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20.07.2023 | EAN-Congress 2023 | Kongressbericht | Nachrichten

Künstliche Intelligenz in der Neurologie

Mensch gegen Maschine: Wer sagt den Behinderungsgrad nach Thrombektomie besser voraus?

verfasst von: Dr. med. Thomas M. Heim

In einem Wettbewerb um die präzisere Prognose des Behinderungsgrades nach Schlaganfall und Thrombektomie ließen Schweizer Forschende ein Maschinenlern-Modell gegen erfahrene Schlaganfallexperten antreten.

1. Hamann J et al. Machine-learning-based outcome prediction in stroke patients with middle cerebral artery-M1 occlusions and early thrombectomy. Eur J Neurol 2021; https://doi.org/10.1111/ene.14651

2. Herzog L et al. Deep Learning Versus Neurologists: Functional Outcome Prediction in LVO Stroke Patients Undergoing Mechanical Thrombectomy. Stroke 2023; https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.123.042496

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