Skip to main content
Erschienen in: Langenbeck's Archives of Surgery 4/2003

01.09.2003 | New Surgical Horizons

Benefits and limitations of Kaplan–Meier calculations of survival chance in cancer surgery

verfasst von: Elfriede Bollschweiler

Erschienen in: Langenbeck's Archives of Surgery | Ausgabe 4/2003

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Abstract

Background and aim

Especially in malign diseases, the therapeutic decision depends on the prognosis for the individual patient. A prognosis is a prediction of the future course of disease following its onset. Graphical representation of such statistical results—such as the well-known Kaplan–Meier curve—is often used to assist readers of a paper in the interpretation. However, mistakes and distortions frequently arise in the display and interpretation of survival plots. This review aims to highlight such pitfalls and provide recommendations for future practice.

Methods

Special topics are discussed: the criteria for the presentation of the survival curve, the problem of missing values, estimation of the prognosis in the presence of competing risks, comparison of treatment effects and analysis of survival by tumour-response category.
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Kaplan EL, Meier P (1958) Nonparametric estimation from incomplete observations. J Am Stat Assoc 53:457–481 Kaplan EL, Meier P (1958) Nonparametric estimation from incomplete observations. J Am Stat Assoc 53:457–481
2.
Zurück zum Zitat Altman DG, De Stavola BL, Love SB, Stepniewska KA (1995) Review of survival analyses published in cancer journals. Br J Cancer 72:511–518PubMed Altman DG, De Stavola BL, Love SB, Stepniewska KA (1995) Review of survival analyses published in cancer journals. Br J Cancer 72:511–518PubMed
3.
Zurück zum Zitat Bonenkamp JJ, Hermans J, Sasako M, van de Velde CJ (1999) Extended lymph-node dissection for gastric cancer. Dutch Gastric Cancer Group. N Engl J Med 340:908–914CrossRefPubMed Bonenkamp JJ, Hermans J, Sasako M, van de Velde CJ (1999) Extended lymph-node dissection for gastric cancer. Dutch Gastric Cancer Group. N Engl J Med 340:908–914CrossRefPubMed
4.
Zurück zum Zitat Hartgrink HH, van de Velde CJH on behalf of the Dutch Gastric Cancer Group (2003) Final results of the Dutch D1 versus D2 gastric cancer trial. In: Santoro E, Garofalo A (eds) Proceedings of the 5th World Gastric Cancer Congress. International Gastric Cancer Congress (ROM) Hartgrink HH, van de Velde CJH on behalf of the Dutch Gastric Cancer Group (2003) Final results of the Dutch D1 versus D2 gastric cancer trial. In: Santoro E, Garofalo A (eds) Proceedings of the 5th World Gastric Cancer Congress. International Gastric Cancer Congress (ROM)
5.
Zurück zum Zitat Bollschweiler E, Schneider PM, Monig SP, Altendorf-Hofmann A, Mansmann U, Lehmacher W, Schlag PM, Merkel S, Hohenberger W, Izbicki JR, Hermanek P, Holscher AH (2003) Prognostic relevance of biological and molecular markers in oncology. Criteria for planning and interpreting studies. Chirurg 74:139–144PubMed Bollschweiler E, Schneider PM, Monig SP, Altendorf-Hofmann A, Mansmann U, Lehmacher W, Schlag PM, Merkel S, Hohenberger W, Izbicki JR, Hermanek P, Holscher AH (2003) Prognostic relevance of biological and molecular markers in oncology. Criteria for planning and interpreting studies. Chirurg 74:139–144PubMed
6.
Zurück zum Zitat Pocock SJ, Clayton TC, Altman DG (2002) Survival plots of time-to-event outcomes in clinical trials: good practice and pitfalls. Lancet 359:1686–1689CrossRefPubMed Pocock SJ, Clayton TC, Altman DG (2002) Survival plots of time-to-event outcomes in clinical trials: good practice and pitfalls. Lancet 359:1686–1689CrossRefPubMed
7.
Zurück zum Zitat Brookmeyer R, Crowley J (1982) A confidence interval for the median survival time. Biometrics 38:29–41 Brookmeyer R, Crowley J (1982) A confidence interval for the median survival time. Biometrics 38:29–41
8.
Zurück zum Zitat Shuster JJ (1991) Median follow-up in clinical trials. J Clin Oncol 9:191–192PubMed Shuster JJ (1991) Median follow-up in clinical trials. J Clin Oncol 9:191–192PubMed
9.
Zurück zum Zitat Kalbfleisch JD, Prentice RL (1980) The statistical analysis of failure time data. Wiley, New York Kalbfleisch JD, Prentice RL (1980) The statistical analysis of failure time data. Wiley, New York
10.
Zurück zum Zitat Clark TG, Altman DG, De Stavola BL (2002) Quantification of the completeness of follow-up. Lancet 359:1309–1310CrossRefPubMed Clark TG, Altman DG, De Stavola BL (2002) Quantification of the completeness of follow-up. Lancet 359:1309–1310CrossRefPubMed
11.
