Anthropometrische Messungen in der NAKO Gesundheitsstudie – mehr als nur Größe und Gewicht
verfasst von:
Dr. Beate Fischer, Anja M. Sedlmeier, Saskia Hartwig, Christopher L. Schlett, Wolfgang Ahrens, Fabian Bamberg, Hansjörg Baurecht, Heiko Becher, Klaus Berger, Hans Binder, Barbara Bohn, Prudence R. Carr, Stefanie Castell, Claus-Werner Franzke, Julia Fricke, Sylvia Gastell, Karin Halina Greiser, Kathrin Günther, Lina Jaeschke, Rudolf Kaaks, Yvonne Kemmling, Lilian Krist, Oliver Kuß, Nicole Legath, Wolfgang Lieb, Jakob Linseisen, Markus Löffler, Karin B. Michels, Rafael Mikolajczyk, Tobias Niedermaier, Kristina Norman, Nadia Obi, Annette Peters, Tobias Pischon, Tamara Schikowski, Sabine Schipf, Börge Schmidt, Matthias B. Schulze, Andreas Stang, Jelena Stojicic, Daniel Tiller, Henry Völzke, Sabina Waniek, Michael F. Leitzmann
Übergewicht und Adipositas sind bedeutende Risikofaktoren für verschiedene Erkrankungen. Als Maß zu ihrer Bestimmung wurde in früheren Studien meist nur der Body-Mass-Index (BMI) verwendet. Der BMI ist allerdings ein Marker, der den Einfluss auf das Krankheitsrisiko nur unzureichend erfasst. In groß angelegten, bevölkerungsbasierten Studien besteht daher ein vordringlicher Bedarf, verbesserte Messmethoden der Körperzusammensetzung und -fettverteilung einzusetzen.
Der vorliegende Beitrag stellt die in der NAKO (Nationale Kohorte) Gesundheitsstudie eingesetzten Messverfahren zur Beschreibung von Körperzusammensetzung und -fettverteilung und die ersten deskriptiven Ergebnisse vor. Diese beziehen sich auf die Daten zur Halbzeit der Basiserhebung, welche 101.817 Teilnehmende einschließt, die in 18 Studienzentren in Deutschland zwischen März 2014 und März 2017 untersucht worden sind. Die anthropometrischen Messungen umfassten Körpergewicht, Körpergröße und -umfänge, bioelektrische Impedanzanalyse (BIA), Sonographie des Abdominalfettes, 3‑D-Bodyscanner und Magnetresonanztomographie.
Die Analyse des BMI zeigte, dass 46,2 % der Männer sowie 29,7 % der Frauen übergewichtig und 23,5 % der Männer und 21,2 % der Frauen adipös waren. Frauen wiesen im Mittel in fast allen Altersgruppen eine höhere Schichtdicke an subkutanem Fettgewebe auf als Männer. Die mittlere Schichtdicke des viszeralen Fettgewebes lag hingegen bei den Männern in allen Altersgruppen über den Werten der Frauen und stieg bei beiden Geschlechtern über die Altersgruppen kontinuierlich an.
Die umfassenden Daten über die Körperfettverteilung und -zusammensetzung ermöglichen es zukünftig, den Einfluss von Übergewicht und Adipositas auf die Entstehung von chronischen Erkrankungen im Detail zu analysieren.
Hinweise
Die Autorinnen B. Fischer und A.M. Sedlmeier teilen sich die Erstautorenschaft.
Hintergrund und Fragestellung
Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) bezeichnet die Adipositas als eines der offensichtlichsten, aber am meisten vernachlässigten Probleme der öffentlichen Gesundheit und verwendet bereits den Begriff Globesity, um die globale Bedeutung der Krankheit zu verdeutlichen [1]. Bislang wird der Body-Mass-Index (BMI), welcher das Verhältnis des Körpergewichts zur Körpergröße im Quadrat berechnet, als Maß zur Klassifikation von Übergewicht und Adipositas bei Erwachsenen herangezogen [2]. Nach der Klassifikation der WHO liegt bei einem BMI zwischen 25,0 kg/m2 und 29,9 kg/m2 Übergewicht und ab einem BMI von 30,0 kg/m2 Adipositas vor [3]. Der Zusammenhang zwischen BMI und Mortalität wurde bereits in vielen Studien umfassend untersucht und stellt sich im Diagramm zumeist als j‑ oder u‑förmige Kurve dar [4, 5]. Dabei steigt das Mortalitätsrisiko im Vergleich zur Gruppe der Normalgewichtigen mit abnehmenden bzw. zunehmenden BMI-Werten an.
Allerdings beschrieben auch einige Studien, dass in speziellen Lebenssituationen Übergewicht und Adipositas einen positiven Effekt auf das Überleben haben können [6‐8]. Diese kontraintuitiven Beobachtungen zu gesundheitlichen Vorteilen der Adipositas werden auch als Adipositasparadoxon (Obesity Paradox) bezeichnet und verlangen nach sorgfältiger Überprüfung durch epidemiologische Daten. Als mögliche Erklärungen für das Adipositasparadoxon gelten eine Verzerrung der Ergebnisse durch Störgrößen wie Rauchen oder bislang nicht diagnostizierte Erkrankungen. Eine differenziertere Betrachtung der Körperzusammensetzung und der Körperfettverteilung könnten zu weiteren Erkenntnissen führen [4]. Besonders Unterschiede in der Körperzusammensetzung haben möglicherweise entscheidende Auswirkungen auf Morbidität und Mortalität [9].
