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Erschienen in: Die Gastroenterologie 6/2019

25.09.2019 | Koloskopie | Journal Club

Prospektive Studie zur Nutzung künstlicher Intelligenz in der Polypen- und Adenomdetektion

verfasst von: Prof. Dr. med. Alexander Arlt

Erschienen in: Die Gastroenterologie | Ausgabe 6/2019

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Auszug

Wang P, Berzin TM, Glissen Brown JR et al (2019) Real-time automatic detection system increases colonoscopic polyp and adenoma detection rates: a prospective randomised controlled study. Gut 68:1813–1819. https://​doi.​org/​10.​1136/​gutjnl-2018-317500
Literatur
3.
Zurück zum Zitat Kudo SE, Mori Y, Misawa M et al (2019) Artificial intelligence and colonoscopy: current status and future perspectives. Dig Endosc 31:363–371CrossRef Kudo SE, Mori Y, Misawa M et al (2019) Artificial intelligence and colonoscopy: current status and future perspectives. Dig Endosc 31:363–371CrossRef
5.
Zurück zum Zitat Mori Y, Berzin TM, Kudo SE (2019) Artificial intelligence for early gastric cancer: early promise and the path ahead. Gastrointest Endosc 89:816–817CrossRef Mori Y, Berzin TM, Kudo SE (2019) Artificial intelligence for early gastric cancer: early promise and the path ahead. Gastrointest Endosc 89:816–817CrossRef
7.
Zurück zum Zitat Vinsard DG, Mori Y, Misawa M et al (2019) Quality assurance of computer-aided detection and diagnosis in colonoscopy. Gastrointest Endosc 90:55–63CrossRef Vinsard DG, Mori Y, Misawa M et al (2019) Quality assurance of computer-aided detection and diagnosis in colonoscopy. Gastrointest Endosc 90:55–63CrossRef
Metadaten
Titel
Prospektive Studie zur Nutzung künstlicher Intelligenz in der Polypen- und Adenomdetektion
verfasst von
Prof. Dr. med. Alexander Arlt
Publikationsdatum
25.09.2019
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Die Gastroenterologie / Ausgabe 6/2019
Print ISSN: 2731-7420
Elektronische ISSN: 2731-7439
DOI
https://doi.org/10.1007/s11377-019-00391-0

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