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Erschienen in: Cancer Immunology, Immunotherapy 9/2017

20.04.2017 | Original Article

MuPeXI: prediction of neo-epitopes from tumor sequencing data

verfasst von: Anne-Mette Bjerregaard, Morten Nielsen, Sine Reker Hadrup, Zoltan Szallasi, Aron Charles Eklund

Erschienen in: Cancer Immunology, Immunotherapy | Ausgabe 9/2017

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Abstract

Personalization of immunotherapies such as cancer vaccines and adoptive T cell therapy depends on identification of patient-specific neo-epitopes that can be specifically targeted. MuPeXI, the mutant peptide extractor and informer, is a program to identify tumor-specific peptides and assess their potential to be neo-epitopes. The program input is a file with somatic mutation calls, a list of HLA types, and optionally a gene expression profile. The output is a table with all tumor-specific peptides derived from nucleotide substitutions, insertions, and deletions, along with comprehensive annotation, including HLA binding and similarity to normal peptides. The peptides are sorted according to a priority score which is intended to roughly predict immunogenicity. We applied MuPeXI to three tumors for which predicted MHC-binding peptides had been screened for T cell reactivity, and found that MuPeXI was able to prioritize immunogenic peptides with an area under the curve of 0.63. Compared to other available tools, MuPeXI provides more information and is easier to use. MuPeXI is available as stand-alone software and as a web server at http://​www.​cbs.​dtu.​dk/​services/​MuPeXI.
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Literatur
12.
Zurück zum Zitat Bentzen AK, Marquard AM, Lyngaa R et al (2016) Large-scale detection of antigen-specific T cells using peptide-MHC-I multimers labeled with DNA barcodes. Nat Biotechnol 34:1037–1045. doi:10.1038/nbt.3662 CrossRefPubMed Bentzen AK, Marquard AM, Lyngaa R et al (2016) Large-scale detection of antigen-specific T cells using peptide-MHC-I multimers labeled with DNA barcodes. Nat Biotechnol 34:1037–1045. doi:10.​1038/​nbt.​3662 CrossRefPubMed
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Zurück zum Zitat Gubin MM, Artyomov MN, Mardis ER, Schreiber RD (2015) Tumor neoantigens: building a framework for personalized cancer immunotherapy. J Clin Invest 125(9):3413–3421CrossRefPubMedPubMedCentral Gubin MM, Artyomov MN, Mardis ER, Schreiber RD (2015) Tumor neoantigens: building a framework for personalized cancer immunotherapy. J Clin Invest 125(9):3413–3421CrossRefPubMedPubMedCentral
25.
Metadaten
Titel
MuPeXI: prediction of neo-epitopes from tumor sequencing data
verfasst von
Anne-Mette Bjerregaard
Morten Nielsen
Sine Reker Hadrup
Zoltan Szallasi
Aron Charles Eklund
Publikationsdatum
20.04.2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Cancer Immunology, Immunotherapy / Ausgabe 9/2017
Print ISSN: 0340-7004
Elektronische ISSN: 1432-0851
DOI
https://doi.org/10.1007/s00262-017-2001-3

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