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Erschienen in: Internal and Emergency Medicine 7/2023

20.06.2023 | EM - ORIGINAL

Prognostic value of respiratory parameters for COVID-19 patients in the emergency department: results from the EC-COVID study

verfasst von: Giulio Cassano, Giovanni Nattino, Mauro Belotti, Francesca Cortellaro, Roberto Cosentini, Giulia Irene Ghilardi, Marco Paganuzzi, Stefano Paglia, Carlotta Rossi, Monica Solbiati, Guido Bertolini, Anna Maria Brambilla, the FENICE Network

Erschienen in: Internal and Emergency Medicine | Ausgabe 7/2023

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Abstract

While several studies have evaluated the prognostic weight of respiratory parameters in patients with COVID-19, few have focused on patients’ clinical conditions at the first emergency department (ED) assessment. We analyzed a large cohort of ED patients recruited within the EC-COVID study over the year 2020, and assessed the association between key bedside respiratory parameters measured in room air (pO2, pCO2, pH, and respiratory rate [RR]) and hospital mortality, after adjusting for key confounding factors. Analyses were based on a multivariable logistic Generalized Additive Model (GAM). After excluding patients who did not perform a blood gas analysis (BGA) test in room air or with incomplete BGA results, a total of 2458 patients were considered in the analyses. Most patients were hospitalized on ED discharge (72.0%); hospital mortality was 14.3%. Strong, negative associations with hospital mortality emerged for pO2, pCO2 and pH (p-values: < 0.001, < 0.001 and 0.014), while a significant, positive association was observed for RR (p-value < 0.001). Associations were quantified with nonlinear functions, learned from the data. No cross-parameter interaction was significant (all p-values were larger than 0.10), suggesting a progressive, independent effect on the outcome as the value of each parameter departed from normality. Our results collide with the hypothesized existence of patterns of breathing parameters with specific prognostic weight in the early stages of the disease.
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Literatur
4.
Zurück zum Zitat Mario Negri Institute for Pharmacological Research (2020) EC-COVID-PCS—Early CPAP in COVID Patients With Respiratory Failure. A Prospective Cohort Study. clinicaltrials.gov Mario Negri Institute for Pharmacological Research (2020) EC-COVID-PCS—Early CPAP in COVID Patients With Respiratory Failure. A Prospective Cohort Study. clinicaltrials.gov
5.
Zurück zum Zitat Wood SN (2017) Generalized additive models: an introduction with R, 2nd edn. CRC Press, Boca Raton (FL), USACrossRef Wood SN (2017) Generalized additive models: an introduction with R, 2nd edn. CRC Press, Boca Raton (FL), USACrossRef
7.
Zurück zum Zitat R Core Team (2019) R: A Language and Environment for Statistical Computing R Core Team (2019) R: A Language and Environment for Statistical Computing
Metadaten
Titel
Prognostic value of respiratory parameters for COVID-19 patients in the emergency department: results from the EC-COVID study
verfasst von
Giulio Cassano
Giovanni Nattino
Mauro Belotti
Francesca Cortellaro
Roberto Cosentini
Giulia Irene Ghilardi
Marco Paganuzzi
Stefano Paglia
Carlotta Rossi
Monica Solbiati
Guido Bertolini
Anna Maria Brambilla
the FENICE Network
Publikationsdatum
20.06.2023
Verlag
Springer International Publishing
Erschienen in
Internal and Emergency Medicine / Ausgabe 7/2023
Print ISSN: 1828-0447
Elektronische ISSN: 1970-9366
DOI
https://doi.org/10.1007/s11739-023-03324-6

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