Skip to main content
Hauptrubriken
CME Facharzt-Training Webinare Zeitschriften Bücher e.Medpedia Podcast
Service
Jobbörse Info & Hilfe
Fachgebiete
Anästhesiologie Allgemeinmedizin Arbeitsmedizin Augenheilkunde Chirurgie Dermatologie Gynäkologie und Geburtshilfe HNO Innere Medizin Kardiologie Neurologie Onkologie und Hämatologie Orthopädie und Unfallchirurgie Pädiatrie Pathologie Psychiatrie Radiologie Rechtsmedizin Urologie Zahnmedizin
Themen
Klimawandel und Gesundheit Neues aus dem Markt COVID-19 Praxis und Beruf Seltene Erkrankungen GOÄ & EBM Panorama
Sammlungen
Kasuistiken Algorithmen & Infografiken Blickdiagnosen Arthropedia FlapFinder (für Dermatochirurgen) Videos Kongressberichterstattung Medizin für Apothekerinnen und Apotheker Für Ärztinnen und Ärzte in Weiterbildung Für Medizinstudierende

Live-Webinar "Chronische Unterbauch- und Viszeralschmerzen in der Praxis managen"

Das Thema chronische Unterbauch- und Viszeralschmerzen wird im Live-Webinar am 7. Mai von 17.30 bis 19 Uhr aus internistischer, gynäkologischer und psychologisch-neurowissenschaftlicher Perspektive beleuchtet. Besprochen werden krankheitsbedingte Ursachen, Mechanismen der kognitiven Schmerzmodulation sowie mögliche Therapieoptionen. Die Fortbildung ist mit 2 CME-Punkten zertifiziert. Melden Sie sich jetzt an!
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Current Atherosclerosis Reports
Erschienen in: Current Atherosclerosis Reports 10/2020

01.10.2020 | Coronary Heart Disease (S. Virani and S. Naderi, Section Editor)

The Vulnerable Plaque: Recent Advances in Computed Tomography Imaging to Identify the Vulnerable Patient

verfasst von: Faheemullah Beg, Hasan Rehman, Mouaz H. Al-Mallah

Erschienen in: Current Atherosclerosis Reports | Ausgabe 10/2020

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Abstract

Purpose of Review

This review aims to summarize the role of coronary computed tomography plaque analysis in identifying high-risk patients and plaques.

Recent Findings

In this review, we will describe the histopathological features of a vulnerable plaque as well as the coronary computed tomography characteristics including spotty calcification, low-attenuation fatty core, positive remodeling, and thin fibrous cap. We will also review several studies that assessed features of a vulnerable plaque on non-invasive imaging and evaluated them as risk predictors of future acute coronary events.