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Bekannt ist, dass der Gesamtanteil des Körperfettes am Körpergewicht und die Körperfettverteilung wesentliche Einflussfaktoren für die Entstehung von metabolischen und kardiovaskulären Erkrankungen sind. Dabei kann das Gesamtkörperfett in zwei Hauptkomponenten unterteilt werden: Das subkutane Fettgewebe (SAT), welches sich zwischen Haut und Muskulatur befindet, und das viszerale Fettgewebe (VAT), welches in den Körperhöhlen lokalisiert ist [10]. SAT und VAT unterscheiden sich hinsichtlich der Sekretion von Hormonen und Zytokinen [11]. Vor allem das VAT gilt als unabhängiger Risikofaktor für die Entwicklung adipositasassoziierter Erkrankungen und verschiedener Arten von Krebs [12‐15].
Die Bestimmung der Körperzusammensetzung ebenso wie die Quantifizierung und Beschreibung der Verteilung des Fettgewebes sind integrale Bestandteile der Untersuchung von Fettleibigkeit und vielen anderen physiologischen und pathologischen Zuständen [11]. Dafür steht in der NAKO (Nationale Kohorte) Gesundheitsstudie eine ganze Bandbreite an Untersuchungsmethoden zur Verfügung. Die anthropometrischen Messungen sollen darüber hinaus Aussagen zum Ernährungsstatus und zur Fitness ermöglichen.
Neben den klassischen manuellen Messungen von Körpergröße, -gewicht und -umfängen wurden als weitere Messmethoden die multifrequente bioelektrische Impedanzanalyse (BIA), die Sonographie des Abdominalfettes, der 3‑D-Bodyscanner und die Magnetresonanztomographie (MRT) etabliert.
Ziel des vorliegenden Beitrags ist die Beschreibung der eingesetzten anthropometrischen Messmethoden in der NAKO Gesundheitsstudie und die Darstellung erster deskriptiver Ergebnisse der manuellen Messungen, der BIA und der Sonographie des Abdominalfettes. Da für die Untersuchungen mittels 3‑D-Bodyscanner und MRT noch keine qualitätsgesicherten Daten vorliegen, können dafür noch keine Ergebnisse präsentiert werden.
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Methoden
NAKO Gesundheitsstudie
Die NAKO Gesundheitsstudie ist eine bevölkerungsbasierte prospektive Kohortenstudie, die in der Basisuntersuchung 200.000 zufällig ausgewählte Männer und Frauen im Alter von 20 bis 69 Jahren in 18 deutschlandweiten Studienzentren untersucht. Im Rahmen des Basisuntersuchungsprogramms (Level 1) werden in allen Studienzentren unter anderem Körpergröße, -gewicht, -umfänge und -zusammensetzung gemessen. Eine zufällig ausgewählte Substichprobe von ca. 40.000 Personen (20 %) durchläuft ein erweitertes Untersuchungsprogramm (Level 2). Hierbei werden unter anderem auch die Schichtdicken für SAT und VAT mittels Sonographie ermittelt. Zusätzlich erhalten Teilnehmende in drei Studienzentren einen 3‑D-Bodyscan und in fünf Studienzentren eine Ganzkörper-MRT-Untersuchung. Ausführliche Informationen zur NAKO Gesundheitsstudie inklusive Angaben zur Qualitätssicherung sind dem Beitrag von Schipf et al. in diesem Themenheft zu entnehmen [16].
Um einen qualitätsgesicherten Datensatz für wissenschaftliche Auswertungen zu erstellen, wurde eine systematische Prüfung und Bereinigung der Daten der ersten 100.000 Teilnehmenden der NAKO Gesundheitsstudie durchgeführt. Auf dieser Datenbasis zur Halbzeit der Basiserhebung beruhen alle folgenden Analysen. Dabei wurden Daten von 101.817 Teilnehmerinnen und Teilnehmern, welche zwischen März 2014 und März 2017 untersucht worden sind, herangezogen.
Um bei den anthropometrischen Messungen valide Ergebnisse zu gewährleisten, sollten alle Faktoren, welche die Messergebnisse beeinflussen, standardisiert werden [17]. Deshalb wurden die Teilnehmenden gebeten, sich bis auf die Unterwäsche auszuziehen und metallischen Schmuck abzulegen. Die Studienteilnehmenden sollten mit entleerter Harnblase zu den Messungen erscheinen, in der letzten Stunde vor den Messungen möglichst nicht körperlich aktiv gewesen sein und in den zehn Minuten vor den Messungen nicht liegen. Es wurde auf eine angenehme Raumtemperatur (ca. 22–24 °C) geachtet.
Körpergröße
Die Körpergröße wurde mit dem Stadiometer 274 (seca GmbH & Co. KG, Hamburg) erfasst. Für die Messung standen die Studienteilnehmenden mittig mit dem Rücken zur Messlatte. Die Rückseite des Kopfes, der Rücken, das Gesäß und die Fersen sollten, wenn anatomisch möglich, den Messstab berühren, die Füße sollten leicht v‑förmig geöffnet nebeneinanderstehen. Das Ende des äußeren Gehörganges sollte sich auf einer gedachten waagerechten Linie in Höhe des Jochbogens befinden (Frankfurter Horizontale).
Körpergewicht
Die Gewichtserfassung erfolgte über vier Wägezellen in der integrierten, geeichten Waage des medical Body Composition Analyzer (mBCA) 515 der Firma seca.
Taillen- und Hüftumfang
Die manuelle Messung des Taillen- und Hüftumfangs wurde mit dem Umfangmessband 201 der Firma seca vorgenommen. Die Personen standen aufrecht, mit hüftbreit geöffneten Beinen und mit dem Rücken zu einem Ganzkörperspiegel. Der Taillenumfang wurde im Einklang mit den Empfehlungen der WHO [18] in der Mitte zwischen der untersten Rippe und dem Beckenkamm gemessen. Die Messung des Hüftumfangs erfolgte auf freiwilliger Basis in sieben Studienzentren und war kein Pflichtmodul. Das Maßband wurde an der weitesten Stelle des Gesäßes angelegt und in einem Spiegel auf eine waagerechte Lage kontrolliert.
