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Erschienen in: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 9/2023

31.08.2023 | Editorial

AI based IT system design and applications for a wisdom-oriented health care system

verfasst von: Heinz U. Lemke, PhD

Erschienen in: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery | Ausgabe 9/2023

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Excerpt

To integrate the rich pool of expertise in the CARS community on modelling into intelligent clinical decision-making is a challenge requiring mind sets, which have been cultivated at CARS for the last 40 years and are now in need to be given attention to, more than ever before. This applies in particular to addressing questions and problems relating to complexity and transparency (or lack thereof) of IT systems and their application in health care systems such as intelligent robotic systems for the operating room or AI-assisted clinical decision-making in radiology. …
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Weizenbaum J (2003) der Mensch, nicht die Maschine ist das Maß. In: Niederlag W, Lemke HU, Bondolfi A, Rienhoff O (eds) Ethik und informationstechnik am beispiel der telemedizin, Health Academy, pp 58–63 Weizenbaum J (2003) der Mensch, nicht die Maschine ist das Maß. In: Niederlag W, Lemke HU, Bondolfi A, Rienhoff O (eds) Ethik und informationstechnik am beispiel der telemedizin, Health Academy, pp 58–63
3.
Zurück zum Zitat Lemke HU (2022) Moving from data, information, knowledge and models to wisdom-based decision making in the domain of computer assisted radiology and surgery (CARS). Int J Comput Assist Radiol Surg 17:1513–1517CrossRefPubMed Lemke HU (2022) Moving from data, information, knowledge and models to wisdom-based decision making in the domain of computer assisted radiology and surgery (CARS). Int J Comput Assist Radiol Surg 17:1513–1517CrossRefPubMed
Metadaten
Titel
AI based IT system design and applications for a wisdom-oriented health care system
verfasst von
Heinz U. Lemke, PhD
Publikationsdatum
31.08.2023
Verlag
Springer International Publishing
Erschienen in
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery / Ausgabe 9/2023
Print ISSN: 1861-6410
Elektronische ISSN: 1861-6429
DOI
https://doi.org/10.1007/s11548-023-03009-7

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