Summary

Multiple recent studies suggested that coronary computed tomography angiography can accurately identify high-risk features of plaque that will predict future events.
Literatur
1.
Virani SS, Alonso A, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, et al. Heart disease and stroke statistics—2020 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2020;141(9):e139–596.CrossRef
2.
Austin MA, Breslow JL, Hennekens CH, Buring JE, Willett WC, Krauss RM. Low-density lipoprotein subclass patterns and risk of myocardial infarction. Jama. 1988;260(13):1917–21.CrossRef
3.
O’Leary DH, Polak JF, Kronmal RA, Manolio TA, Burke GL, Wolfson SK Jr. Carotid-artery intima and media thickness as a risk factor for myocardial infarction and stroke in older adults. Cardiovascular health study collaborative research group. N Engl J Med. 1999;340(1):14–22.CrossRef
4.
Poirier P, Giles TD, Bray GA, Hong Y, Stern JS, Pi-Sunyer FX, et al. Obesity and cardiovascular disease: pathophysiology, evaluation, and effect of weight loss: an update of the 1997 American Heart Association scientific statement on obesity and heart disease from the obesity committee of the council on nutrition, physical activity, and metabolism. Circulation. 2006;113(6):898–918.CrossRef
5.
Arbab-Zadeh A, Fuster V. The myth of the “vulnerable plaque”: transitioning from a focus on individual lesions to atherosclerotic disease burden for coronary artery disease risk assessment. J Am Coll Cardiol. 2015;65(8):846–55.CrossRef
6.
Fleg JL, Stone GW, Fayad ZA, Granada JF, Hatsukami TS, Kolodgie FD, et al. Detection of high-risk atherosclerotic plaque: report of the NHLBI Working Group on current status and future directions. JACC Cardiovasc Imaging. 2012;5(9):941–55.CrossRef
7.
Nemetz PN, Roger VL, Ransom JE, Bailey KR, Edwards WD, Leibson CL. Recent trends in the prevalence of coronary disease: a population-based autopsy study of nonnatural deaths. Arch Intern Med. 2008;168(3):264–70.CrossRef
8.
Libby P. Mechanisms of acute coronary syndromes and their implications for therapy. N Engl J Med. 2013;368(21):2004–13.CrossRef
9.
Ambrose JA, Tannenbaum MA, Alexopoulos D, Hjemdahl-Monsen CE, Leavy J, Weiss M, et al. Angiographic progression of coronary artery disease and the development of myocardial infarction. J Am Coll Cardiol. 1988;12(1):56–62.CrossRef
10.
Stone GW, Maehara A, Lansky AJ, de Bruyne B, Cristea E, Mintz GS, et al. A prospective natural-history study of coronary atherosclerosis. N Engl J Med. 2011;364(3):226–35.CrossRef
11.
Anderson JL, Morrow DA. Acute myocardial infarction. N Engl J Med. 2017;376(21):2053–64.CrossRef
12.
Virmani R, Burke AP, Farb A, Kolodgie FD. Pathology of the vulnerable plaque. J Am Coll Cardiol. 2006;47(8 Suppl):C13–8.CrossRef
13.
Al-Mallah MH. Unlocking the secrets of high-risk lipid rich plaque: are we there? Atherosclerosis. 2018;275:382–3.CrossRef
14.
Al-Mallah MH, Aljizeeri A, Villines TC, Srichai MB, Alsaileek A. Cardiac computed tomography in current cardiology guidelines. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2015;9(6):514–23.CrossRef
15.
Raff GL, Gallagher MJ, O’Neill WW, Goldstein JA. Diagnostic accuracy of noninvasive coronary angiography using 64-slice spiral computed tomography. J Am Coll Cardiol. 2005;46(3):552–7.CrossRef
16.
Beg F, Barker CM, Zoghbi WA. Left main coronary trunk compression by a severely enlarged pulmonary artery: noninvasive and invasive assessment. JACC Cardiovasc Interv. 2019;12(3):314–6.CrossRef
17.
Abazid RM, Smettei OA, Almeman A, Sayed S, Alsaqqa H, Abdelmageed SM, et al. Fat volume measurements as a predictor of image noise in coronary computed tomography angiography. J Saudi Heart Assoc. 2019;31(1):32–40.CrossRef
18.
Al’Aref SJ, Maliakal G, Singh G, van Rosendael AR, Ma X, Xu Z, et al. Machine learning of clinical variables and coronary artery calcium scoring for the prediction of obstructive coronary artery disease on coronary computed tomography angiography: analysis from the confirm registry. Eur Heart J. 2020;41(3):359–67.CrossRef
19.
van Rosendael AR, Bax AM, Smit JM, van den Hoogen IJ, Ma X, Al’Aref S, et al. Clinical risk factors and atherosclerotic plaque extent to define risk for major events in patients without obstructive coronary artery disease: the long-term coronary computed tomography angiography confirm registry. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2020.
20.
Min JK, Dunning A, Lin FY, Achenbach S, Al-Mallah M, Budoff MJ, et al. Age- and sex-related differences in all-cause mortality risk based on coronary computed tomography angiography findings results from the international multicenter confirm (coronary CT angiography evaluation for clinical outcomes: an international multicenter registry) of 23,854 patients without known coronary artery disease. J Am Coll Cardiol. 2011;58(8):849–60.CrossRef
