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Erschienen in: La radiologia medica 4/2019

01.04.2019 | EDITORIAL

Artificial intelligence: a challenge for third millennium radiologist

verfasst von: Roberto Grassi, Vittorio Miele, Andrea Giovagnoni

Erschienen in: La radiologia medica | Ausgabe 4/2019

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Excerpt

Diagnostic imaging techniques, i.e. conventional Radiography, Angiography, Ultrasound, Magnetic Resonance and Computed Tomography, are now all digital native. They produce a large number of images, on which the radiologist writes, after a subjective and personal evaluation, essentially qualitative, the diagnosis, the so-called report. …
Literatur
3.
Zurück zum Zitat Rizzo S, Botta F, Raimondi S, Origgi D, Fanciullo C, Morganti AG et al (2018) Radiomics: the facts and the challenges of image analysis. Eur Radiol Exp 2:36CrossRefPubMedPubMedCentral Rizzo S, Botta F, Raimondi S, Origgi D, Fanciullo C, Morganti AG et al (2018) Radiomics: the facts and the challenges of image analysis. Eur Radiol Exp 2:36CrossRefPubMedPubMedCentral
4.
Zurück zum Zitat Pinto A, Neri E, Coppola F et al (2019) Artificial intelligence: what the radiologist should to know. G Ital Radiol Med 6:1–10 Pinto A, Neri E, Coppola F et al (2019) Artificial intelligence: what the radiologist should to know. G Ital Radiol Med 6:1–10
Metadaten
Titel
Artificial intelligence: a challenge for third millennium radiologist
verfasst von
Roberto Grassi
Vittorio Miele
Andrea Giovagnoni
Publikationsdatum
01.04.2019
Verlag
Springer Milan
Erschienen in
La radiologia medica / Ausgabe 4/2019
Print ISSN: 0033-8362
Elektronische ISSN: 1826-6983
DOI
https://doi.org/10.1007/s11547-019-00990-5

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