Die BIA erfolgte nach der 8‑Punkt-Methode mit dem phasensensitiven Multifrequenzgerät mBCA 515 der Firma seca. Die Einleitung des geringen Wechselstromes und die Messung der Impedanz erfolgten pro Körperhälfte jeweils über ein Paar Fußelektroden und drei Paar Handelektroden bei Frequenzen zwischen 1 kHz und 1000 kHz. Die Handelektroden waren in drei verschiedenen Höhen angebracht, sodass Personen unterschiedlicher Körpergröße auf dem Gerät eine optimale Haltung für die Messung einnehmen konnten. Das Gerät war im Rahmen einer Machbarkeitsstudie auf Anwendbarkeit in einer Langzeitstudie und Compliance der Teilnehmenden in den Studienzentren Regensburg, Berlin-Nord sowie Berlin-Süd überprüft und positiv bewertet worden.
Beim Vorliegen der folgenden Kontraindikationen wurde keine BIA durchgeführt: elektronische Implantate, aktive Prothesen, Schwangerschaft, Amputation von Fuß, Bein, Hand oder Arm, große Metallimplantate oder tragbare elektronische Medizingeräte. Die Messdauer betrug 75 s. Für die Kalkulation des Körperfettanteils wurden die bei 50 kHz gemessene Resistanz (Wirkwiderstand) und Reaktanz (Blindwiderstand) verwendet [19]. Exemplarisch für die über 300 Parameter, die durch die BIA für jeden Teilnehmenden ermittelt wurden, wird in diesem Beitrag der Körperfettanteil dargestellt.
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Ultraschall Abdominalfett
Die Messung der abdominalen Fettgewebsdicken wurde mithilfe des Ultraschallgeräts Philips iE33 mit 1–5 MHz Konvexschallköpfen gemessen (Philips GmbH, Hamburg). Die Markierung des Messpunktes für die Untersuchung erfolgte bereits bei der Messung des Taillenumfangs. Dabei wurde er am oberen Rand des Maßbands auf Höhe der Mittellinie zwischen der untersten Rippe und dem Beckenkamm auf der Haut der Teilnehmenden platziert. Die Messung wurde ohne Kompression der Haut mit entsprechendem Ultraschallgel durchgeführt, während sich die Teilnehmenden auf der Untersuchungsliege in Rückenlage befanden. Der Schallkopf zeigte dabei senkrecht zur Bauchhaut. SAT und VAT wurden jeweils am Ende einer gewöhnlichen Ausatmung bestimmt. Dabei wurde SAT von der Hautoberfläche bis zum oberen Rand der Linea alba (senkrechte Bindegewebsnaht in der Mitte des Bauches) gemessen und VAT vom unteren Rand der Linea alba bis zur Vorderkante des Lendenwirbelkörpers. Es konnte gezeigt werden, dass diese SAT- und VAT-Strecken aus der Ultraschalluntersuchung gut mit den gemessenen Werten der abdominalen Fettgewebsdicken aus der Computertomographie (CT) korrelieren [20].
Für die Analysen der Messungen des abdominalen Fettgewebes wurden die Durchschnittswerte aus den Doppelbestimmungen der jeweiligen Fettgewebsschichten berechnet.
3-D-Bodyscanner
Die NAKO Gesundheitsstudie nutzte in den Studienzentren Halle (Saale), Leipzig und Düsseldorf im Rahmen eines zusätzlichen Studienteils (NAKO-Level-3-Projekt) einen 3‑D-Laserbodyscanner, mit dessen Hilfe innerhalb weniger Sekunden rund 150 verschiedene Körpermaße erhoben werden können. Die laserbasierte 3‑D-Bodyscantechnologie basiert auf dem Verfahren der optischen Triangulation und erlaubt eine berührungslose, dreidimensionale Abbildung des menschlichen Körpers. Die Messung wurde mit dem Bodyscanner Vitussmart XXL (Avalution GmbH, Kaiserslautern) durchgeführt und die Scanzeit von Kopf bis Fuß betrug pro Person etwa 12 s. Die Messung erfolgte entkleidet bis auf Slip und gegebenenfalls BH, ohne Schmuck. War der Slip nicht enganliegend, wurde ein Einwegslip zur Verfügung gestellt. Für die Vermessung des Kopfbereichs erhielt jede/r Teilnehmende eine elastische Stoffkappe zum Bedecken des Haupthaars. Der Scan erfolgte in aufrechter Grundhaltung mit dem Kopf in der Frankfurter Horizontalen mit leicht angewinkelten, herabhängenden Armen, Händen zur Faust geballt mit dem Daumen außen anliegend und nach vorne gerichtet sowie schulterbreit auseinanderstehenden Füßen.
Von den ersten 101.817 Teilnehmenden der NAKO Gesundheitsstudie erhielten 4183 Männer und Frauen einen 3‑D-Bodyscan (Halle: 2583; Leipzig: 1133; Düsseldorf: 467).
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Ganzkörper-MRT
In der NAKO wurden insgesamt über 25.000 Ganzkörper-MRT-Untersuchungen an fünf Standorten (Augsburg, Berlin, Essen, Mannheim, Neubrandenburg) durchgeführt [21]. Die MRT-Untersuchung umfasste neben spezifischen Sequenzen für den Kopf, das muskuloskelettale sowie das kardiovaskuläre System auch MRT-Sequenzen, die den ganzen Torso in einer hohen Auflösung erfassten. Diese Sequenzen können zur Quantifizierung von Fettkompartimenten und Fettanteilen in den Organen eingesetzt werden.
