Multimodale Bildgebung und -auswertung im Zeitalter von künstlicher Intelligenz

Multimodale Bildgebung kann die Netzhaut in bisher unerreichtem Detail abbilden, und die gemeinsame Analyse (Integration) dieser Daten ermöglicht nicht nur die Sicherung von Diagnosen, sondern auch deren Präzisierung. Menschen stoßen jedoch bei der Analyse dieser Informationsmenge an zeitliche und kognitive Grenzen, sodass das Potenzial einer gemeinsamen Betrachtung der Befunde bisher weitgehend ungenutzt ist. Automatische Bildverarbeitung und Methoden, die unter dem Sammelbegriff der künstlichen Intelligenz (KI) zusammengefasst werden, sind in der Lage den Flaschenhals bei der Auswertung zu überwinden und das volle Potenzial der vorliegenden Daten auszuschöpfen. Ein grundlegendes Verständnis von KI-Methoden und die Fähigkeit, diese einzusetzen, werden für Ophthalmologen in Zukunft entsprechend immer wichtiger werden. In diesem Beitrag geben wir einen Einblick in die Funktionsweise von KI-Methoden und den aktuellen Stand der Forschung im Bereich der automatischen Bildauswertung.