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Erschienen in: Emergency Radiology 4/2020

01.08.2020 | Editorial

Applications of artificial intelligence in the emergency department

verfasst von: Supratik K. Moulik, Nina Kotter, Elliot K. Fishman

Erschienen in: Emergency Radiology | Ausgabe 4/2020

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Excerpt

Over the past 5 years, there has been an increasing number of applications of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) throughout various sectors of the economy. This wide-reaching impact has fueled global venture capital investments of around $83 billion since 2014 and nearly $26.6 billion in 2019, of which the single largest sector was healthcare with $4 billion [1]. These investments have yielded many impressive advances in varied fields ranging from autonomous driving through novel drug discovery. As the technologies continue to mature, the capabilities as well as the limitation of AI/ML are coming to the forefront and helping guide future development efforts. …
Literatur
5.
Zurück zum Zitat Arbabshirani, M.R., Fornwalt, B.K., Mongelluzzo, G.J. et al. Advanced machine learning in action: identification of intracranial hemorrhage on computed tomography scans of the head with clinical workflow integration. npj Digital Med 1, 9 (2018). https://doi.org/10.1038/s41746-017-0015-z Arbabshirani, M.R., Fornwalt, B.K., Mongelluzzo, G.J. et al. Advanced machine learning in action: identification of intracranial hemorrhage on computed tomography scans of the head with clinical workflow integration. npj Digital Med 1, 9 (2018). https://​doi.​org/​10.​1038/​s41746-017-0015-z
Metadaten
Titel
Applications of artificial intelligence in the emergency department
verfasst von
Supratik K. Moulik
Nina Kotter
Elliot K. Fishman
Publikationsdatum
01.08.2020
Verlag
Springer International Publishing
Erschienen in
Emergency Radiology / Ausgabe 4/2020
Print ISSN: 1070-3004
Elektronische ISSN: 1438-1435
DOI
https://doi.org/10.1007/s10140-020-01794-1

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