In der aktuellen Subgruppe der NAKO Gesundheitsstudie wurden alle bis zum 31.12.2016 akquirierten MRT-Daten eingeschlossen. Die Akquisition der Bilder erfolgte auf 3‑T-MRT-Geräten (Magnetom Skyra; Siemens Healthcare, Erlangen) mit einem Messprotokoll, welches insgesamt 12 Sequenzen umfasste und für eine Stunde Messzeit ausgelegt war. Rekrutierung, Ein- und Ausschlusskriterien wurden bereits beschrieben [21]. Zwei Sequenzen sind für die Anthropometrie besonders relevant:
T1-weighted 3D VIBE two-point DIXON. Durch die DIXON-Technologie wurden zusätzliche fett- und wasserseparierte Bilder erzeugt (Abb. 1).
Multiecho 3D VIBE. Diese Sequenz wurde spezifisch zur Qualifikation der hepatischen Steatosis entwickelt und validiert [22]. Zusätzlich erlaubt sie die Quantifizierung des Fettgehalts in einzelnen Organen des Oberbauchs, wie z. B. im Pankreas oder in der Leber [23].
Abb. 1
MRT-Bildgebung mittels der T1-weighted-3D-VIBE-two-point-DIXON-Sequenz
×
Alle MRT-Bilder wurden mittels visueller Prüfung der Bildqualität und zusätzlicher automatischer Extraktion von Qualitätsparametern, wie z. B. Bildrauschen, qualitätsgesichert. Im Zeitraum bis zum 31.12.2016 wurde die MRT-Untersuchung bei 11.372 Teilnehmenden durchgeführt, mindestens eine der 12 Sequenzen war bei 11.343 Teilnehmenden verfügbar.
Da die Daten für den 3‑D-Bodyscan noch nicht ausreichend qualitätsgesichert sind und für die MRT-Sequenzen noch keine abgeleiteten Variablen, wie beispielsweise für das abdominale Fettgewebe, vorliegen, werden zu diesen Untersuchungsmethoden noch keine Ergebnisse gezeigt.
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Statistische Auswertung
Die statistische Beschreibung wurde stratifiziert nach Alter und Geschlecht durchgeführt. Für kontinuierliche Variablen wurden Mittelwerte und Standardabweichungen und für kategoriale Variablen absolute und relative Häufigkeiten ermittelt. Da keine statistischen Tests durchgeführt wurden, wird keine Aussage darüber getroffen, ob Unterschiede zwischen einzelnen Bevölkerungsgruppen statistisch signifikant sind. Alle Analysen wurden mit der Statistiksoftware R Version 3.6.0 (2019, R Foundation for Statistical Computing, Wien, Österreich) durchgeführt.
Ergebnisse
In Tab. 1 sind die Verteilungen der anthropometrischen Messparameter der ersten 101.817 Teilnehmenden der NAKO Gesundheitsstudie stratifiziert nach Alter und Geschlecht aufgeführt.
Tab. 1
Verteilung von anthropometrischen Messparametern nach Altersgruppen und Geschlecht. Angabe der Altersgruppe in Jahren, der Anzahl der Teilnehmer (n) sowie von Mittelwert (Mean), Standardabweichung (SD) und Perzentilen (Perz)
Alter
Männer
Frauen
n
Mean
SD
10. Perz
50. Perz
90. Perz
n
Mean
SD
10. Perz
50. Perz
90. Perz
Größe in cm
20–29
2906
180,8
7,1
171,9
180,7
189,9
3864
167,4
6,7
159,1
167,2
175,8
30–39
4179
180,7
7,2
171,5
180,6
189,5
4941
167,1
6,5
158,8
167,1
175,6
40–49
9444
179,8
7,1
170,8
179,9
188,8
11.634
166,8
6,6
158,5
166,7
175,1
50–59
12.767
178,5
7,1
169,6
178,3
187,5
15.220
165,3
6,5
157,2
165,2
173,6
60–69
14.109
175,8
6,7
167,4
175,7
184,4
14.680
162,4
6,2
154,7
162,3
170,3
70–75
1443
174,2
6,2
166,4
174,2
182,0
1335
161,3
6,3
153,5
161,1
169,0
Gesamt
44.848
178,1
7,3
169,0
178,0
187,4
51.674
165,0
6,7
156,6
164,9
173,7
Gewicht in kg
20–29
2907
81,0
14,7
65,3
78,8
99,7
3865
66,1
13,5
52,6
63,4
83,3
30–39
4185
84,7
14,6
68,4
82,7
103,8
4944
68,8
14,9
53,8
65,6
87,7
40–49
9447
87,6
15,0
70,9
85,7
106,2
11.640
71,3
15,3
55,5
67,9
91,6
50–59
12.776
88,1
15,2
71,0
86,1
107,3
15.230
72,5
15,5
56,0
69,3
92,8
60–69
14.117
87,8
14,8
71,1
85,9
107,0
14.692
72,7
14,5
56,2
70,5
91,9
70–75
1445
85,4
13,7
69,5
84,2
101,9
1334
72,3
13,9
56,1
70,8
89,8
