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Erschienen in: Obesity Surgery 5/2018

30.10.2017 | Original Contributions

The Effect of Attrition on Reported Diabetes Remission Rates Following Roux-en-Y Gastric Bypass: a Sensitivity Analysis

verfasst von: Deanna J. M. Isaman, Amy E. Rothberg, William H. Herman

Erschienen in: Obesity Surgery | Ausgabe 5/2018

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Abstract

Objective

Attrition, or loss to follow-up, is a common problem in studies of type 2 diabetes remission following roux-en-Y gastric bypass (RYGB) and is often correlated with weight loss. Thus, reported rates of remission may be inflated by attrition bias. We investigate the effect of attrition bias on reported diabetes remission rates following RYGB.

Methods

Using sensitivity analyses, we identified sets of attrition and remission rates that produced simulated outcomes within 95% confidence intervals of the reported outcomes from five studies of diabetes remission following RYGB.

Results

Potential attrition bias varied greatly, yielding possible remission rates of diabetes ranging from 20 to 40% at 1 year. For studies with the attrition greater than ~ 20%, estimates that ignored attrition overestimated diabetes remission rates. Kaplan-Meier estimates were less affected by attrition. Potential for bias was most evident in the study with the largest sample size.

Conclusion

Researchers, clinicians, and policymakers can measure potential attrition bias in clinical studies. In the case of remission of diabetes following RYGB, the potential bias in reported remission rates is generally less than 10%, varies considerably among studies, and is primarily driven by attrition rate and study size. Studies with very large sample sizes may provide a narrow confidence interval around a biased estimate.
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Metadaten
Titel
The Effect of Attrition on Reported Diabetes Remission Rates Following Roux-en-Y Gastric Bypass: a Sensitivity Analysis
verfasst von
Deanna J. M. Isaman
Amy E. Rothberg
William H. Herman
Publikationsdatum
30.10.2017
Verlag
Springer US
Erschienen in
Obesity Surgery / Ausgabe 5/2018
Print ISSN: 0960-8923
Elektronische ISSN: 1708-0428
DOI
https://doi.org/10.1007/s11695-017-2995-9

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