by using continuum mechanical tensor mapsNature404190193CrossRefPubMed
33.
Freeborough, PA, Fox, NC 1998Modeling brain deformations in Alzheimer disease by fluid registration of serial 3D MR imagesJ Comput Assist Tomogr22838843CrossRefPubMed
34.
Kyriacou, SK, Davatzikos, C, Zinreich, SJ,  et al. 1999Nonlinear elastic registration of brain images with tumor pathology using a biomechanical modelIEEE Trans Med Imaging18580592CrossRefPubMed
35.
Thirion, JP, Calmon, G 1999Deformation analysis to detect and quantify active lesions in three-dimensional medical image sequencesIEEE Trans Med Imaging18429441CrossRefPubMed
36.
Thirion, J 1999Elastic matching: continuum mechanical and probabalistic analysisToga, A eds. Brain WarpingAcademic PressSan Diego, CA183197
37.
Gerig, G, Welti, D, Guttmann, CRG,  et al. 1998Exploring the Discrimination Power of the Time Domain for Segmentation and Characterization of Lesions in Serial MR DataMICCAIBoston
38.
Meier, DS, Guttmann, CR 2003Time-series analysis of MRI intensity patterns in multiple sclerosisNeuroimage2011931209CrossRefPubMed
39.
Kikinis, R, Guttmann, CR, Metcalf, D,  et al. 1999Quantitative follow-up of patients with multiple sclerosis using MRI: technical aspectsJ Magn Reson Imaging9519530CrossRefPubMed
40.
Guttmann, CR, Kikinis, R, Anderson, MC,  et al. 1999Quantitative follow-up of patients with multiple sclerosis using MRI: reproducibilityJ Magn Reson Imaging9509518CrossRefPubMed
41.
Gawne–Cain, ML, Webb, S, Tofts, P,  et al. 1996Lesion volume measurement in multiple sclerosis: how important is accurate repositioning?J Magn Reson Imaging6705713PubMed
42.
Pilipuf, MN, Goble, JC, Kassell, NF 1995A noninvasive thermoplastic head immobilization systemTechnical note. J Neurosurg8210821085
43.
Bettinardi, V, Scardaoni, R, Gilardi, MC,  et al. 1991Head holder for PET, CT, and MR studiesJ Comput Assist Tomogr15886892PubMed
44.
Carini, S, Calcagno, E, Tortori–Donati, P,  et al. 1992A new model for non-invasive, reproducible fixation of a stereotaxic frame using an orthodontic resin plateActa Neurochir118159161
45.
Laitinen, L 1987Noninvasive multipurpose stereoadapterNeurol Res9137141PubMed
46.
Edward, V, Windischberger, C, Cunnington, R,  et al. 2000Quantification of fMRI artifact reduction by a novel plaster cast head holderHum Brain Mapp11207213CrossRefPubMed
47.
Strother, S, Perlmutter, J 1987Headholders for functional brain imagingJ Cereb Blood Flow Metab7S16S18PubMed
48.
Oshio, K, Panych, LP, Guttmann, CR 1996A simple noninvasive stereotactic device for routine MR head examinationsJ Comput Assist Tomogr20588591CrossRefPubMed
49.
Strother, SC, Anderson, JR, Xu, XL,  et al. 1994Quantitative comparisons of image registration techniques based on high-resolution MRI of the brainJ Comput Assist Tomogr18954962PubMed
50.
Kikinis, R, Shenton, ME, Gerig, G,  et al. 1992Routine quantitative analysis of brain and cerebrospinal fluid spaces with MR imagingJ Magn Reson Imaging2619629PubMed
51.
Lemieux, L, Wieshmann, UC, Moran, NF,  et al. 1998The detection and significance of subtle changes in mixed-signal brain lesions by serial MRI scan matching and spatial normalizationMed Image Anal2227242CrossRefPubMed
52.
Friman, O, Borga, M, Lundberg, P,  et al. 2002Detection of neural activity in fMRI using maximum correlation modelingNeuroimage15386395CrossRefPubMed
53.
Hsu, YZ, Nagel, HH, Rekers, G 1984New likelihood test methods for change detection in image sequencesComput Vision Graphics Image Process2673106
Metadaten
Titel
A Review of the Automated Detection of Change in Serial Imaging Studies of the Brain
verfasst von
Julia Patriarche
Bradley Erickson, MD, PhD
Publikationsdatum
01.09.2004
Erschienen in
Journal of Imaging Informatics in Medicine / Ausgabe 3/2004
Print ISSN: 2948-2925
Elektronische ISSN: 2948-2933
DOI
https://doi.org/10.1007/s10278-004-1010-x

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2004

Journal of Digital Imaging 3/2004 Zur Ausgabe

OriginalPaper

Interactive Image Enhancement of CR and DR Images

OriginalPaper

Multidimensional Analysis: A Management Tool for Monitoring HIPAA Compliance and Departmental Performance

OriginalPaper

Computer-Assisted Bone Age Assessment: Graphical User Interface for Image Processing and Comparison

OriginalPaper

SCAR R&D Symposium 2003: Comparing the Efficacy of 5-MP CRT Versus 3-MP LCD in the Evaluation of Interstitial Lung Disease

OriginalPaper

A Mobile Phone Integrated Health Care Delivery System of Medical Images

OriginalPaper

Editorial: Best of the Hotline

Neu im Fachgebiet Radiologie

Darf man die Behandlung eines Neonazis ablehnen?

08.05.2024 Gesellschaft Nachrichten

In einer Leseranfrage in der Zeitschrift Journal of the American Academy of Dermatology möchte ein anonymer Dermatologe bzw. eine anonyme Dermatologin wissen, ob er oder sie einen Patienten behandeln muss, der eine rassistische Tätowierung trägt.

Ein Drittel der jungen Ärztinnen und Ärzte erwägt abzuwandern

07.05.2024 Klinik aktuell Nachrichten

Extreme Arbeitsverdichtung und kaum Supervision: Dr. Andrea Martini, Sprecherin des Bündnisses Junge Ärztinnen und Ärzte (BJÄ) über den Frust des ärztlichen Nachwuchses und die Vorteile des Rucksack-Modells.

Endlich: Zi zeigt, mit welchen PVS Praxen zufrieden sind

IT für Ärzte Nachrichten

Darauf haben viele Praxen gewartet: Das Zi hat eine Liste von Praxisverwaltungssystemen veröffentlicht, die von Nutzern positiv bewertet werden. Eine gute Grundlage für wechselwillige Ärztinnen und Psychotherapeuten.

Akuter Schwindel: Wann lohnt sich eine MRT?

28.04.2024 Schwindel Nachrichten

Akuter Schwindel stellt oft eine diagnostische Herausforderung dar. Wie nützlich dabei eine MRT ist, hat eine Studie aus Finnland untersucht. Immerhin einer von sechs Patienten wurde mit akutem ischämischem Schlaganfall diagnostiziert.

Update Radiologie

Bestellen Sie unseren Fach-Newsletter und bleiben Sie gut informiert.

Newsletter bestellen
Bildnachweise