Gesamt
44.877
87,0
15,0
70,2
85,1
106,2
51.705
71,4
15,1
55,3
68,5
91,3
BMI in kg/m2
20–29
2907
24,8
4,1
20,5
24,1
29,9
3864
23,6
4,5
19,2
22,5
29,4
30–39
4184
25,9
4,1
21,6
25,3
31,3
4943
24,6
5,2
19,7
23,3
31,4
40–49
9443
27,1
4,3
22,5
26,4
32,3
11.638
25,6
5,4
20,3
24,3
32,8
50–59
12.768
27,6
4,4
22,8
27,0
33,3
15.229
26,5
5,5
20,8
25,3
33,9
60–69
14.115
28,4
4,4
23,5
27,8
34,2
14.686
27,6
5,5
21,5
26,7
34,9
70–75
1444
28,1
4,2
23,5
27,5
33,5
1333
27,8
5,3
21,8
26,9
34,8
Gesamt
44.861
27,4
4,4
22,5
26,8
33,1
51.693
26,3
5,5
20,5
25,1
33,7
Taillenumfang in cm
20–29
2994
86,2
10,9
75,1
84,1
100,5
3977
77,1
11,0
66,0
74,6
91,5
30–39
4306
90,8
11,1
78,5
89,1
105,4
5132
81,0
12,1
68,4
78,3
97,3
40–49
9737
95,7
11,8
82,3
94,2
110,9
12.013
84,1
12,8
70,3
81,7
101,4
50–59
13.235
98,9
12,3
84,6
97,7
114,9
15.796
87,8
13,7
72,4
85,7
106,5
60–69
14.830
102,4
12,3
88,0
101,3
118,6
15.385
91,2
13,3
75,0
89,8
109,1
70–75
1527
102,3
11,6
88,5
101,3
117,3
1410
92,3
12,7
76,5
91,3
108,5
Gesamt
46.629
97,9
12,9
82,4
96,8
114,8
53.713
86,6
13,7
70,9
84,6
105,4
Hüftumfang in cm
20–29
821
98,9
8,6
89,5
98,0
108,9
1101
98,7
8,7
89,4
97,7
109,0
30–39
1158
100,5
7,8
91,6
99,8
110,3
1383
101,0
10,6
90,0
99,0
114,0
40–49
2443
101,4
7,9
93,0
100,5
110,9
3191
102,2
10,5
90,9
100,4
115,8
50–59
3454
101,4
8,4
93,0
100,4
110,5
4446
102,8
10,7
91,2
101,1
116,4
60–69
3884
102,0
8,1
93,6
101,0
111,7
4335
103,6
10,6
91,6
101,8
117,6
70–75
343
101,1
7,0
93,0
100,2
109,8
392
103,0
10,6
91,6
101,4
117,5
Gesamt
12.103
101,3
8,2
92,7
100,4
110,9
14.848
102,4
10,5
91,0
100,6
116,0
Körperfettanteil in %
20–29
2872
19,7
7,5
10,4
19,1
30,0
3759
30,2
7,4
21,4
29,4
40,5
30–39
4122
22,7
7,0
13,7
22,5
31,7
4735
32,2
7,5
23,1
31,4
42,5
40–49
9307
25,0
6,5
16,7
25,0
33,1
11.452
34,6
7,3
25,6
34,1
44,5
50–59
12.417
26,7
6,4
18,5
26,7
34,7
14.855
37,7
7,0
28,7
37,5
47,0
60–69
13.282
29,3
6,1
21,5
29,4
36,8
13.898
40,9
6,4
32,5
41,1
49,1
70–75
1320
29,7
5,9
22,3
29,9
37,0
1232
42,0
6,1
34,0
42,2
49,8
Gesamt
43.320
26,3
7,0
17,2
26,6
35,1
49.931
36,9
7,8
26,7
37,0
47,0
Subkutanes Fettgewebe in cm
20–29
637
1,9
1,0
0,9
1,7
3,2
736
2,0
1,1
1,0
1,8
3,5
30–39
983
2,1
0,9
1,1
1,9
3,3
947
2,1
1,2
1,0
1,8
3,7
40–49
2256
2,1
0,8
1,2
2,0
3,2
2479
2,3
1,1
1,1
2,1
3,7
50–59
3015
2,0
0,8
1,2
1,9
3,0
3124
2,4
1,0
1,2
2,3
3,9
60–69
2870
1,9
0,7
1,1
1,8
2,8
2745
2,4
0,9
1,3
2,3
3,7
70–75
314
1,8
0,7
1,1
1,7
2,8
247
2,3
0,9
1,2
2,3
3,5
Gesamt
10.075
2,0
0,8
1,1
1,9
3,0
10.278
2,3
1,0
1,1
2,2
3,7
Viszerales Fettgewebe in cm
20–29
632
5,9
1,7
4,0
5,6
7,9
731
4,4
1,3
3,0
4,2
6,1
30–39
977
6,6
2,0
4,3
6,5
9,2
934
4,7
1,7
3,0
4,4
7,0
40–49
2243
7,5
2,3
4,7
7,3
10,4
2450
5,3
2,0
3,3
4,9
8,0
50–59
2982
8,0
2,5
5,0
7,8
11,4
3078
6,0
2,2
3,7
5,6
9,0
60–69
2821
8,4
2,6
5,2
8,2
11,8
2709
6,5
2,3
3,8
6,1
9,7
70–75
306
8,3
2,5
5,1
8,1
11,7
245
6,7
2,4
4,0
6,4
9,8
Gesamt
9961
7,8
2,5
4,7
7,5
11,1
10.147
5,8
2,2
3,4
5,3
8,9
Körpergröße und -gewicht, Taillen- und Hüftumfang
Geschlechterunabhängig waren die älteren Teilnehmenden deutlich kleiner als die jüngeren und der mittlere Unterschied der Körpergrößen zwischen der jüngsten und der ältesten Altersgruppe betrug über 6 cm. Die Mittelwerte lagen bei den Männern bei 178,1 cm (Standardabweichung, SD 7,3 cm) und bei den Frauen bei 165,0 cm (SD 6,7 cm). Ein umgekehrtes Muster in Bezug auf die Altersgruppen konnte beim Körpergewicht, dem Taillen- und Hüftumfang beobachtet werden: Die durchschnittlichen Taillenumfänge fielen sowohl bei den Männern mit 97,9 cm (SD 12,9 cm) als auch bei den Frauen mit 86,6 cm (SD 13,7 cm) in einen Bereich, bei dem, der WHO zufolge, das Risiko für metabolische und kardiovaskuläre Komplikationen bereits erhöht ist [3].
