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Erschienen in: General Thoracic and Cardiovascular Surgery 8/2019

15.04.2019 | Original Article

Prediction of prolonged air leak after lung resection using continuous log data of flow by digital drainage system

verfasst von: Masaki Goto, Keiju Aokage, Keigo Sekihara, Tomohiro Miyoshi, Kenta Tane, Kohei Yokoi, Masahiro Tsuboi

Erschienen in: General Thoracic and Cardiovascular Surgery | Ausgabe 8/2019

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Abstract

Purpose

The aim of this study was to extract predictive factors of prolonged air leak (PAL) including air flow data as objective parameter by digital drainage system (DDS).

Methods

The 372 patients who underwent lung resection and had continuous log data of air flow by DDS were reviewed. PAL was defined as the air leak which was exceeding 20 ml/min and lasting 5 days or more. The 69 patients (18.5%) showed air leak and were divided into PAL group (n = 21) and non-PAL group (n = 48). The average flow per hour was calculated at 0, 12, and 24 postoperative hours (POH) and the residual ratio of flow at 12, 24, and 36 POH to that at the time after surgery was analyzed with clinical factors. Area under the receiver-operating characteristic curve (ROC-AUC) was calculated to determine optimal cut-off value of PAL predictors.

Results

ROC-AUC for flow at 36 POH was 0.88. Sensitivity and specificity were 0.91 and 0.73 when cut-off value was set at 20 mL/min at 36 POH. ROC-AUC for residual ratio at 36 POH was 0.82. Sensitivity and specificity were 0.81 and 0.79 when cut-off value of residual ratio was set at 0.20.

Conclusions

The air flow and the residual ratio measured by DDS will be useful predictors of postoperative PAL after lung resection.
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Literatur
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Metadaten
Titel
Prediction of prolonged air leak after lung resection using continuous log data of flow by digital drainage system
verfasst von
Masaki Goto
Keiju Aokage
Keigo Sekihara
Tomohiro Miyoshi
Kenta Tane
Kohei Yokoi
Masahiro Tsuboi
Publikationsdatum
15.04.2019
Verlag
Springer Singapore
Erschienen in
General Thoracic and Cardiovascular Surgery / Ausgabe 8/2019
Print ISSN: 1863-6705
Elektronische ISSN: 1863-6713
DOI
https://doi.org/10.1007/s11748-019-01073-y

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