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Erschienen in: Pediatric Radiology 11/2022

08.09.2021 | Artificial intelligence in pediatric radiology

Introduction to the artificial intelligence in pediatric radiology imaging special issue

verfasst von: Amaka C. Offiah, Safwan Halabi

Erschienen in: Pediatric Radiology | Ausgabe 11/2022

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Excerpt

What should be included in a list of things people either love or hate (or love to hate): skinny jeans, marmite, Facebook status updates, giving evidence in court, artificial intelligence (AI)? Alas, for the “haters,” something else that these things all have in common? They’re here to stay, yes, even (perhaps especially) AI. According to Sukant Ratnakar (author of Open the Windows), “The biggest fear of life is the fear of change” [1]. It is probable that the haters of AI fear a disruption to the working lives of radiologists, or even worse — a complete replacement of radiologists by machines. …
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Ratnakar S (2011) Open the windows. Hay House India, New Delhi Ratnakar S (2011) Open the windows. Hay House India, New Delhi
3.
Zurück zum Zitat Larson DB, Chen MC, Lungren MP et al (2018) Performance of a deep neural network learning model in assessing skeletal maturity on pediatric hand radiographs. Radiology 287:313–322CrossRef Larson DB, Chen MC, Lungren MP et al (2018) Performance of a deep neural network learning model in assessing skeletal maturity on pediatric hand radiographs. Radiology 287:313–322CrossRef
Metadaten
Titel
Introduction to the artificial intelligence in pediatric radiology imaging special issue
verfasst von
Amaka C. Offiah
Safwan Halabi
Publikationsdatum
08.09.2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Pediatric Radiology / Ausgabe 11/2022
Print ISSN: 0301-0449
Elektronische ISSN: 1432-1998
DOI
https://doi.org/10.1007/s00247-021-05193-7

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