Zwischen den 18 Studienzentren wurden regionale Unterschiede in den anthropometrischen Messparametern festgestellt. Exemplarisch ist dies für die Körpergröße dargestellt (Abb. 2). Im Mittel waren die Teilnehmenden in Münster über 3 cm größer als die Teilnehmenden aus der Region Augsburg. In der Tendenz waren die Teilnehmenden der südlichen Studienzentren Augsburg, Regensburg, Heidelberg/Mannheim und Saarbrücken kleiner als die der nördlichen Studienzentren Münster, Hannover, Bremen, Hamburg und Kiel.
Abb. 2
Mittelwerte der Körpergröße (in cm) für Männer (blau) und Frauen (rot) nach Studienzentrum; Gesamtmittelwert Männer (n = 44.848) = 178,1 cm; Gesamtmittelwert Frauen (n = 51.674) =165,0 cm
×
BMI und Übergewicht
Die Mittelwerte für den BMI lagen bei Männern bei 27,4 kg/m2 (SD 4,4 kg/m2) und bei Frauen bei 26,3 kg/m2 (SD 5,5 kg/m2), was beides, entsprechend der WHO, in die Kategorie von Übergewicht fällt [3].
In Abb. 3 ist der Anteil von übergewichtigen (BMI ≥25,0 bis <30,0 kg/m2) und adipösen Teilnehmenden (BMI ≥30,0 kg/m2) nach Altersgruppen dargestellt. Insgesamt waren 46,2 % der Männer und 29,7 % der Frauen übergewichtig sowie 23,5 % der Männer und 21,2 % der Frauen adipös. Es ist klar erkennbar, dass der Anteil von Übergewichtigen und Adipösen bei beiden Geschlechtern mit zunehmendem Alter stieg. So erhöhten sich die mittleren BMI-Werte bei den Frauen pro Altersstratum um jeweils ca. 1 kg/m2. Über alle Altersklassen hinweg hatte nur ein Drittel der Männer einen BMI unter 25,0 kg/m2, während es bei den Frauen fast die Hälfte war.
Abb. 3
Anteil von übergewichtigen und adipösen Studienteilnehmenden in der jeweiligen Altersgruppe (in %) nach Alter und Geschlecht; Gesamtanteil Übergewicht bei Männern = 46,2 % und Frauen = 29,7 %; Gesamtanteil Adipositas bei Männern = 23,5 % und bei Frauen = 21,2 %
×
Beim Körpergewicht wurden Unterschiede von über 5 kg zwischen den Studienregionen festgestellt. Die höchsten mittleren BMI-Werte wurden sowohl für Männer (Mittelwert, MW = 28,3 kg/m2) als auch für Frauen (MW = 27,4 kg/m2) in der Studienregion Neubrandenburg gemessen (Abb. 4). Mit 26,7 kg/m2 bei den Männern und 25,2 kg/m2 bei den Frauen lagen die BMI-Mittelwerte der Teilnehmenden aus der Studienregion Freiburg um 1,6 kg/m2 bzw. 2,2 kg/m2 deutlich niedriger als in der Studienregion Neubrandenburg. Verglichen mit den Studienzentren Neubrandenburg, Augsburg, Saarbrücken und Essen, welche die höchsten durchschnittlichen BMI-Werte aufwiesen, lagen die Mittelwerte in Münster, Freiburg, Bremen, Hannover und Berlin-Mitte deutlich niedriger.
Abb. 4
Mittelwerte des BMI (in kg/m2) für Männer (blau) und Frauen (rot) nach Studienzentrum; Gesamtmittelwert Männer (n = 44.861) = 27,4 kg/m2; Gesamtmittelwert Frauen (n = 51.693) = 26,3 kg/m2
×
Körperzusammensetzung
Die BIA ermöglicht es, eine Vielzahl an Parametern der Körperzusammensetzung zu bestimmen. In diesem Beitrag wurde exemplarisch der Körperfettanteil dargestellt (Tab. 1). Der mittlere Körperfettanteil der Frauen lag mit 36,9 % um ca. 10 Prozentpunkte höher als der Wert bei den männlichen Teilnehmern. Wie auch beim BMI steigen die Mittelwerte für den Körperfettanteil von Altersgruppe zu Altersgruppe an. Im Vergleich zur jüngsten Altersgruppe, den 20- bis 29-jährigen Männern, mit einem mittleren Körperfettanteil von 19,7 % betrug dieser bei den 70- bis 75-jährigen Männern 29,7 %. Bei den Frauen lag der durchschnittliche Wert in der jüngsten Altersgruppe bei 30,2 % und in der ältesten bei 42,0 %.
Ultraschall Abdominalfett
Die Verteilungen von SAT und VAT (Abb. 5) und die Ergebnisse aus Tab. 1 zeigen, dass Männer im Vergleich zu Frauen weniger subkutanes, jedoch mehr viszerales Fettgewebe haben. Die studienzentrumsübergreifende Verteilung der abdominalen Fettgewebsdicken aus der Sonographie nach Alter und Geschlecht verdeutlicht, dass bei den Frauen die Mittelwerte des SAT in fast allen Altersgruppen über den entsprechenden mittleren Werten der Männer lagen. Die höchsten SAT-Werte wurden bei den Frauen über 50 Jahren mit 2,4 cm erreicht. Bei den Männern lag das Maximum für SAT in der Altersgruppe der 30- bis 49-Jährigen und nahm bei den ≥50-Jährigen wieder ab. Die Mittelwerte des VAT lagen hingegen bei den männlichen Teilnehmern in allen Altersgruppen über den entsprechenden Werten der Frauen. Bei beiden Geschlechtern nahm das VAT über die Altersgruppen kontinuierlich zu und erreichte einen maximalen Durchschnittswert von 8,4 cm bei den 60- bis 69-jährigen Männern bzw. von 6,7 cm bei den Frauen über 70 Jahren.
