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Erschienen in:

20.10.2022 | Künstliche Intelligenz | Digitalisierung

Technische Innovationen und Blick in die Zukunft

verfasst von: Dr. Martin Wagner, André Schulze, Sebastian Bodenstedt, Prof. Dr. Lena Maier-Hein, Prof. Dr. Stefanie Speidel, PD Felix Nickel, Dr. Felix Berlth, Prof. Dr. Beat P. Müller-Stich, Prof. Dr. Peter Grimminger, FACS FEBS

Erschienen in: Wiener klinisches Magazin | Ausgabe 5-6/2022

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Zusammenfassung

Hintergrund

Digitale Systeme haben in den letzten Jahrzehnten zunehmend Einzug in den modernen Operationssaal gehalten. Dadurch hat sich ein massiver Wandel, insbesondere in der minimal-invasiven Chirurgie, vollzogen.

Ziel der Arbeit

Der Artikel soll einen Überblick geben zu den aktuellen technischen Innovationen und den Perspektiven von Digitalisierung und künstlicher Intelligenz (KI) in der Chirurgie.

Material und Methoden

Der Artikel basiert auf einer Literaturrecherche über PubMed und Forschungsarbeiten der beteiligten Koautoren.

Ergebnisse

Aktuelle Forschungsarbeiten befassen sich zunehmend mit maschinellen Lernverfahren, die sich die komplexen Daten in der Chirurgie zunutze machen. Die Einbindung von Systemen künstlicher Intelligenz in Operationssaal und Klinik hat jedoch erst begonnen.

Diskussion

Die translationale Erforschung künstlicher Intelligenz in der Chirurgie steht noch am Anfang, bietet aber ein großes Potenzial, die Behandlung der Patienten zu verbessern. Um die Einbindung intelligenter Systeme in die Klinik zu beschleunigen, ist die Schaffung interdisziplinärer Forschungsgruppen unter chirurgischer Leitung nötig.

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Titel: Technische Innovationen und Blick in die Zukunft
verfasst von: Dr. Martin Wagner
André Schulze
Sebastian Bodenstedt
Prof. Dr. Lena Maier-Hein
Prof. Dr. Stefanie Speidel
PD Felix Nickel
Dr. Felix Berlth
Prof. Dr. Beat P. Müller-Stich
Prof. Dr. Peter Grimminger, FACS FEBS
Publikationsdatum: 20.10.2022
Verlag: Springer Vienna
Schlagwort: Künstliche Intelligenz
Erschienen in: Wiener klinisches Magazin / Ausgabe 5-6/2022
Print ISSN: 1869-1757
Elektronische ISSN: 1613-7817
DOI: https://doi.org/10.1007/s00740-022-00468-7

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