Zurück zum Zitat Cantor AB, Shuster JJ (1992) Parametric versus non-parametric methods for estimating cure rates based on censored survival data. Stat Med 11:931–937PubMed Cantor AB, Shuster JJ (1992) Parametric versus non-parametric methods for estimating cure rates based on censored survival data. Stat Med 11:931–937PubMed
12.
Zurück zum Zitat Andersen J, Goetghebeur E, Ryan L (1996) Missing cause of death information in the analysis of survival data. Stat Med 15:2191–2201CrossRefPubMed Andersen J, Goetghebeur E, Ryan L (1996) Missing cause of death information in the analysis of survival data. Stat Med 15:2191–2201CrossRefPubMed
13.
Zurück zum Zitat Flehinger BJ, Reiser B, Yashchin E (2002) Parametric modelling for survival with competing risks and masked failure causes. Lifetime Data Anal 8:177–203CrossRefPubMed Flehinger BJ, Reiser B, Yashchin E (2002) Parametric modelling for survival with competing risks and masked failure causes. Lifetime Data Anal 8:177–203CrossRefPubMed
14.
Zurück zum Zitat Brookmeyer R, Curriero FC (2002) Survival curve estimation with partial non-random exposure. Stat Med 21:2671–2683CrossRefPubMed Brookmeyer R, Curriero FC (2002) Survival curve estimation with partial non-random exposure. Stat Med 21:2671–2683CrossRefPubMed
15.
Zurück zum Zitat Koscielny S, Thames HD (2001) Biased methods for estimating local and distant failure rates in breast carcinoma and a "commonsense" approach. Cancer 92:2220–2227CrossRefPubMed Koscielny S, Thames HD (2001) Biased methods for estimating local and distant failure rates in breast carcinoma and a "commonsense" approach. Cancer 92:2220–2227CrossRefPubMed
16.
Zurück zum Zitat Gelman R, Gelber R, Henderson IC, Coleman CN, Harris JR (1990) Improved methodology for analyzing local and distant recurrence. J Clin Oncol 8:548–555PubMed Gelman R, Gelber R, Henderson IC, Coleman CN, Harris JR (1990) Improved methodology for analyzing local and distant recurrence. J Clin Oncol 8:548–555PubMed
17.
Zurück zum Zitat Anderson JR (2001) Commonly misused approaches in the analysis of cancer clinical trials. In: Crowley J (ed) Handbook of statistics in clinical oncology Anderson JR (2001) Commonly misused approaches in the analysis of cancer clinical trials. In: Crowley J (ed) Handbook of statistics in clinical oncology
18.
Zurück zum Zitat Weiss GB, Bunce H, Hokanson JA (1983) Comparing survival of responders and nonresponders after treatment: a potential source of confusion in interpreting cancer clinical trials. Control Clin Trials 4:43–52PubMed Weiss GB, Bunce H, Hokanson JA (1983) Comparing survival of responders and nonresponders after treatment: a potential source of confusion in interpreting cancer clinical trials. Control Clin Trials 4:43–52PubMed
19.
Zurück zum Zitat Anderson JR, Cain KC, Gelber RD (1983) Analysis of survival by tumor response. J Clin Oncol 1:710–719PubMed Anderson JR, Cain KC, Gelber RD (1983) Analysis of survival by tumor response. J Clin Oncol 1:710–719PubMed
20.
Zurück zum Zitat Anderson JR, Cain KC, Gelber RD, Gelman RS (1985) Analysis and interpretation of the comparison of survival by treatment outcome variables in cancer clinical trials. Cancer Treat Rep 69:1139–1146PubMed Anderson JR, Cain KC, Gelber RD, Gelman RS (1985) Analysis and interpretation of the comparison of survival by treatment outcome variables in cancer clinical trials. Cancer Treat Rep 69:1139–1146PubMed
21.
Zurück zum Zitat Simon R, Wittes RE (1985) Methodologic guidelines for reports of clinical trials. Cancer Treat Rep 69:1–3PubMed Simon R, Wittes RE (1985) Methodologic guidelines for reports of clinical trials. Cancer Treat Rep 69:1–3PubMed
22.
Zurück zum Zitat Simon R, Makuch RW (1984) A non-parametric graphical representation of the relationship between survival and the occurrence of an event: application to responder versus non-responder bias. Stat Med 3:35–44PubMed Simon R, Makuch RW (1984) A non-parametric graphical representation of the relationship between survival and the occurrence of an event: application to responder versus non-responder bias. Stat Med 3:35–44PubMed
Metadaten
Titel
Benefits and limitations of Kaplan–Meier calculations of survival chance in cancer surgery
verfasst von
Elfriede Bollschweiler
Publikationsdatum
01.09.2003
Verlag
Springer-Verlag
Erschienen in
Langenbeck's Archives of Surgery / Ausgabe 4/2003
Print ISSN: 1435-2443
Elektronische ISSN: 1435-2451
DOI
https://doi.org/10.1007/s00423-003-0410-6

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2003

Langenbeck's Archives of Surgery 4/2003 Zur Ausgabe

Milestones in Surgery

Rudolf Pichlmayr

Current Concepts in Clinical Surgery

Epidemiology of echinococcosis

Wie erfolgreich ist eine Re-Ablation nach Rezidiv?

