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Erschienen in:

01.07.2008 | Review

Computational modeling of the WHO grade II glioma dynamics: principles and applications to management paradigm

verfasst von: Emmanuel Mandonnet, Johan Pallud, Olivier Clatz, Luc Taillandier, Ender Konukoglu, Hugues Duffau, Laurent Capelle

Erschienen in: Neurosurgical Review | Ausgabe 3/2008

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Abstract

The advent of magnetic resonance imaging (MRI) has allowed the follow-up of tumor growth by precise volumetric measurements. Such information about tumor dynamics is, however, usually not fully integrated in the therapeutic management, and the assessment of tumor evolution is still limited to qualitative description. In parallel, computational models have been developed to simulate in silico tumor growth and treatment efficacy. Nevertheless, direct clinical interest of these models remains questionable, and there is a gap between scientific advances and clinical practice. In this paper, WHO grade II glioma will serve as a paradigmatic example to illustrate that computational models allow characterizing tumor dynamics from serial MRIs. The role of these dynamics for both therapeutic management and biological research will be discussed.

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Titel: Computational modeling of the WHO grade II glioma dynamics: principles and applications to management paradigm
verfasst von: Emmanuel Mandonnet
Johan Pallud
Olivier Clatz
Luc Taillandier
Ender Konukoglu
Hugues Duffau
Laurent Capelle
Publikationsdatum: 01.07.2008
Verlag: Springer-Verlag
Erschienen in: Neurosurgical Review / Ausgabe 3/2008
Print ISSN: 0344-5607
Elektronische ISSN: 1437-2320
DOI: https://doi.org/10.1007/s10143-008-0128-6

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