Abb. 5
Subkutane und viszerale abdominale Fettgewebsdicke (SAT bzw. VAT) bei Männern (dunkelgrau) und Frauen (hellgrau). Messmethode: Ultraschall
×
Diskussion
Für eine genaue Abschätzung der Effekte der Körperfettverteilung und -zusammensetzung auf die Entstehung von chronischen Erkrankungen ist die Methodenauswahl von besonderer Bedeutung. Für eine bevölkerungsbezogene, longitudinale Studie, wie die NAKO, umfasst der Anforderungskatalog nicht nur inhaltliche, sondern auch technische Aspekte. Alle eingesetzten anthropometrischen Untersuchungsmethoden sind validiert, zum Großteil einfach und schnell in der Durchführung und die Daten werden weitestgehend automatisiert erfasst. Die standardisierte Messmethodik wird durch einheitliche Geräte, Schulungen und untersuchungsspezifische Standardarbeitsanweisungen sowie weitere qualitätssichernde Maßnahmen auch über den langen Beobachtungszeitraum von mehreren Jahren gewährleistet.
Die ersten Ergebnisse der anthropometrischen Messungen in der NAKO Gesundheitsstudie zeigen, dass die durchschnittlichen BMI-Werte der Teilnehmenden auf einem hohen Niveau liegen. In der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1, 2008–2011) waren 43,8 % der Männer und 29,1 % der Frauen im Alter von 18–79 Jahren übergewichtig und 23,3 % der Männer und 23,9 % der Frauen adipös [24]. Die Anteile liegen in der NAKO Gesundheitsstudie basierend auf dem Datensatz zur Halbzeit der Basiserhebung mit 46,1 % übergewichtigen sowie 23,6 % adipösen Männern und 29,8 % übergewichtigen sowie 21,3 % adipösen Frauen auf vergleichbarem Niveau. Die größere Häufigkeit von Übergewicht und Adipositas in den älteren im Vergleich zu den jüngeren Altersgruppen wurde in gleicher Weise in DEGS1 und der NAKO Gesundheitsstudie festgestellt.
Um die konventionellen anthropometrischen Messmethoden zu erweitern, setzt die NAKO Gesundheitsstudie detailliertere Messungen, wie beispielsweise die BIA, ein. Diese Analyse der Körperzusammensetzung bietet die Möglichkeit, anhand der unterschiedlichen elektrischen Leitfähigkeit von Fettmasse und fettfreier Masse zwischen diesen beiden Kompartimenten zu differenzieren und liefert zudem Informationen über die Fitness. Sie dient außerdem als ergänzende Methode, um Aussagen über den Ernährungs- und Gesundheitsstatus der Teilnehmenden vor allem im longitudinalen Verlauf einer Langzeitstudie zu treffen [25]. Ein Rückgang der fettfreien Masse oder der metabolisch aktiven Muskelzellen kann frühzeitig erkannt und die Integrität der Zellmembranen anhand des sogenannten Phasenwinkels überprüft werden [26, 27]. Dieser gilt damit als prognostischer Marker bei chronischen Erkrankungen, Entzündungen oder auch Unterernährung [28, 29]. Erste Vergleiche der BIA-Ergebnisse zum prozentualen Körperfettanteil mit den Ergebnissen einer Studie aus der Schweiz mit Teilnehmenden ohne Vorerkrankungen zeigen Unterschiede auf. Der mittlere Anteil ist mit 26,3 % Körperfett bei den Männern und 36,9 % bei den Frauen deutlich höher als die Werte in der Schweizer Studie mit 19,7 % bei den Männern und 28,5 % bei den Frauen. Dabei ist zu beachten, dass in der NAKO Teilnehmende nicht aufgrund von Vorerkrankungen ausgeschlossen wurden und auch die Prävalenz von Übergewicht und Adipositas in der Schweiz niedriger ist als in anderen europäischen Ländern und den USA [30].
Die Messung der abdominalen Körperfettdicken mittels Sonographie stellt eine Innovation dar und wurde bislang noch nicht in großen Kohortenstudien eingesetzt. Die bisherige Literatur zu SAT und VAT bezieht sich hauptsächlich auf die Auswertung von Schnittbildverfahren wie CT- oder MRT-Aufnahmen. Diese Untersuchungsmethoden dienen als Goldstandard zur Quantifizierung des Fettgewebes, doch sind sie aufgrund der Strahlenbelastung beim CT beziehungsweise des vergleichsweise größeren Aufwands und der hohen Kosten bei CT und MRT nur bedingt für bevölkerungsbasierte Studien geeignet. In der NAKO Gesundheitsstudie ist die MRT-Untersuchung daher auf fünf Standorte beschränkt. Durch den Einsatz der Sonographie kann die Messung auch bei einer größeren Stichprobe in kurzer Zeit und für die Teilnehmenden wenig belastend in allen Studienzentren durchgeführt werden und bietet so die Möglichkeit, mit einfacheren Mitteln eine Risikoeinteilung vorzunehmen. Die gute Validität und die exzellente Reproduzierbarkeit der Ultraschalluntersuchung wurden bereits im Pretest der NAKO Gesundheitsstudie dokumentiert [31]. In zukünftigen Analysen können die Assoziationen der bei der Basisuntersuchung erhobenen Werte des SAT und VAT mit dem Auftreten von klinischen Endpunkten über die Zeit untersucht werden mit dem Ziel, aus den gewonnenen Erkenntnissen mögliche Referenzwerte abzuleiten.