21.
Schulman-Marcus J, Hartaigh BO, Gransar H, Lin F, Valenti V, Cho I, et al. Sex-specific associations between coronary artery plaque extent and risk of major adverse cardiovascular events: the confirm long-term registry. JACC Cardiovasc Imaging. 2016;9(4):364–72.CrossRef
22.
Maurovich-Horvat P, Hoffmann U, Vorpahl M, Nakano M, Virmani R, Alkadhi H. The napkin-ring sign: CT signature of high-risk coronary plaques? JACC Cardiovasc Imaging. 2010;3(4):440–4.CrossRef
23.
Motoyama S, Ito H, Sarai M, Kondo T, Kawai H, Nagahara Y, et al. Plaque characterization by coronary computed tomography angiography and the likelihood of acute coronary events in mid-term follow-up. J Am Coll Cardiol. 2015;66(4):337–46.CrossRef
24.
Motoyama S, Kondo T, Anno H, Sugiura A, Ito Y, Mori K, et al. Atherosclerotic plaque characterization by 0.5-mm-slice multislice computed tomographic imaging. Circ J. 2007;71(3):363–6.CrossRef
25.
Motoyama S, Sarai M, Harigaya H, Anno H, Inoue K, Hara T, et al. Computed tomographic angiography characteristics of atherosclerotic plaques subsequently resulting in acute coronary syndrome. J Am Coll Cardiol. 2009;54(1):49–57.CrossRef
26.
•• Chang HJ, Lin FY, Lee SE, Andreini D, Bax J, Cademartiri F, et al. Coronary atherosclerotic precursors of acute coronary syndromes. J Am Coll Cardiol. 2018;71(22):2511–22. The ICONIC study compared patients with acute coronary syndrome with those with no acute coronary syndrome. This study confirmed the prior findings of high-risk plaque association to future events.CrossRef
27.
•• Williams MC, Moss AJ, Dweck M, Adamson PD, Alam S, Hunter A, et al. Coronary artery plaque characteristics associated with adverse outcomes in the SCOT-HEART study. J Am Coll Cardiol. 2019;73(3):291–301. The SCOT-HEART study performed a sub-analysis using plaque features. The presence of high-risk plaque features was associated with worse outcome in univariate analysis, but only coronary artery calcium score was predictive in multivariate analysis.CrossRef
28.
•• Lee SE, Sung JM, Andreini D, Al-Mallah MH, Budoff MJ, Cademartiri F, et al. Differences in progression to obstructive lesions per high-risk plaque features and plaque volumes with ccta. JACC Cardiovasc Imaging. 2019. The PARADIGM study included patients who had at least 2 coronary computed tomography angiography studies and noted that 10% of non-high-risk plaques became high-risk plaques on follow-up.
29.
van Rosendael AR, Narula J, Lin FY, van den Hoogen IJ, Gianni U, Al Hussein Alawamlh O, et al. Association of high-density calcified 1K plaque with risk of acute coronary syndrome. JAMA Cardiol. 2020;5(3):282–90.CrossRef
30.
Al-Mallah MH, Sakr S. Artificial intelligence for plaque characterization: a scientific exercise looking for a clinical application. Atherosclerosis. 2019;288:158–9.CrossRef
31.
Motwani M, Dey D, Berman DS, Germano G, Achenbach S, Al-Mallah MH, et al. Machine learning for prediction of all-cause mortality in patients with suspected coronary artery disease: a 5-year multicentre prospective registry analysis. Eur Heart J. 2017;38(7):500–7.PubMed
32.
van Rosendael AR, Maliakal G, Kolli KK, Beecy A, Al’Aref SJ, Dwivedi A, et al. Maximization of the usage of coronary CTA derived plaque information using a machine learning based algorithm to improve risk stratification; insights from the confirm registry. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2018;12(3):204–9.CrossRef
33.
Daghem M, Bing R, Fayad ZA, Dweck MR. Noninvasive imaging to assess atherosclerotic plaque composition and disease activity. Coronary and Carotid Applications. 2020;13(4):1055–68.
34.
Al-Mallah MH, Sitek A, Moore SC, Di Carli M, Dorbala S. Assessment of myocardial perfusion and function with PET and PET/CT. J Nucl Cardiol. 2010;17(3):498–513.CrossRef
35.
Joshi NV, Vesey AT, Williams MC, Shah AS, Calvert PA, Craighead FH, et al. 18F-fluoride positron emission tomography for identification of ruptured and high-risk coronary atherosclerotic plaques: a prospective clinical trial. Lancet. 2014;383(9918):705–13.CrossRef
Metadaten
Titel
The Vulnerable Plaque: Recent Advances in Computed Tomography Imaging to Identify the Vulnerable Patient
verfasst von
Faheemullah Beg
Hasan Rehman
Mouaz H. Al-Mallah
Publikationsdatum
01.10.2020
Verlag
Springer US
Erschienen in
Current Atherosclerosis Reports / Ausgabe 10/2020
Print ISSN: 1523-3804
Elektronische ISSN: 1534-6242
DOI
https://doi.org/10.1007/s11883-020-00879-z

