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Erschienen in: Journal of General Internal Medicine 11/2019

06.08.2019 | Concise Research Reports

Reproducibility in the Assessment of the Components of a Clinical Complexity Index

verfasst von: Marco Vincenzo Lenti, MD, Catherine Klersy, MD, Alice Silvia Brera, BSN, Irene Benedetti, MD, Mariella Ciola, MD, Giampiera Bertolino, MD, Gino Roberto Corazza, MD

Erschienen in: Journal of General Internal Medicine | Ausgabe 11/2019

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Excerpt

Clinical complexity (CC) represents one of the most relevant challenges of modern medicine, and its quantification is crucial both to stratify the clinical risk and for a fair hospital reimbursement policy.13 CC is a multifaceted condition that encompasses biological (e.g., age, multimorbidity, frailty) and non-biological (e.g., socioeconomic, cultural, environmental, and behavioral) components.4, 5 On this basis, a vectorial model of CC has been set up in which each vector expresses the dynamic changes over time of each component.5 Although this model cannot but be an approximation of CC, it is able to take into account its determining factors all at once. To allow its use, each vector has been graded following a consensus meeting during which the five most representative variables of each CC domain were selected.6 However, a score made of a series of variables could be a source of variability. For this reason, we have performed an interobserver agreement study. …
Literatur
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Zurück zum Zitat Whittle J, Bosworth H. Studying complexity is complex. J Gen Intern Med 2007;22:379–81.CrossRef Whittle J, Bosworth H. Studying complexity is complex. J Gen Intern Med 2007;22:379–81.CrossRef
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Zurück zum Zitat Corazza GR, Klersy C, Formagnana P, Lenti MV, Padula D; Consensus Panel. A consensus for the development of a vector model to assess clinical complexity. Intern Emerg Med 2017;12:1313–8.CrossRef Corazza GR, Klersy C, Formagnana P, Lenti MV, Padula D; Consensus Panel. A consensus for the development of a vector model to assess clinical complexity. Intern Emerg Med 2017;12:1313–8.CrossRef
Metadaten
Titel
Reproducibility in the Assessment of the Components of a Clinical Complexity Index
verfasst von
Marco Vincenzo Lenti, MD
Catherine Klersy, MD
Alice Silvia Brera, BSN
Irene Benedetti, MD
Mariella Ciola, MD
Giampiera Bertolino, MD
Gino Roberto Corazza, MD
Publikationsdatum
06.08.2019
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of General Internal Medicine / Ausgabe 11/2019
Print ISSN: 0884-8734
Elektronische ISSN: 1525-1497
DOI
https://doi.org/10.1007/s11606-019-05228-8

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