Die Innovation des 3‑D-Bodyscans besteht in der Erhebung umfangreicher Körpermaße, einem hohen Grad an Standardisierung, der automatischen Erfassung von Zusatzinformationen (Körperproportionen, -formen, -haltungen, -durchmesser), einer hohen Akzeptanz, der Möglichkeit zur Visualisierung und den umfangreichen Dokumentationsmöglichkeiten [32‐34]. Die Messungen zeigten in bisherigen Studien sehr gute Validität und hervorragende Reliabilität [35‐37]. Es ist möglich, auch Parameter zu messen, die bislang nicht zum anthropometrischen Standardrepertoire gehören. Der menschliche Körper kann mit höherer Auflösung vermessen werden, wodurch Assoziationen zwischen Körperformen, Gesundheit und Lebensstil detaillierter beschrieben werden können.
Während der 3‑D-Bodyscan eine bildliche Darstellung der äußeren Körperformen ermöglicht, bietet das MRT einen Blick ins Innere des Körpers. Die MRT-Bildgebung in der NAKO erlaubt mittels der T1-weighted-3D-VIBE-two-point-DIXON-Sequenz die Darstellung des Torsos in einer hohen Auflösung. In den durch die DIXON-Technologie separierten Fettbildern lässt sich das viszerale und subkutane Fettgewebe analog zur Ultraschalluntersuchung axial, aber auch ganzheitlich volumetrisch darstellen [38]. Mit dem Einsatz der Multiechosequenz können zusätzliche Parameter des metabolischen Stoffwechsels im Hinblick auf Fettansammlungen in den Organen bestimmt werden.
Fazit
Die in der NAKO (Nationale Kohorte) Gesundheitsstudie erhobene, bislang einzigartige Fülle an anthropometrischen Daten ermöglicht es, vielfältige Analysen mit Körpermaßen und -formen sowie der Körperzusammensetzung und Verteilung des Fettgewebes durchzuführen, die bisher in epidemiologischen Studien kaum berücksichtigt wurden. Die Verfügbarkeit dieser unterschiedlichen Parameter bietet eine exzellente Möglichkeit, eine gänzlich neue Perspektive auf den Zusammenhang zwischen körperlichen Merkmalen, deren Veränderung und der Entstehung von Zivilisationskrankheiten abzubilden.
Danksagung
Wir danken allen Teilnehmerinnen und Teilnehmern der NAKO Gesundheitsstudie sowie den Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern der NAKO Gesundheitsstudie.
Förderung
Dieses Projekt wurde mit Daten der NAKO Gesundheitsstudie durchgeführt (www.nako.de). Die NAKO Gesundheitsstudie wird durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF, Förderkennzeichen 01ER1301A/B/C und 01ER1511D), die Bundesländer und die Helmholtz-Gemeinschaft gefördert sowie durch die beteiligten Universitäten und Institute der Leibniz-Gemeinschaft finanziell unterstützt.
Einhaltung ethischer Richtlinien
Interessenkonflikt
B. Fischer, A.M. Sedlmeier, S. Hartwig, C.L. Schlett, W. Ahrens, F. Bamberg, H. Baurecht, H. Becher, K. Berger, H. Binder, B. Bohn, P.R. Carr, S. Castell, C.-W. Franzke, J. Fricke, S. Gastell, K.H. Greiser, K. Günther, L. Jaeschke, R. Kaaks, Y. Kemmling, L. Krist, O. Kuß, N. Legath, W. Lieb, J. Linseisen, M. Löffler, K.B. Michels, R. Mikolajczyk, T. Niedermaier, K. Norman, N. Obi, A. Peters, T. Pischon, T. Schikowski, S. Schipf, B. Schmidt, M.B. Schulze, A. Stang, J. Stojicic, D. Tiller, H. Völzke, S. Waniek und M.F. Leitzmann geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Alle beschriebenen Untersuchungen am Menschen wurden mit Zustimmung der zuständigen Ethik-Kommissionen, im Einklang mit nationalem Recht sowie gemäß der Deklaration von Helsinki von 1975 (in der aktuellen, überarbeiteten Fassung) durchgeführt. Von allen Teilnehmenden liegt eine schriftliche Einverständniserklärung vor.
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Anthropometrische Messungen in der NAKO Gesundheitsstudie – mehr als nur Größe und Gewicht
verfasst von
Dr. Beate Fischer Anja M. Sedlmeier Saskia Hartwig Christopher L. Schlett Wolfgang Ahrens Fabian Bamberg Hansjörg Baurecht Heiko Becher Klaus Berger Hans Binder Barbara Bohn Prudence R. Carr Stefanie Castell Claus-Werner Franzke Julia Fricke Sylvia Gastell Karin Halina Greiser Kathrin Günther Lina Jaeschke Rudolf Kaaks Yvonne Kemmling Lilian Krist Oliver Kuß Nicole Legath Wolfgang Lieb Jakob Linseisen Markus Löffler Karin B. Michels Rafael Mikolajczyk Tobias Niedermaier Kristina Norman Nadia Obi Annette Peters Tobias Pischon Tamara Schikowski Sabine Schipf Börge Schmidt Matthias B. Schulze Andreas Stang Jelena Stojicic Daniel Tiller Henry Völzke Sabina Waniek Michael F. Leitzmann
Akuter Schwindel stellt oft eine diagnostische Herausforderung dar. Wie nützlich dabei eine MRT ist, hat eine Studie aus Finnland untersucht. Immerhin einer von sechs Patienten wurde mit akutem ischämischem Schlaganfall diagnostiziert.
Wenn unter einer medikamentösen Hochdrucktherapie der diastolische Blutdruck in den Keller geht, steigt das Risiko für schwere kardiovaskuläre Ereignisse: Darauf deutet eine Sekundäranalyse der SPRINT-Studie hin.
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