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Erschienen in: Journal of Assisted Reproduction and Genetics 2/2012

01.02.2012 | Gamete Biology

Polar body morphology is not predictive of its cell division origin

verfasst von: Nathan R. Treff, Richard T. Scott Jr, Jing Su, Jessyca Campos, John Stevens, William Schoolcraft, Mandy Katz-Jaffe

Erschienen in: Journal of Assisted Reproduction and Genetics | Ausgabe 2/2012

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Abstract

Purpose

This study sought to determine whether morphology of simultaneously biopsied polar bodies is predictive of their cell division origin.

Methods

Levels of heterozygosity were measured using single nucleotide polymorphism (SNP) microarrays in sequentially biopsied polar bodies to establish the predictive value on samples with known cell division origins. The validated method of predicting cell division origin of polar bodies using heterozygosity rates was then applied to simultaneously biopsied polar bodies which had origin predictions made by morphological assessment.

Results

SNP microarray heterozygosity analysis was proven to be 94% predictive when tested against the known origin of sequentially biopsied polar bodies (n = 133). This methodology subsequently demonstrated that morphology was only 63% consistent when tested on simultaneously biopsied polar bodies (n = 455; P < 0.0001). Predictions of the origins of aneuploidy using morphology assignment were also significantly different than with heterozygosity assignment of polar body cell division origin (P = 0.0003).

Conclusions

Studies of the origin of aneuploidy utilizing morphological assignment of polar body cell division origin without heterozygosity analysis may be inaccurate and should be interpreted with caution.
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Metadaten
Titel
Polar body morphology is not predictive of its cell division origin
verfasst von
Nathan R. Treff
Richard T. Scott Jr
Jing Su
Jessyca Campos
John Stevens
William Schoolcraft
Mandy Katz-Jaffe
Publikationsdatum
01.02.2012
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Assisted Reproduction and Genetics / Ausgabe 2/2012
Print ISSN: 1058-0468
Elektronische ISSN: 1573-7330
DOI
https://doi.org/10.1007/s10815-011-9683-9

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