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Erschienen in:
01.03.2023 | Künstliche Intelligenz | Literaturübersicht / Journal club
Deep Learning zur Kariesdiagnostik
Deep learning for caries detection
Erschienen in: Oralprophylaxe & Kinderzahnmedizin | Ausgabe 1/2023
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Deep-Learning-Modelle spielen auch in der Zahnheilkunde eine zunehmend größere Rolle und werden in unterschiedlichen Feldern eingesetzt. Vor diesem Hintergrund wurde in der vorliegenden Literaturübersicht eine systematische Übersichtsarbeit einer internationalen Autorengruppe vorgestellt, die Deep-Learning-Modelle zur Kariesdiagnostik analysierte und bewertete. Sie kam zu dem Schluss, dass in einer zunehmenden Anzahl von Studien die Kariesdiagnostik mithilfe von Deep-Learning-Modellen unterstützt wird. Die dokumentierte Genauigkeit erscheint vielversprechend, während Studien- und Berichtsqualität derzeit unzureichend sind, um weiterführende Analysen durchzuführen. Bei verbesserter Datenlage könnten jedoch künftig Deep-Learning-Modelle als Hilfsmittel für Entscheidungen über das Vorhandensein von kariösen Läsionen herangezogen werden.