23.04.2024 Ablationstherapie Nachrichten

Nach der Katheterablation von Vorhofflimmern kommt es bei etwa einem Drittel der Patienten zu Rezidiven, meist binnen eines Jahres. Wie sich spätere Rückfälle auf die Erfolgschancen einer erneuten Ablation auswirken, haben Schweizer Kardiologen erforscht.

Hinter dieser Appendizitis steckte ein Erreger

23.04.2024 Appendizitis Nachrichten

Schmerzen im Unterbauch, aber sonst nicht viel, was auf eine Appendizitis hindeutete: Ein junger Mann hatte Glück, dass trotzdem eine Laparoskopie mit Appendektomie durchgeführt und der Wurmfortsatz histologisch untersucht wurde.

Mehr Schaden als Nutzen durch präoperatives Aussetzen von GLP-1-Agonisten?

23.04.2024 Operationsvorbereitung Nachrichten

Derzeit wird empfohlen, eine Therapie mit GLP-1-Rezeptoragonisten präoperativ zu unterbrechen. Eine neue Studie nährt jedoch Zweifel an der Notwendigkeit der Maßnahme.

Ureterstriktur: Innovative OP-Technik bewährt sich

19.04.2024 EAU 2024 Kongressbericht

Die Ureterstriktur ist eine relativ seltene Komplikation, trotzdem bedarf sie einer differenzierten Versorgung. In komplexen Fällen wird dies durch die roboterassistierte OP-Technik gewährleistet. Erste Resultate ermutigen.

Update Chirurgie

Bestellen Sie unseren Fach-Newsletter und bleiben Sie gut informiert.

S3-Leitlinie „Diagnostik und Therapie des Karpaltunnelsyndroms“

Karpaltunnelsyndrom BDC Leitlinien Webinare
CME: 2 Punkte

Das Karpaltunnelsyndrom ist die häufigste Kompressionsneuropathie peripherer Nerven. Obwohl die Anamnese mit dem nächtlichen Einschlafen der Hand (Brachialgia parästhetica nocturna) sehr typisch ist, ist eine klinisch-neurologische Untersuchung und Elektroneurografie in manchen Fällen auch eine Neurosonografie erforderlich. Im Anfangsstadium sind konservative Maßnahmen (Handgelenksschiene, Ergotherapie) empfehlenswert. Bei nicht Ansprechen der konservativen Therapie oder Auftreten von neurologischen Ausfällen ist eine Dekompression des N. medianus am Karpaltunnel indiziert.

Prof. Dr. med. Gregor Antoniadis
Berufsverband der Deutschen Chirurgie e.V.

S2e-Leitlinie „Distale Radiusfraktur“

Radiusfraktur BDC Leitlinien Webinare
CME: 2 Punkte

Das Webinar beschäftigt sich mit Fragen und Antworten zu Diagnostik und Klassifikation sowie Möglichkeiten des Ausschlusses von Zusatzverletzungen. Die Referenten erläutern, welche Frakturen konservativ behandelt werden können und wie. Das Webinar beantwortet die Frage nach aktuellen operativen Therapiekonzepten: Welcher Zugang, welches Osteosynthesematerial? Auf was muss bei der Nachbehandlung der distalen Radiusfraktur geachtet werden?

PD Dr. med. Oliver Pieske
Dr. med. Benjamin Meyknecht
Berufsverband der Deutschen Chirurgie e.V.

S1-Leitlinie „Empfehlungen zur Therapie der akuten Appendizitis bei Erwachsenen“

Appendizitis BDC Leitlinien Webinare
CME: 2 Punkte

Inhalte des Webinars zur S1-Leitlinie „Empfehlungen zur Therapie der akuten Appendizitis bei Erwachsenen“ sind die Darstellung des Projektes und des Erstellungswegs zur S1-Leitlinie, die Erläuterung der klinischen Relevanz der Klassifikation EAES 2015, die wissenschaftliche Begründung der wichtigsten Empfehlungen und die Darstellung stadiengerechter Therapieoptionen.

Dr. med. Mihailo Andric
Berufsverband der Deutschen Chirurgie e.V.