Weitere Artikel der Ausgabe 10/2020

Current Atherosclerosis Reports 10/2020 Zur Ausgabe

Evidence-Based Medicine, Clinical Trials and Their Interpretations (L. Roever, Section Editor)

Bei Hypertonikern mit COVID-19 sind RAAS-Blocker sogar von Vorteil

Vascular Biology (J. Hamilton, Section Editor)

CD36 in Atherosclerosis: Pathophysiological Mechanisms and Therapeutic Implications

Coronary Heart Disease (S. Virani and S. Naderi, Section Editor)

The Impact of Psychological Functioning on Cardiovascular Disease

Genetics and Genomics (A.J. Marian, Section Editor)

Exosomes: Multifaceted Messengers in Atherosclerosis

Coronary Heart Disease (S. Virani and S. Naderi, Section Editor)

The Association Between Periodontitis and Cardiovascular Disease: an Update

Coronary Heart Disease (S. Virani and S. Naderi, Section Editor)

Preventive Cardiology and Risk Assessment: Beyond LDL

Leitlinien kompakt für die Innere Medizin

Mit medbee Pocketcards sicher entscheiden.

Seit 2022 gehört die medbee GmbH zum Springer Medizin Verlag

Kostenlos registrieren

Neu im Fachgebiet Innere Medizin

„Restriktion auf vier Wochen Therapie bei Schlaflosigkeit ist absurd!“

06.05.2024 Insomnie Nachrichten

Chronische Insomnie als eigenständiges Krankheitsbild ernst nehmen und adäquat nach dem aktuellen Forschungsstand behandeln: Das forderte der Schlafmediziner Dr. Dieter Kunz von der Berliner Charité beim Praxis Update.

GLP-1-Rezeptoragonisten und SGLT-2-Hemmer: zusammen besser

06.05.2024 Typ-2-Diabetes Nachrichten

Immer häufiger wird ein Typ-2-Diabetes sowohl mit einem GLP-1-Rezeptor-Agonisten als auch mit einem SGLT-2-Inhibitor behandelt. Wie sich das verglichen mit den Einzeltherapien auf kardiovaskuläre und renale Komplikationen auswirkt, wurde anhand von Praxisdaten aus Großbritannien untersucht.

Bessere Prognose mit links- statt rechtsseitigem Kolon-Ca.

06.05.2024 Kolonkarzinom Nachrichten

Menschen mit linksseitigem Kolonkarzinom leben im Mittel zweieinhalb Jahre länger als solche mit rechtsseitigem Tumor. Auch aktuell ist das Sterberisiko bei linksseitigen Tumoren US-Daten zufolge etwa um 11% geringer als bei rechtsseitigen.

Echinokokkose medikamentös behandeln oder operieren?

06.05.2024 DCK 2024 Kongressbericht

Die Therapie von Echinokokkosen sollte immer in spezialisierten Zentren erfolgen. Eine symptomlose Echinokokkose kann – egal ob von Hunde- oder Fuchsbandwurm ausgelöst – konservativ erfolgen. Wenn eine Op. nötig ist, kann es sinnvoll sein, vorher Zysten zu leeren und zu desinfizieren. 

Update Innere Medizin

Bestellen Sie unseren Fach-Newsletter und bleiben Sie gut informiert.

Newsletter bestellen
Bildnachweise