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Pediatric Radiology

Ausgabe 11/2022 Special issue on Artificial Intelligence in Pediatric Radiology

Inhalt (19 Artikel)

Introduction to the artificial intelligence in pediatric radiology imaging special issue

  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Amaka C. Offiah, Safwan Halabi

The current and future roles of artificial intelligence in pediatric radiology

  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Jeffrey P. Otjen, Michael M. Moore, Erin K. Romberg, Francisco A. Perez, Ramesh S. Iyer

The augmented radiologist: artificial intelligence in the practice of radiology

  • Open Access
  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Erich Sorantin, Michael G. Grasser, Ariane Hemmelmayr, Sebastian Tschauner, Franko Hrzic, Veronika Weiss, Jana Lacekova, Andreas Holzinger

How does artificial intelligence in radiology improve efficiency and health outcomes?

  • Open Access
  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Kicky G. van Leeuwen, Maarten de Rooij, Steven Schalekamp, Bram van Ginneken, Matthieu J. C. M. Rutten

The requirements for performing artificial-intelligence-related research and model development

  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Anuj Pareek, Matthew P. Lungren, Safwan S. Halabi

Artificial intelligence reporting guidelines: what the pediatric radiologist needs to know

  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Riwa Meshaka, Daniel Pinto Dos Santos, Owen J. Arthurs, Neil J. Sebire, Susan C. Shelmerdine

Data governance functions to support responsible data stewardship in pediatric radiology research studies using artificial intelligence

  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Suranna R. Monah, Matthias W. Wagner, Asthik Biswas, Farzad Khalvati, Lauren E. Erdman, Afsaneh Amirabadi, Logi Vidarsson, Melissa D. McCradden, Birgit B. Ertl-Wagner

Current and emerging artificial intelligence applications in chest imaging: a pediatric perspective

  • Open Access
  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Steven Schalekamp, Willemijn M. Klein, Kicky G. van Leeuwen

The role of artificial intelligence in paediatric cardiovascular magnetic resonance imaging

  • Open Access
  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Andrew M. Taylor

Current and emerging artificial intelligence applications for pediatric abdominal imaging

  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Jonathan R. Dillman, Elan Somasundaram, Samuel L. Brady, Lili He

Current and emerging artificial intelligence applications for pediatric musculoskeletal radiology

  • Open Access
  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Amaka C. Offiah

The role of artificial intelligence in paediatric neuroradiology

  • Open Access
  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Catherine Pringle, John-Paul Kilday, Ian Kamaly-Asl, Stavros Michael Stivaros

Current and emerging artificial intelligence applications for pediatric interventional radiology

  • Artificial intelligence in pediatric radiology

Sudhen B. Desai, Anuj Pareek, Matthew P. Lungren

Density map estimation with convolutional neural networks to count radiopaque markers on colonic transit studies

  • Original Article

Andy Tsai

A comparison of bone age assessments using automated and manual methods in children of Indian ethnicity

  • Original Article

Chirantap Oza, Anuradha V. Khadilkar, Shruti Mondkar, Ketan Gondhalekar, Arnav Ladkat, Nikhil Shah, Nikhil Lohiya, Hemchand Krishna Prasad, Prashant Patil, Madhura Karguppikar, Ankita Maheshwari, Dipali Ladkat, Neha Kajale, Pranay Goel, Vaman Khadilkar

Development and evaluation of deep-learning measurement of leg length discrepancy: bilateral iliac crest height difference measurement

  • Original Article

Min Jong Kim, Young Hun Choi, Seul Bi Lee, Yeon Jin Cho, Seung Hyun Lee, Chang Ho Shin, Su-Mi Shin, Jung-Eun Cheon

Deep learning of birth-related infant clavicle fractures: a potential virtual consultant for fracture dating

  • Original Article

Andy Tsai, P. Ellen Grant, Simon K. Warfield, Yangming Ou, Paul K. Kleinman

Assessment of an artificial intelligence aid for the detection of appendicular skeletal fractures in children and young adults by senior and junior radiologists

  • Original Article

Toan Nguyen, Richard Maarek, Anne-Laure Hermann, Amina Kammoun, Antoine Marchi, Mohamed R. Khelifi-Touhami, Mégane Collin, Aliénor Jaillard, Andrew J. Kompel, Daichi Hayashi, Ali Guermazi, Hubert Ducou Le Pointe

A self-training deep neural network for early prediction of cognitive deficits in very preterm infants using brain functional connectome data

  • Original Article

Redha Ali, Hailong Li, Jonathan R. Dillman, Mekibib Altaye, Hui Wang, Nehal A. Parikh, Lili He

Sept. 22
Ausgabe: 10/2022
Special Issue on Thoracic Imaging
Nov. 22
Ausgabe: 12/2022

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Der Umgang mit Zufallsentdeckungen ist ein vieldiskutiertes Thema im Zusammenhang mit dem Low-Dose-CT-Screening auf Lungenkrebs. Eine Studie hat sich nun speziell mit inzidentellen Befunden befasst, die auf ein extrapulmonales Malignom verdächtig sind.

KI-Chatbots bieten 24/7-Sprechstunde für Patienten

Medizinischen Rat von Chatbots auf der Basis sogenannter künstlicher Intelligenz haben laut Umfragen bereits knapp die Hälfte aller Erwachsenen schon einmal eingeholt. Welche Chancen und Risiken birgt das?

Bessere Symptomkontrolle dank Radiochirurgie auch bei mehr als vier Hirnmetastasen?

Eine stereotaktische Bestrahlung einzelner Läsionen könnte in puncto Symptomkontrolle und Lebensqualität auch bei mehr als vier Hirnmetastasen Vorteile gegenüber einer Hippocampus-schonenden Ganzhirnbestrahlung bieten. Darauf deuten Ergebnisse einer kleineren randomisierten Studie aus den USA hin. Riesig waren die Unterschiede indes nicht.

Start des Lungenkrebsscreenings in Deutschland: Das sollten Sie wissen

Seit 1. April 2026 können sich Raucherinnen und Raucher in Deutschland unter bestimmten Voraussetzungen einem CT-basierten Lungenkrebsscreening unterziehen. Zum Start des Programms haben wir die wichtigsten Fragen und Antworten für Sie zusammengetragen.

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Bildnachweise
Mann erhält einen CT-Scan /© Mark Kostich / stock.adobe.com (Symbolbild mit Fotomodell), Vater recherchiert am Smartphone/© Elnur / stock.adobe.com (Symbolbild mit Fotomodell), Hirnmetastase eines nichtkleinzelligen Lungenkarzinoms frontal rechts/© Diehl, C., Combs, S.E. / all rights reserved Springer Medizin Verlag GmbH, Lungenkrebsscreening per Low-Dose-Computertomographie/© Ladage D., Delorme S. / all rights reserved Springer Medizin Verlag GmbH