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Erschienen in: Endocrine 3/2019

26.11.2019 | Editorial

Medicine in the era of network science

verfasst von: Sebastiano Filetti

Erschienen in: Endocrine | Ausgabe 3/2019

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Excerpt

“Organisms are information networks.”—Sir Paul Nurse, Nobel Laureate …
Literatur
1.
Zurück zum Zitat J. Loscalzo, A.L. Barabasi, E.K. Silverman., Network medicine: complex systems in human disease and therapeutics. (Harvard University Press, Cambridge, Massachusetts, 2017)CrossRef J. Loscalzo, A.L. Barabasi, E.K. Silverman., Network medicine: complex systems in human disease and therapeutics. (Harvard University Press, Cambridge, Massachusetts, 2017)CrossRef
2.
Zurück zum Zitat A.L. Barabási, N. Gulbahce, J. Loscalzo, Network medicine: a network-based approach to human disease. Nat. Rev. Genet. 12, 56–68 (2011)CrossRef A.L. Barabási, N. Gulbahce, J. Loscalzo, Network medicine: a network-based approach to human disease. Nat. Rev. Genet. 12, 56–68 (2011)CrossRef
3.
Zurück zum Zitat J. Menche, A. Sharma, M. Kitsak, S.D. Ghiassian, M. Vidal, J. Loscalzo, A.L. Barabási, Disease networks: uncovering disease–disease relationships through the incomplete interactome. Science 347(6224), 1257601 (2015)CrossRef J. Menche, A. Sharma, M. Kitsak, S.D. Ghiassian, M. Vidal, J. Loscalzo, A.L. Barabási, Disease networks: uncovering disease–disease relationships through the incomplete interactome. Science 347(6224), 1257601 (2015)CrossRef
5.
Zurück zum Zitat R. Falcone, F. Conte, G. Fiscon, V. Pecce, M. Sponziello, C. Durante, L. Farina, S. Filetti, P. Paci, A. Verrienti, BRAFV600E-mutant cancers display a variety of networks by SWIM analysis: prediction of vemurafenib clinical response. Endocrine 64(2), 406–413 (2019)CrossRef R. Falcone, F. Conte, G. Fiscon, V. Pecce, M. Sponziello, C. Durante, L. Farina, S. Filetti, P. Paci, A. Verrienti, BRAFV600E-mutant cancers display a variety of networks by SWIM analysis: prediction of vemurafenib clinical response. Endocrine 64(2), 406–413 (2019)CrossRef
7.
Zurück zum Zitat K. Li, F. Hu, W. Xiong, Q. Wei, F.F. Liu, Network-based transcriptomic analysis reveals novel melatonin sensitive genes in cardiovascular system. Endocrine 64(2), 414–419 (2019)CrossRef K. Li, F. Hu, W. Xiong, Q. Wei, F.F. Liu, Network-based transcriptomic analysis reveals novel melatonin sensitive genes in cardiovascular system. Endocrine 64(2), 414–419 (2019)CrossRef
8.
Zurück zum Zitat S. Filetti, Quo vadis Endocrine. Endocr. Part II 63(1), 1–2 (2019) S. Filetti, Quo vadis Endocrine. Endocr. Part II 63(1), 1–2 (2019)
Metadaten
Titel
Medicine in the era of network science
verfasst von
Sebastiano Filetti
Publikationsdatum
26.11.2019
Verlag
Springer US
Erschienen in
Endocrine / Ausgabe 3/2019
Print ISSN: 1355-008X
Elektronische ISSN: 1559-0100
DOI
https://doi.org/10.1007/s12020-019-02139-w

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